求职

你是否曾经对写着“入门级数据科学家”但要求有多年工作经验的招聘启事感到困惑?在今天的数据科学就业市场上，这种奇怪的矛盾和过高的期望有时真的很有趣。在这篇文章中，我们解读了其中一份来自reddit帖子的工作描述，以幽默的方式看待“新生数据科学家”可能意味着什么，并试图在这个复杂的领域中找到方向。

在当今竞争激烈的就业市场中，数据工程师仅仅依靠技术技能和经验已经不够了。个人品牌已经成为一种强大的工具，可以帮助各级数据工程师从人群中脱颖而出，并获得新的工作机会。本文旨在阐明个人品牌对各级数据工程师的重要性，并就如何建立和利用强大的个人品牌提供实用的见解。我个人发现把我的个人品牌放在linkedin上有很多好处，我的收件箱总是充满了关于工作机会以及与各个专业水平的人建立联系的信息。

作为面试官，无论结果如何，能做些什么给求职者留下积极的印象？如果你觉得面对技术面试很困难，那就试着去进行面试。我说的不是那些难以对付的面试官，他们给你留下了严厉的印象，在你希望痛苦结束的时候，他们居高临下地看着你，我说的是那些给你留下积极印象的面试官。

如今，数据领域的职业不再局限于数据采集、数据工程、数据科学、数据分析或报告，而是延伸出以下几个职业。新闻业自17世纪以来就已存在。使用数据来创建和报告故事并不是什么新鲜事。好的新闻报道总是以统计数据、事实和视觉效果作为开头。到了2023年，有些工作岗位为分析和筛选大型数据集提供职位，以创建或提升新闻报道质量。

缺乏经验并不意味着你不能在数据科学领域找到工作，即使数据科学的就业市场竞争非常激烈。普遍的情况是，即使是初级职位，雇主也在寻找经验丰富的候选人。毫无疑问，由于以下因素，未来五年或十年对数据科学家的需求非常高。数据科学就业市场的另一个非常特殊的特点是，它具有行业的多样性，这意味着数据科学家可以在很多行业中工作，如医疗保健、交通运输、制造业、学术、商业、环境、网络安全等。

在当今竞争激烈的就业市场，一份精心制作的简历，用于有效地展示你的技能和经验是至关重要的——数据科学领域尤其如此。雇主正在寻找能够证明其分析和解释复杂数据的能力的求职者。然而，即使是最合格的求职者也会在简历上犯一些常见的错误，而这可能会使他们得不到这份工作。在这篇文章中，我们将讨论，要制作完美的数据科学简历，必须要避免的十大错误。通过避免这些错误，你可以制作一份突出自己优势的简历，帮助你在其他求职者中脱颖而出。

投资银行高盛的一份报告称，人工智能(AI)可能会取代相当于3亿个全职工作。它可能会取代美国和欧洲四分之一的工作任务，但也可能意味着新的就业机会和生产力的繁荣。它最终可能使全球生产的商品和服务的年总价值增加7%。报告称，能够创造与人类工作难以区分的内容的生成人工智能是“一个重大进步”。

根据Layoffs.fyi网站（该网站自2020年3月以来一直在跟进科技公司的裁员情况）汇编的数据，自今年年初以来，297家科技公司解雇了近9.5万名员工。如果这一势头持续下去，该行业可能会在2023年裁员90多万人。根据该网站的数据，这几乎是2022年该行业总数的六倍。但科技行业的天并没有完全塌下来，至少目前还没有。