新的一年，数据科学求职者应该做的几件事

新的一年，数据科学求职者应该做的几件事

悟以往之不谏，知来者之可追

——陶潜《归去来兮》

作为对数据科学领域感兴趣的学生或求职者，新的一年孕育着无限的机遇，为了及时抓住这样的机遇，我们需要更完善的准备。你有什么样的计划呢？数据应用学院根据以往的经验，为你提供一份从心理到行动的参考。 

1.调整心态，阔宽视野，重视广阔应用前景

有个别同学转行进入数据科学的唯一目的就是进Google，这让我感到很可惜。我们看好数据科学的一个重要原因就是其广阔的应用前景，从互联网金融到精准农业（我们专门有过报道切勿局限你的视野：闷声发大财的精准农业），从医疗诊断（IBM的Watson）到制造业升级，都是数据科学厉兵秣马的好战场。
既然这么广的应用，这么多的行业都需要数据科学，我们的求职者和学生可以多多考虑除了Google / Facebook以外的其他公司，请勿拘泥于这些硅谷巨子。尤其是这几家FLAG大公司老幼皆知，而其他极有前景的公司却相对默默无闻，这恰恰是你进入后者的极好机会。这需要你调整心态，阔宽视野。世俗的眼光都是短浅的，而你的决定却关系你自己的前途。你要有勇气自己做决定。

2. 制定一份健身计划

我们的课代表常常骄傲地说：要为祖国健康工作50年。健身就是能实现她目标的最好帮手。健身并不仅仅是为了塑形和健美，更重要的是健康，附带的良性效果是：更有精神，头脑更灵敏，思维更集中。我们的朋友D神在其实习经验总结中，特别提到了这一点。尤其是在当下，很多人只知道一天24小时是一个硬约束，无法改变，但不知道其实24小时中，重要的是注意力高度集中的有效学习时间。昏昏沉沉的一整天甚至比不上清醒的1小时，想必大家都有这样的体会。健身既要有氧（跑步，游泳），又要无氧（举铁），这样既可以锻炼心肺能力，又能把局部线条塑造得更有型。可以一周三次以上，每次练不同的部位和项目（leg day go go go！）。当然，在塑形成功后，随之而来的需求就有诸如“如何在健身房撩妹/撩汉”，我们以后有机会再讨论，这里面的经验是有数据支撑的。

3. 制定详细的读书计划与读paper的计划

终身学习已经没有任何争议了。那么就是如何按照自己的底子和特点来制定与执行学习的计划。读书是其中重要的一环。但是，现在的书籍太多，质量参差不齐，我们需要尽量避免把时间浪费在低质量书籍或者不适合现阶段阅读的书籍中。对于入门级的朋友，可以看看这几本《the second machine age》《automate this, how algorithms took over our markets, our jobs, and the world》, 在python machine learning方面推荐《python for data analysis》. 有一定基础的朋友可以看看比较深的书籍，比如bishop的《Pattern Recognition and Machine Learning》， 

以及三巨头最新的大作《Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)》。

数据科学与人工智能方面，出书的速度远远低于paper发表的速度。所以要想进一步赶上前沿，还要有时间读一读最近的相关领域的paper.

如果你有推荐的书籍或paper，请在本文末尾留言，与大家一起分享。

4. 充分利用顶尖MOOC课程

我们之前推荐过UT Austin新闻中心的可视化与story telling的课程（推荐｜Knight中心可视化项目：新闻学在美国），该课程报名通道依然开放，强烈建议大家利用这样的资源。对无人驾驶感兴趣的朋友可以看看udacity的系列服务，不过需要报名和筛选。对于初学者来说，Coursera上面吴恩达的《Machine Learnig》是必修，也是我们数据应用学院求职培训营的先修要求之一。该课程对Machine Learning的基本算法与概念进行了清晰的梳理，是Coursera的镇店之宝。
如果你有推荐的MOOC课程，也请在本文末尾留言，我们一起分享。

5. Networking

我们跟印度籍IT人士的差距在哪里？我觉得很重要的一点，在于Networking。在跟印度朋友打交道的过程中，充分感到他们对于各种networking机会的极端重视。9月我们组织的南加数据科学论坛，志愿者和观众里面一半以上是印度朋友。
11月我们在USC举办过一次闭门的tensorflow研讨培训，最初报名的100人，有40人都是印度哥们。而我们的活动通知是用中文发的。印度朋友在share information上，已经不仅仅限于组群内部了，我们与印度社团接触过程中，他们非常愿意合作，交换信息，互通有无，至少我感到他们是非常诚恳都。而我们中国学生，就连专门针对族裔内部组织的求职与交流活动，都还是不够积极。

你觉得怎样才能提升华裔学生对networking的重视与参与程度呢？欢迎留言

新年新气象，新年新风尚。

数据应用学院祝大家新年愉快，学业进步，家庭和睦，万事如意。

March 29, 2017 | Blog | Tags: , , , , , , , ,
Previous

不要浪费了石油工程师的优异数理背景
Next

推荐｜Knight中心可视化项目：新闻学在美国