代理AI架构指南:安全、合规、道德与性能全覆盖
人工智能代理的任务是通过独立的推理与规划来执行指令、做出自主决策并采取行动,通常无需用户干预。理想的人工智能代理应能够适应环境,实时获取新信息并进行调整,自主完成复杂任务。这类技术正在改变我们与技术互动的方式,使我们在半自动化操作中实现目标。
为什么你需要用小型语言模型
在本文中,我将阐述为什么小型语言模型可能正是您的企业所需的解决方案。我们将探讨它们如何帮助降低成本、提高准确性并增强对数据的掌控。当然,我们也会诚实地讨论它们的局限性。
每位AI开发者必备的免费LLM资源!
AI开发者们,欢呼吧!Google已经推出了全新的 Gemini API,并且完全免费。是的,你没看错——没有费用,没有附加条件,只是等待被利用的纯粹AI魔力。
连接数据与AI系统的关键点:LLM管道的设计与实现
是否有一种更易理解、更直观的方式,来系统化理解整个端到端的数据与人工智能系统?答案是:有的!那就是FTI架构。接下来,我们将快速深入探讨FTI架构,并展示如何将其应用于生产级LLM & RAG(Retrieval-Augmented Generation)用例。
如何在本地运行大语言模型,保护数据隐私(下)
不论是技术专家还是好奇的读者,都能在本文中获得关于本地LLM部署的见解。对于简要概述,非技术读者可以参阅我们的汇总表,而技术读者可进一步了解具体工具和性能评测。
如何在本地运行大语言模型,保护数据隐私(上)
不论是技术专家还是好奇的读者,都能在本文中获得关于本地LLM部署的见解。对于简要概述,非技术读者可以参阅我们的汇总表,而技术读者可进一步了解具体工具和性能评测。