Goover——挑战Perplexity AI的新搜索引擎
2024 年，搜索引擎市场经历了一场大变革。曾经最大、最受欢迎的谷歌搜索在推出新的人工智能浏览功能后，遭遇了一波批评。许多用户认为这一功能显得仓促且不完善。
与此同时，人工智能驱动的搜索引擎 Perplexity AI 因其备受好评的功能迅速积累了忠实用户群。甚至连 OpenAI 也加入了搜索领域，将一个全新的搜索功能整合进了 ChatGPT。
随着越来越多的人工智能搜索引擎问世，选择哪一个是最优解变得愈加困难。
现在，一位新玩家加入了人工智能搜索引擎的战局。它被称为 Goover，承诺为用户提供更加精准的搜索结果。
什么是 Goover？
Goover 是一个全新的人工智能搜索平台，提供类似于 Perplexity AI 的事实核查和基于参考文献支持的见解。它旨在提供可靠、互动的人工智能体验，尤其注重搜索结果的精准性和用户友好性。
目前，Goover 尚处于新产品阶段，该公司承诺未来将推出更多令人兴奋的功能。你可以点击这里查看更多详情（https://intro.goover.ai/）。
Goover 的主要功能
Goover 配备了一系列有趣的功能：
- 洞察报告：利用先进的 LLM 技术，分析用户数据并生成全面的报告。
- 超个性化简报：为用户提供主题摘要、洞察报告和个性化建议。
- 深度回答：在需要更详尽答案时，Goover 可提供深思熟虑的详细见解，尽管生成时间稍长。
- 快速回答：当你需要快速获取信息时，Goover 提供简洁但相关性高的答案。
Goover 的与众不同之处
以下功能让 Goover 在众多人工智能搜索引擎中脱颖而出：
- 简报页面：快速、相关的主题摘要，让用户无需冗长阅读即可获取关键信息。
- 参考追踪：每个回复都附带可靠来源链接，确保透明度并减少误导信息。
- 防止虚假生成：基于经过验证的数据提供响应，增强可信度。
它与 Perplexity AI 的对比
用户界面对比
Goover 和 Perplexity 均采用简洁设计，中央设有突出搜索框。不过，Goover 在搜索框下方增加了“智能订阅”和“智能简报”部分。
这两个功能特别适合那些需要查看新闻或快速了解上传文件的用户。
此外，Goover 支持更广泛的文件类型。除了传统文件上传，用户还可以附加个人笔记、保存的链接和其他资源，而 Perplexity 目前仅支持文件上传。
以下是两家公司主页的对比：
Goover 的另一项显著功能是支持更广泛的文件类型。除了传统的文件上传，它还允许附加个人笔记、保存的链接和资源。
现在，让我们看看Goover和Perplexity在以下功能方面的表现：
- 研究能力
- 数学计算
- Web搜索功能
- 逻辑问题
研究能力
在这一测试中，我试图验证两个平台是否能够准确提供流行 AI 图像生成模型的发布日期及版本信息。
提示：请提供最优秀和最流行的 AI 图像生成器的时间表（Stable Diffusion、DALL-E、Imagen、MidJourney、Flux）。
以下是Goover的研究结果：
从结果来看，Goover 提供了一个包含 11 个图像生成模型的时间线，而 Perplexity 仅提到了 9 个模型。
此外，Goover 能够提取关于即将发布的 MidJourney V7 的信息，这点是 Perplexity 无法做到的。
我们再试另一个提示：
提示：非法使用软件会有哪些后果？
以下是Goover的回应：
以下是来自Perplexity的内容：
提示：非法使用软件会有什么影响？
虽然两者的回答内容差异不大，但我更关注两者生成结果的资源数量和质量。
例如，Goover 的回答基于 9 个不同的参考文献。
而 Perplexity 的回答引用了 8 个参考文献，略逊一筹。
更重要的是，在 Goover 的参考部分，我可以点击“Go over”按钮，生成一个内容简报，非常方便。
很酷，对吧？
网络探索功能
接下来，我想测试两者在分析新网站方面的能力。
在下面的提示中，我询问了几个月前我推出的一个新网站：
提示：什么是 Zeniteq？我指的是 zeniteq.com 网站。
以下是 Goover 的回答：
根据Zeniteq网站（zeniteq.com）的描述，它专注于提供先进技术解决方案，可能涵盖人工智能、数据分析等领域，与类似公司（如QinetiQ）有所交集。
在某种程度上，Goover是对的，该网站是关于技术的，但其回答语气的不确定性使其成为一个不可靠的信息来源。
相比之下，Perplexity准确地将Zeniteq确定为专门从事生成式人工智能的在线平台，并指出了其发布日期和主要内容重点。
Zeniteq是一个在线平台，主要关注快速发展的生成式人工智能领域。该网站于2024年初推出，是一本新闻杂志，致力于报道人工智能各个方面的最新发展、趋势和更新
我进一步询问是谁创造了Zeniteq。同样，Goover也不知道是我创建了这个网站。
而Perplexity能给我正确的答案。
Zeniteq是由Clyde Monge（Jim Clyde Monge）创建的，他于2024年初推出了该网站。Monge的目标是将Zeniteq打造成专注于生成式人工智能领域的新闻杂志，提供各种人工智能技术的见解和更新，包括对话式人工智能和图像生成
数学问题
我还想看看Goover和Perplexity如何处理基本的数学问题。
让我们用这个方程试试：
50^0.75
根据Goover的说法，上面的等式将得到大约17.78——这是错误的。
另一方面，“Perplexity”的回答很简短，但却是正确的。
但是要提醒你，语言模型并不是针对数学问题进行优化的，所以任何LLM，即使是最强大的LLM，仍然容易出现计算错误。
逻辑问题
然后，我用基本的逻辑问题测试了两个平台，看看它们是如何处理这些问题的。
提示：草莓这个单词里有几个“r”字母？
下面是Goover的研究结果：
以下是来自Perplexity的内容：
Goover和Perplexity都正确地找到了答案。然而，Goover更进一步解释了它是如何得到答案的——这真的很棒。
提示：说出5个国家的名字中第三个位置有字母A的国家
以下是Goover的研究结果：
下面是来自Perplexity的结果：
令人惊讶的是，Goover和Perplexity都没有给出正确的答案。这是一个棘手的提示，出于某种原因，即使是最强大的AI模型，如GPT-4o和谷歌Gemini 1.5 Pro，也很难解决这个问题。
改进建议
虽然我知道Goover仍然是新的，预计在接下来的几周内会有很多变化，但我想指出一些我注意到的可以调整以改善用户体验的小事情。
1.能够扩展AI响应面板
对于较长的答案，有一个可扩展的回答部分会很有帮助。全屏模式或“展开”按钮可能有助于更舒适地查看详细的回复。
例如，当AI的答案有点长时，如果我可以展开答案部分以查看更多信息，那将非常有帮助。或者一个可以在全屏模式下查看结果的展开按钮会很棒。
2. 自动搜索历史记录和内容简报保存
我不太确定搜索和结果历史存储在哪里。我在网站上没有看到它们。
内容简报功能也非常好。我希望有一个选项可以自动为我生成和保存这些简报。
3. 没有保留引用文件和url
目前，关闭模态窗口后不保留引用文件和url。这不是一个大问题，但如果这些引用默认保存，直到用户选择删除它们，这将是有帮助的。
也许Goover计划为付费用户保留这样的功能：)
4. 速度和用户体验改进
Goover偶尔会经历轻微的滞后和无响应。优化速度和用户体验应该是提供更顺畅的搜索过程的优先事项。
此外，一个小的调整，如有Goover图标重定向用户到主页将是一个很好的触摸，而不是重定向到一个完全不同的网站。
最终的想法
在过去十年间，谷歌一直是搜索引擎的代名词，无论是在手机还是电脑上。它完全主导了市场，几乎没有竞争对手能够撼动其地位——直到今年。
生成式人工智能正在颠覆人们在互联网上查找信息的方式。ChatGPT 和 Perplexity AI 是促使用户重新评估对谷歌忠诚度的两大关键应用。到了2024年，越来越多的用户意识到，人工智能驱动的个性化搜索可以提供更加便捷和贴心的体验。
Goover 正试图融合生成式人工智能与个性化服务的优势。当然，目前在许多情况下，它的功能和质量仍然不及 Perplexity，但考虑到这是一款全新的产品，它还有巨大的改进空间。
Goover 的“深度回答”功能尤其令人印象深刻。它能够深入挖掘并生成经过深思熟虑的答案和见解。说实话，我发现这些结果比其他工具（如 Perplexity 或 Gemini）更准确。某种意义上，这与 Perplexity AI 的“专业搜索”功能相似，但 Goover 并未限制每日搜索次数，这是一大亮点。
此外，Goover 的报告和简报功能也是让我印象深刻的亮点。更重要的是，这些功能目前是免费的，这无疑使其成为 Perplexity 等需要付费工具的一个有吸引力的替代选项。
我非常期待 Goover 接下来的新功能和升级，同时也对它如何与 Google 和 Perplexity 展开直接竞争感到好奇。
大家可以亲自体验 Goover，并在评论中分享你的想法！
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原文作者：Jim Clyde Monge
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Jason
原文链接：https://generativeai.pub/goover-a-new-search-engine-challenging-perplexity-ai-18c38b75dece
