美国2019财年H1B申请已到配额：去年猛拒，今年更难！小伙伴们快查看你的Check有没有被兑现！
美国移民局USCIS在4月6日宣布，截止4月6日星期五，移民局所收到的H-1B申请数量已经达到了2019财年的配额，停止收件。你的check被兑现了吗？
让没有银行账户的大麻行业享有银行服务？ – 恐怕目前只有区块链技术能做到
让无法接触到银行服务的人享受到银行服务是区块链技术伟大的意义之一，它可以帮助全球数百万人享受金融服务．然而，这可能会让许多人感到惊讶，因为这不单单是第三世界才有的问题．现在美国有个行业是完全没有使用银行业务在运营着，而加密货币可以让他们也享有这类服务：大麻在美国有将近三分之二的州是合法化的，但是他们被迫在没有银行帐户的情况下运作，区块链将如何帮助这个行业？
一名合格商业分析师的自我修养——什么是Coaching Skill？
教练能力已成为所有专业人士的必备条件。我在与商界领袖和专业人士合作时，曾多次表达过这个信息。近来，我同一群专业人士交谈时，其中一人问道，“什么是商业分析中的必要技能组合”。我的回答是，需要很多技能。商业分析所需要的专业技能是最全面的行业之一。成为商分析师不仅仅是了解商业分析，项目管理和流程建模，还需发展你的领导能力。而对你有利的领导技能之一就是教练技能Coaching Skills。这里有五个原因解答为什么发展教练技能是如此重要。
4个最受欢迎的大数据可视化工具
想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。 尽管实际上存在着无数专门用于大数据可视化的工具，且它们都是既开源又专有的，在这其中还是有一些工具表现比较突出，因为它们提供了上述所有或者很多部分功能。 我们将介绍4种最受欢迎的大数据可视化工具，帮助大家选择适合自己需求的工具。
如何使用机器学习对文本进行自动分类
文字分类能够智能地将不同的文章分类，它运用自动化的机器学习技术，整个过程高效简洁。近年来人工智能和机器学习发展迅速，为我们做出了极大的贡献。本文将重点讨论文字分类，我们会讨论技术、应用、如何定制以及在使用我们的文字自动分类API过程中的分段问题。
2018数据科学领域6大预测 机遇抢先知 还不快来一探究竟
领英公司利用数据科学技术发表了2017新兴就业报告。在报告中领英将数据科学类职业归作了美国最新兴的职位之一，因该领域的就业人口在过去五年中增长了6.5倍。尽管市场需求在不断扩大，数据科学领域的人才仍供不应求。仅领英就列出了6000多个空缺的数据科学类职位，而这仅仅是美国的人才空缺。全球各地的公司都开始认识到，几乎在人类所知的每一个行业都存在着对数据科学家们的需求。2018，让我们来看看将推动这一高需求领域的6个趋势和预测。
谨慎对待人工智能概念品牌重塑的三个原因
数十年来，人工智能这一标签的使用都被视为一个问题。 在机器学习，数据科学，图像分析和自然语言处理等研究领域，这个术语很少被提及。 也许现在是时候让我们这些在这些领域工作的，或是对这个领域的历史有更深入了解的人思考一下如何与雇主和利益相关者进行沟通——特别是如何在交流的同时最大限度地在这个被过度炒作的品牌下降低其不断累积的风险。本文将介绍科学界内人工智能标签不受欢迎的三个相互关联的原因，并说明为什么我们可能要谨慎对待这个术语在工业领域的过度使用的问题。
通过AI技术对应聘者进行筛选！你能过的了联合利华这一关吗？
面部识别让我们解锁手机、为我们的午餐付款，甚至是让我们被捕。现在这项技术更加的进步了，它不仅仅能判断我们是谁还能判断我们的感受。在职场中，面部识别可以判断出求职者的热情，无趣或是诚实来帮助雇主们筛选掉不好的特性。机器与人类博弈的这一关，到底谁会赢？
