Oct
19
神奇动物在哪里：数据科学家和数据工程师大揭秘！
人们对于大数据和AI究竟是什么总是含糊不清并有很多困惑，“数据黑箱子”的技术性让那些分析巨大数据集的人变成了某种神秘人物。这些有着技术和意愿去分析数字并据此提供见解的人通常就被叫做：数据科学家。
Aug
22
谨慎建模，小数据也可以用好深度学习
在Simply Stats，Jeff Leek 发表了一篇叫做‘当你的数据量不够大的时候，最好不要使用深度学习’的文章，这让我略有不安。首先声明，我不认为深度学习是万能的，并且同意Jeff的中心观点（稍后我会具体解释），但是我认为有几点值得更深探索。
Jul
19
Deep Learning的前世今生
深度学习的发展是极其迅速的。Gartner表示，对深度学习专家开放的相关岗位数量从2014年起由几乎为零增长到了今天的41000个。其中大部分的增长是由于受到当今高科技巨头的影响，例如Facebook，苹果，Netflix，微软，谷歌，和百度。
Mar
29
新的一年，数据科学求职者应该做的几件事
作为对数据科学领域感兴趣的学生或求职者，新的一年孕育着无限的机遇，为了及时抓住这样的机遇，我们需要更完善的准备。你有什么样的计划呢？数据应用学院根据以往的经验，为你提供一份从心理到行动的参考。
