AI

在本文中，我们将提供构建端到端生成式人工智能（GenAI）应用程序的主要架构组件和蓝图，这些应用程序已准备好投入生产。在实施和设计这些基于大型语言模型（LLM）的应用程序时，我想特别提到几个关键注意事项。

OpenAI终于发布了GPT-4o.这个新模型在音频、视觉和文本方面提供了实时多模态功能，并且有了显著的增强。而且它是免费的，这显示出与GPT-3.5类似的策略——旨在吸引新用户并进一步扩大模型训练的规模。但技术细节就说到这里吧。让我们来看看这个新模型能为我们做些什么。

纵观当前大科技公司的法律环境，考虑到我们每天看到的重大投资和收购的头条新闻——不难看出，AI市场正变成一个寡头垄断市场。也许它一直都是，只是我们现在才意识到……一份PitchBook的报告估计，2023年，风险投资仅占所有生成式AI初创公司投资的三分之一。其余的投资都来自硅谷最大胆的巨头们。但等等……还有更多。

本文为企业实施生成式人工智能（GenAI）应用提供指南。它涵盖了一系列关键考虑因素，例如数据所有权和许可、稳健输入验证和清理的重要性、模型稳健性、数据隐私和合规性。这些要素对于确保使用训练数据的合法权利、保护人工智能系统免受安全威胁以及遵守数据保护法至关重要。

本周，我们再次关注了人工智能机器人和LLM的发展。人工智能机器人技术在过去一年中发展速度明显加快，现在，许多不同的团队都在使用截然不同的策略和架构途径来提升能力。