长文总结:时间序列分类的实践指南(附Python代码)
我们大多数人所接触的时间序列数据主要用于生成预测,我们习惯于利用成熟的时间序列技术来预测需求。但是,随着生成的数据量呈指数级增长,尝试新思想和新算法的机会也随之增加。处理复杂的时间序列数据集仍然是一个有潜力的领域。
除了预测姨妈周期,时间序列还能干嘛?
可能大家一听到时序预测,脑海中首先浮现的就只有股价预测。其实不然,在工业界,但凡涉及到销售目标、财务计划、库存管理、物流管理、动态定价和市场营销等方面,都需要进行时序预测。
我们大多数人所接触的时间序列数据主要用于生成预测,我们习惯于利用成熟的时间序列技术来预测需求。但是,随着生成的数据量呈指数级增长,尝试新思想和新算法的机会也随之增加。处理复杂的时间序列数据集仍然是一个有潜力的领域。
可能大家一听到时序预测,脑海中首先浮现的就只有股价预测。其实不然,在工业界,但凡涉及到销售目标、财务计划、库存管理、物流管理、动态定价和市场营销等方面,都需要进行时序预测。