求职

近些年随着大数据的发展，数据科学家行业也在逐渐细分,分支越来越多，比如产品质量工程师、机器学习评估、以及app定制化等专业方向。现在的趋势就是各个公司在招聘数据科学家的时候都在进行工作的垂直细分，尤其是大型公司，对于数据科学家的技能要求都在一定的垂直和深度上延伸。那么2022年，求职数据科学家岗位变得更难了吗？

科技行业可能正处于困境，但总体而言，美国求职者仍有很大的议价能力。根据美国劳工统计局的数据，4月份美国雇主增加了42.8万个工作岗位，超过了预期。平均时薪也在继续增长(但仍低于通货膨胀的速度)。

许多公司开始使用Slack来加快办公室沟通，现在，员工们正在使用这个信息工具来快速寻找工作。许多求职者表示，他们会通过这些只接受邀请的社交论坛来获得新职位，比传统的求职方式要快得多。

在众多宣布裁员的加密公司中，Coinbase是最新一家。周一，贷款平台BlockFi裁员20%，加密交易所Crypto.com裁员400多人。在此之前，Winklevoss领导的交易所和托管机构Gemini宣布将裁员10%，中东交易所Rain表示将裁员数十人。

数据科学是当今发展最快、需求最大的职业之一。 学习该领域的技能是一种令人兴奋的发展或改变职业的方式。许多行业都需要数据相关的人员。职位空缺正在激增，因为企业在不断扩大的数量中产生有用的数据。 但职位的复杂多样却往往让人摸不清方向。本文就将以几大热门数据科学岗位为基础，介绍他们岗位职责的特点和异同。

大数据已成为每个行业和组织部门的游戏规则的改变者，人力资源 (HR) 行业也是代表之一。 将大数据与 HR 数据分析相结合，可以帮助为 HR 的几乎每个领域提供信息和改进，包括招聘、培训、发展、绩效和薪酬。 通过使用大数据，人力资源经理可以做出更明智的决策并帮助组织更有效地实现其目标。

随着对数据科学家需求的增加，这个学科为学生和专业人士提供了一条诱人的职业道路。大数据推动了所有行业对企业级数据科学家的需求。无论是改进产品开发流程、提高客户保留率，还是挖掘数据以寻找新的商机，公司越来越依赖数据科学家的技能来维持、发展并在竞争中领先一步。 在本文中，我们将深入探讨数据科学家必备的编程技能。

在求职过程中，很多同学投放了大量简历，但是却如同投石入海，杳无音信。这很有可能就是因为简历筛选机制造成的。随着数据科学的发展，技术和算法也被大公司门开发用于筛选求职者的简历，以减少成本，加速招聘进度。本文将为你介绍机器筛选简历的机制和细节，以及该如何对应地准备一份完美的简历，成功敲响大厂的门。