选择最适合你的多AI代理框架——AutoGen、LangGraph、CrewAI、Swarm、Magentic-One全面对比

生成式人工智能中的多 AI 代理（Multi AI Agent）话题正在升温，各大科技巨头纷纷发布相关框架。

那么，我们该选择哪种多 AI 代理框架呢？

选项太多了！！

随着 OpenAI 发布 Swarm 和微软推出 Magentic-One，这一领域变得更加纷繁复杂。为了解除你的疑惑，我将逐一分析每个框架的关键特点、优缺点，帮助你决定哪款框架最适合你的需求。我们将讨论以下框架：

• AutoGen（微软）
• LangGraph（LangChain）
• CrewAI
• OpenAI Swarm（OpenAI）
• Magentic-One（微软）

让我们开始吧！

1. AutoGen

AutoGen 是微软推出的最受欢迎、最早的框架，更适合软件开发任务。

特点：

• 涉及两个核心代理：用户代理（User Agent）和助手代理（Assistant Agent）。
• User-Agent 与 Assistant-Agent 交互：在 AutoGen 的用户与助手模型中，用户代理提供提示或需求，助手代理生成并执行代码。
• 助手代理不仅负责代码生成，还负责执行代码并将结果返回给用户或其他代理。
• 专为代码任务的多代理编排设计，同时也能处理其他任务。
• 支持人类在交互过程中的指导。
• 由微软强大的社区支持。

局限性：

• 不够直观，对非程序员不友好。
• 设置较为复杂，尤其是在本地 LLM 场景中需要代理服务器。
• 如果任务与软件开发无关，可能显得平庸。

2. CrewAI

CrewAI 是构建快速演示的首选框架，因为它非常直观且易于设置。

特点：

• 极具直观性，主要依赖提示工程。
• 轻松创建新代理并加入生态系统；几分钟内即可创建 100 个代理。
• 非技术用户也能快速上手。
• 集成 LangChain，与主流 LLM 提供商及本地 LLM 的协作效果很好。

局限性：

• 灵活性和可定制性有限。
• 适用于基础用例，不适合复杂的编程任务。
• 在代理交互过程中可能会遇到一些 bug。
• 社区支持较为有限。

3. LangGraph

LangGraph 是个人最喜欢的框架，它适用于任何多 AI 代理任务，且提供高度灵活性。

特点：

• 基于 LangChain 构建，采用有向循环图（DAG）设计理念。
• 不仅仅是多 AI 代理框架，更是通用编排工具。
• 灵活性高，可定制性强，几乎支持所有多代理编排应用场景。
• 作为 LangChain 的扩展，享有活跃的社区支持。
• 与开源 LLM 和各种 API 配合良好。

局限性：

• 文档不够完善。
• 对非程序员或初级开发者不够友好。
• 需要较强的编程技能，尤其是对图论和逻辑流程的理解。

4. OpenAI Swarm

OpenAI 最近发布的 Swarm 框架，简单易用，非常适合入门用户。

特点：

• 针对多 AI 代理初学者设计，操作简便。
• 重点简化了“代理创建”和代理间的上下文切换（称为“切换”）。
• 适合制作短小的演示。

局限性：

• 不支持 OpenAI API 以外的 LLM。
• 不适合生产级部署。
• 灵活性较差。
• 社区支持匮乏，甚至无法在 GitHub 上提交问题。

5. Magentic-One

Magentic-One 是微软推出的最新框架，旨在简化现有 AutoGen 框架的使用。

特点：

• 类似于 Swarm，适合非程序员，易于操作。
• 默认包含 5 个预设代理包，包括一个管理代理和 4 个任务代理：
• o WebSurfer：用于浏览器导航与网页交互。
• o FileSurfer：负责本地文件的管理与导航。
• o Coder：专注于代码编写与分析。
• o ComputerTerminal：提供运行程序及安装库的终端访问。
• 基于 AutoGen 开发，更具通用性。
• 内置 AutoGenBench 工具，用于分析代理性能。

局限性：

• 对开源 LLM 的支持较为复杂。
• 灵活性不足，更像是一个应用而非框架。
• 文档和社区支持几乎为零。

哪个是最佳的多 AI 代理框架？

根据我的使用经验（所有框架都尝试过），以下是建议：

• 软件开发：选择 AutoGen（微软）——非常适合代码生成和复杂的多代理编程任务。
• 适合新手：OpenAI Swarm 和 CrewAI——对新手友好，适合简单的多代理场景。
• 复杂任务：LangGraph——提供高度灵活性，专为高级用户设计，可自定义逻辑和编排。
• 开源 LLM：LangGraph——与开源 LLM 集成良好，也支持多种 API，CrewAI 也是不错的选择。
• 社区支持：AutoGen 拥有良好的社区支持，可解决少见问题。
• 快速上手：CrewAI 是快速演示的理想选择；Swarm 和 Magentic-One 也很优秀，但缺乏足够的社区支持。
• 经济实惠：Magentic-One——预设丰富，初始成本低。Swarm 和 CrewAI 同样适合。

希望这篇博客能帮你选择合适的多 AI 代理编排框架！

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原文作者：Mehul Gupta
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Jason
原文链接：https://medium.com/data-science-in-your-pocket/magentic-one-autogen-langgraph-crewai-or-openai-swarm-which-multi-ai-agent-framework-is-best-6629d8bd9509