求职

Mentra认为，是时候让招聘平台服务于人类的神经多样性了。通过三年多的研究，Mentra团队发现，算法通常主要根据教育背景和工作经历来筛选人，这种方法没有考虑到能力和非传统的成功衡量标准，限制了很大一部分残疾人士的就业机会。

尽管过去几年发生了一系列危机，例如全球新冠肺炎大流行和乌克兰冲突，但技术专家仍然很受欢迎——那么数据工程师呢？到目前为止，科技、IT、尤其是数据专家在市场上一直很受欢迎，但也必须指出，最近一些负面新闻也在不断涌现。Twitter、亚马逊(Amazon & Co.)等大型科技公司已经裁员或冻结招聘。

美国劳动力市场日渐低迷，连高盛这样的华尔街巨头也顶不住了。高盛将重新开启末位淘汰制、削减福利和薪酬，本月起拟裁员数百人。裁员意味着高盛在疫情期间基本暂停的淘汰机制重新开启（该计划通常会裁掉1%至5%的员工）。美国市场认为，高盛这波裁员，意味着美国金融业也感受到了当前市场的阵阵寒意，分析师们预计高盛今年的利润将下降40%以上。

疫情之后，美国的经济也遇到一些罕见的情况，很多公司都开始缩减招聘预算，在这种复杂的情况下，我们很有必要看看还有哪些公司在招人？哪些行业还在持续增加招聘预算？准备这些企业的面试需要注意哪些问题？怎样提升面试的成功率？

亚马逊在周四举行的第二季度2022财年财报电话会议公布了营收增速和利润释放都超过市场预期，公司股价在盘后大涨10%以上，亚马逊高管在会议上表示，从第一季度到第二季度，该公司已经大幅削减员工人数，直属员工减少了99000人（其中大部分应为快递人员），约占总员工数量的6%（这也是该公司有史以来最大规模的淡季裁员）。

SQL（结构化查询语言）是每个数据处理人必备的工具。随着数据量的不断增加，数据专业人员的需求也在增加。只了解这些高级SQL概念是不够的，你还应该能够在工作中高效地实现它们，这是数据科学岗位面试中必需的！我在本文列出了5个高级SQL概念以及2022年你应该知道的查询示例。

近些年随着大数据的发展，数据科学家行业也在逐渐细分,分支越来越多，比如产品质量工程师、机器学习评估、以及app定制化等专业方向。现在的趋势就是各个公司在招聘数据科学家的时候都在进行工作的垂直细分，尤其是大型公司，对于数据科学家的技能要求都在一定的垂直和深度上延伸。那么2022年，求职数据科学家岗位变得更难了吗？

科技行业可能正处于困境，但总体而言，美国求职者仍有很大的议价能力。根据美国劳工统计局的数据，4月份美国雇主增加了42.8万个工作岗位，超过了预期。平均时薪也在继续增长(但仍低于通货膨胀的速度)。