Microsoft计划通过AI Copilot彻底改变工作方式

请允许我陈述一个显而易见的事实：随着最近技术的进步，很少有创新能像人工智能那样深刻地改变我们的工作和生产力。我们已经见证了它从一个流行词汇演变成一个被1亿人使用的完全产品化的工具（主要用于低价值的任务）。下一步：征服办公室，以补充和提升白领的日常工作。

一篇题为“早期基于LLM的企业信息工作者工具可能会显著提升生产力”的研究论文出现在一个关键的节点上。该论文由Microsoft的一个团队撰写，包括Alexia Cambon（高级研究总监）、Brent Hecht（应用科学总监）、Ben Edelman（首席经济学家）等人。该论文以Microsoft自己的Copilot为例，深入研究了人工智能（尤其是LLMs）对工作场所生产力的影响。鉴于其来源，这项研究应该持保留态度，但仍然提供了有趣的见解。

研究聚焦于“LLMs最有可能提供重要价值的常见企业信息工作者任务”（电子邮件/内部网信息检索，内容创建，会议摘要……)，研究表明，Copilot工具可以显著提高生产力，主要是通过加速任务执行而不影响质量。论文强调，体验过这些工具的用户表现出更大的支付意愿，反映了高于最初预期的感知价值。如果你想了解更多关于人工智能的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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研究的主要结论：

• Copilot工具可以显著提高任务执行速度，而不会显著降低质量。
• 与基于LLM的工具进行互动过的用户表现出更高的付费意愿，这表明这些工具提供的价值超出了最初的预期。
• 该研究预计，人工智能将在各种任务和角色中得到更广泛的应用，这暗示着未来人工智能在提高在生产力方面的作用将更加普遍。

我们对这些信息采取什么行动呢？

根据该论文的研究结果，很明显，企业将在未来几个月内推进人工智能的实施。如果是这样的话，我认为管理者在前进之前需要实施三个“无需思考”的行动。

• 首先，企业需要建立明确的“工作场所人工智能”整合标准。来自Accenture的Fernando Lucini强调了专业化人工智能角色的重要性，类似于成熟行业中的角色，确保明确的责任和问责制。全面培训员工并建立正式的人工智能流程也至关重要，类似于其他专业领域的标准做法。人工智能知识应该在整个组织中普及，确保所有部门，甚至那些与人工智能无直接关系的部门，对技术及其应用有充分了解。这种方法可以建立信任，并促进人工智能更顺利地融入到各种业务流程中
• 其次，必须实施质量保证协议，以确保人工智能在工作场所的可靠性和道德使用。一个强大的框架应该涵盖六个质量领域：功能适用性、效率、可移植性、可维护性、安全性和可用性。这些参数保证了人工智能模型的完整性、正确性、准确性、资源效率、适应性和透明性。基于这些区域的人工智能模型的定期测试和认证可以帮助保持高标准，防范数据安全漏洞等问题，并确保人工智能工具既有效又易于用户理解。
• 最后（与我的第一点一致），培训计划对于使员工适应并有效使用人工智能技术至关重要。全面的人工智能培训确保员工不仅能够有效地使用人工智能工具，而且还能够在需要偏离人工智能建议时处理问题并做出明智的决策。

现在下结论还为时过早

虽然这篇论文提供了有价值的见解，但它也有局限性。这项研究主要集中在已经适用于人工智能的任务上，可能会忽视人工智能整合可能更具挑战性的领域。此外，研究范围仅限于英语环境，这可能无法反映全球劳动力的多样性。

Microsoft的这项研究让我们得以一窥人工智能显著提高工作效率的未来。尽管存在挑战和限制，但人工智能改变我们工作方式的潜力是不可否认的。通过谨慎的整合和监管，我们正站在以人工智能进步为先导的重大生产力飞跃的边缘。

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原文作者：Adrien Book
翻译作者：文玲
美工编辑：过儿
校对审稿：Jason
原文链接：https://medium.com/predict/microsoft-plans-to-revolutionize-work-with-its-ai-copilot-8d156d231551