数据科学家

Oct
27

如何高效沟通:数据科学家与利益相关方的沟通指南

利益相关方是指在项目或业务的决策或活动中拥有既得利益的任何人。他们可以是公司内部的同事,也可能是外部客户。
这意味着,你需要掌握与非数据科学背景的利益相关方进行有效沟通的艺术。

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Sep
29

从零开始建立营销数据科学团队

在这篇文章中,我将分享在过去两年里我是如何从一个人开始,最终建立起一个包括我在内的6人数据科学团队的过程。

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Sep
09

数据科学领导者指南:确保每个项目创造商业价值

在本文中,我将分享四个重要的经验教训,数据科学经理可以利用这些经验来确保项目能够带来明确且有意义的业务影响。

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Aug
19

数据工程师找工作的顶级职业网站

数据工程现在非常热门,这意味着有大量的工作机会。在这篇文章中,我想探索专门针对数据工程师的职业网站。我们将深入研究当前可用的数据工程角色的主要方面,以及到2025年进入该领域所需的条件。这将有助于初级IT人员和中级软件工程师寻求职业转换。

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Jul
11

你应该加入FAANG还是创业公司当数据科学家?

许多人在没有充分了解实际工作环境的情况下加入了创业公司或大型科技公司,往往会感到失望。在本文中,我将根据自己在从小型10人创业公司到Uber和Meta等大型科技巨头的工作经验,介绍关键差异。希望这能帮助你决定自己的职业发展方向。

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Jun
28

全栈数据科学的可预测崛起

在2024年,数据科学家在整个机器学习项目生命周期中都参与其中,从项目范围定义到模型部署和用户界面设计,这已经不足为奇。新潮人士称这种新趋势为“全栈数据科学”,在本文中,我将探讨其起源,并探讨它对我们数据工作者可能产生的一些影响。

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Mar
24

20大数据科学家面试问题

本文给大家介绍20大数据科学家面试问题,包括7道非技术数据科学面试问题和13道技术数据科学面试问题。希望能帮助大家顺序通过数据科学面试。

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Feb
26

14场Kaggle比赛,开启你的数据科学之旅

如果你是一个有野心、希望更进一步的数据科学家,我建议你尽可能多地利用好Kaggle。它可以为你提供很多,其中最重要的是,它可以为你提供其他用户上传的现成的notebooks。你只需要通过复制和阅读就可以了解其他人是如何面对问题、解决问题的。不需要从零开始,你完全可以复制一个notebook并按照你的想法加以改进。

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