Sep
26
AI驱动的财务分析：多代理LLM系统将数据转化为见解
本文分享了开发一个多智能体LLM系统的经验，该系统使用语言模型从互联网上收集相关信息，对Reddit上的评论进行情绪分析，进行基础和技术分析，并总结有关股票的信息。该系统可通过Streamlit访问。
Aug
31
2024年打造生产级LLM应用的最佳技术栈
本文列出了我最喜欢的工具，我们将经历一个完整的LLM应用程序开发生命周期——从RAG数据库和代理，到使用HTTPS的API端点，并配备适当可观察性的自动部署管道，同时检查每个步骤的框架和工具。
Aug
26
小语言模型：你必须了解的未来趋势
当人工智能模型公司现在发布新模型时，他们倾向于分层发布——所以通常是模型的大、中、小版本。“小”的定义可以根据较大模型的大小而变化，但是可以肯定地说，小语言模型(SLM)可以被视为参数少于100亿个的任何模型。因为SLM可以针对特定领域的任务进行微调，所以对于那些想要自己定制模型的公司来说，它们非常有吸引力。
Aug
01
将你的LLM应用程序原型转变为生产就绪解决方案的17种高级RAG技术
本文适用于那些在过去一个月里构建了他们第一个LLM应用并开始产品化它的人。我们将探讨17种技术，你应该尝试这些技术以减轻RAG过程中的一些陷阱，并逐步将你的应用程序开发成一个强大且持久的解决方案。
Jul
07
LLMs是如何思考的？
你有没有想过AI模型是如何“思考”的？想象一下，窥探机器的思维并观察齿轮的转动。这正是Anthropic的一篇开创性论文所探讨的内容。该论文题为“扩展单义性：从Claude 3 Sonnet中提取可解释特征”，深入研究和解释AI的思维过程。
