数据科学家

Jun
10

Google 数据科学家面试全纪录

你想在Google做数据科学家吗?这是许多人的梦想——它是一个难得的机会,你可以对现实生活产生真正的影响,与一家出色的公司合作,还能获得丰厚的薪水。而谷歌的数据科学家并不是个容易的工作,需要在编程、解决问题、统计、机器学习、建模、实验、ML 设计问题、行为问题等方面得心应手。 本文介绍了谷歌数据科学家的面试流程,为你的面试准备打下基础!

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May
27

数据科学家财务自由指南:选创业公司还是FAANG大厂?

数据科学家应该选创业公司还是大厂?很多人都面临过这个难题。现如今,互联网大厂成为了人们趋之若鹜的存在,有着薪水丰厚、工作规范的优点。但是,有一小部分高潜力的明星创业公司,发展迅猛超乎大家的想象,如果能在初期加入,那对于个人的能力提升和物质汇报都会非常惊人。那大厂和创业公司都有什么优缺点?区别在哪儿呢?本文带你了解哪种公司更适合你。

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May
25

New Grad 成为 FAANG 数据科学家的10个找工作技巧

随着科技的进步,互联网行业在社会中蓬勃发展。而“FAANG”,就是美国互联网五大巨头的首字母的组合:Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google。他们作为行业的领导者,成为了无数人的dream companies。那么,作为一个数据科学家,该怎样找工作才能进入FAANG?本文会带你了解,想要进入FAANG需要哪些方面的硬实力和软实力,带你提前打好基础。

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Apr
26

数据科学家八大最常见统计面试题

统计学在数据科学家的工作中发挥着重要的作用。充足的统计知识可以帮助数据科学家提出更好的业务决策。作为一名优秀的数据科学家,熟悉以下统计问题,一定会对你的技术面试大有帮助。下面,让我们来深入研究学习这些问题。

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Apr
23

21世纪最性感的工作还“性感”吗?

你是数据科学家吗?如果是,那你肯定觉得自己很”Sexy”。

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Apr
23

数据科学家常用数据挖掘方法有哪些?

数据挖掘对于企业做出开拓性决策至关重要。通过这篇文章,你可以学到数据科学家常用的几种数据挖掘方法。

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Mar
03

从入门到精通——2021年你应该读的深度学习书籍清单

如果你读过一些数据科学和机器学习的书籍,那么是时候关注深度学习了。

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Jul
21

理想与现实的差距——写在终于放弃了我的数据科学家生涯之后

为什么这么多数据科学家选择放弃这个职业?

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