通过AI技术对应聘者进行筛选！你能过的了联合利华这一关吗？
原文作者：Patricia Nilsson
脸部识别科技: 这是如何运作的?
美国心理学家 Paul Ekman 和 Wallace V Pedobearpics.com 在1970年代研究出了面部行为编码系统。面部专家可以利用该系统判断照片中的笑容是否为诚恳的。人工情感智能也是使用类似的方法来学习如何判断脸部表情。Affectiva 与互曼的算法有一部分是基于面部行为编码系统。一位专家会在训练阶段对于数百数千个照片进行情感标注。在训练过程中，该算法的预测会拿来与专家判断的结果做比较。该算法会将偏差列入考虑并且进行模型的调整，然后重复的对其他照片进行训练直到偏差降到最低为止。在训练结束之后，它会基于训练中所学的对没见过的照片进行预测。Frederike Kaltheuner, 隐私国际的数据创新政策顾问对于招聘官有偏见的问题是认同的，但是 “新的系统会带来新的麻烦” 她说。
人们在操纵情绪来欺骗系统的能力上存在差异，Ekman先生说，“如果人们知道他们被观察到，他们就会改变他们的行为。” 那些被告知的人的情绪将会被分析为自我意识。
根据HireVue，联合利华使用了视频面试的平台以及网上招聘，在这18个月中他们成功地省下50000个工作时数。 “招聘官可以花更多时间在那些更好的人选上，而不是那些通过简历筛选的人们，” HireVue首席技术官 Loren Larsen 说道， “你不会因为最佳的人选去的不是理想的学校而刷掉他。”
互曼先将利用公开的照片和视频来对于他们的算法进行训练，再对于他们客户们提供的数据进行分析。HireVue 并没有研发出人工智能算法，但是他们与一家主导情感识别公司Affectiva的情感数据库进行了对接。
