求职

如今，数据领域的职业不再局限于数据采集、数据工程、数据科学、数据分析或报告，而是延伸出以下几个职业。新闻业自17世纪以来就已存在。使用数据来创建和报告故事并不是什么新鲜事。好的新闻报道总是以统计数据、事实和视觉效果作为开头。到了2023年，有些工作岗位为分析和筛选大型数据集提供职位，以创建或提升新闻报道质量。

缺乏经验并不意味着你不能在数据科学领域找到工作，即使数据科学的就业市场竞争非常激烈。普遍的情况是，即使是初级职位，雇主也在寻找经验丰富的候选人。毫无疑问，由于以下因素，未来五年或十年对数据科学家的需求非常高。数据科学就业市场的另一个非常特殊的特点是，它具有行业的多样性，这意味着数据科学家可以在很多行业中工作，如医疗保健、交通运输、制造业、学术、商业、环境、网络安全等。

在当今竞争激烈的就业市场，一份精心制作的简历，用于有效地展示你的技能和经验是至关重要的——数据科学领域尤其如此。雇主正在寻找能够证明其分析和解释复杂数据的能力的求职者。然而，即使是最合格的求职者也会在简历上犯一些常见的错误，而这可能会使他们得不到这份工作。在这篇文章中，我们将讨论，要制作完美的数据科学简历，必须要避免的十大错误。通过避免这些错误，你可以制作一份突出自己优势的简历，帮助你在其他求职者中脱颖而出。

投资银行高盛的一份报告称，人工智能(AI)可能会取代相当于3亿个全职工作。它可能会取代美国和欧洲四分之一的工作任务，但也可能意味着新的就业机会和生产力的繁荣。它最终可能使全球生产的商品和服务的年总价值增加7%。报告称，能够创造与人类工作难以区分的内容的生成人工智能是“一个重大进步”。

根据Layoffs.fyi网站（该网站自2020年3月以来一直在跟进科技公司的裁员情况）汇编的数据，自今年年初以来，297家科技公司解雇了近9.5万名员工。如果这一势头持续下去，该行业可能会在2023年裁员90多万人。根据该网站的数据，这几乎是2022年该行业总数的六倍。但科技行业的天并没有完全塌下来，至少目前还没有。

Mentra认为，是时候让招聘平台服务于人类的神经多样性了。通过三年多的研究，Mentra团队发现，算法通常主要根据教育背景和工作经历来筛选人，这种方法没有考虑到能力和非传统的成功衡量标准，限制了很大一部分残疾人士的就业机会。

尽管过去几年发生了一系列危机，例如全球新冠肺炎大流行和乌克兰冲突，但技术专家仍然很受欢迎——那么数据工程师呢？到目前为止，科技、IT、尤其是数据专家在市场上一直很受欢迎，但也必须指出，最近一些负面新闻也在不断涌现。Twitter、亚马逊(Amazon & Co.)等大型科技公司已经裁员或冻结招聘。

疫情之后，美国的经济也遇到一些罕见的情况，很多公司都开始缩减招聘预算，在这种复杂的情况下，我们很有必要看看还有哪些公司在招人？哪些行业还在持续增加招聘预算？准备这些企业的面试需要注意哪些问题？怎样提升面试的成功率？