求职

Jun
02

北美数据岗必备:三种DS/DA求职应该了解的小众工具

在数据科学中,分析师们会使用不同的科学方法、算法和工具,从结构化和非结构化数据中提取有用的信息。为了集成数字技术,并最大化其效率,企业需要经验丰富的人员进行数据科学分析。但是,公司和数据科学家也都需要可靠的工具。本文介绍了三种数据相关的小众工具,能帮助团队整理和追踪项目进度,有效提高生产力和转化率。

By Zhang Bonnie | Blog
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May
20

2021年北美数据求职:Data Scientists应关注这15个网站

数据科学的求职之路并不容易,与之相关的技术和工具,如统计、数学、模型、数据可视化等等,都在不断的更新迭代。作为一个数据科学家,保持自己对新技术的了解,对时事的观察和启发尤为重要。本文列举了15个网页,能在人工智能、机器学习、数据工程和数据可视化等方面为你带来灵感,培养你的商业敏锐度。

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May
14

狗家/IBM/微软:哪家线上Data Analyst证书求职含金量最高?

在商业分析从业的道路上,哪个职业证书对你最有帮助,能作为你成为大厂的Data Analyst的敲门砖?随着数据科学领域的发展,市场对数据分析师的需求逐步扩大,人们学习相关知识的道路也越来越宽阔。谷歌,微软,IBM都纷纷推出了自己的商业分析师认证,而他们的课程、项目和涉及的领域都有略微的不同。那这些Data Analyst Certificate都有什么优缺点呢?

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Apr
21

分析了2020年北美5500个数据科学岗位,我们用这8张图给你总结了求职热点

你在追求数据科学的工作吗? 你知道2021年就业市场需要哪些编程语言和技能吗?你知道你目前的技能可能适合哪些职位吗?

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Apr
20

Marketing Analyst求职的3个关键技能

市场营销,尤其是数字营销,可能比其他任何行业都更围绕着数据展开。这使分析师和数据科学家成为了有赚头又有意义的业务。

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Apr
16

2021求职数据科学简历中必备的7个要素

想找个新工作?一定要检查这些关键点,可以帮你通过简历筛选,脱颖而出。

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Mar
03

Data Literacy-数据素养如何影响你的求职之路?

工作来来去去,但数据却是永恒的

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Nov
30

数据可观察性:数据工程师的求职新重点

为了跟上数据创新的速度,数据工程师不仅需要投资于最新的建模和分析工具,还需要投资能够提高数据准确性和防止中断管道的技术。

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