Business Analyst 做什么？

研究并从结构化和非结构化数据来源中提取有价值的信息，以解释历史，当前和未来的业务绩效，确定最佳的分析模型和方法来呈现和解释业务用户的解决方案。

Data Scientist 做什么？

通过统计模型、编程实现，设计、开发和部署能支持业务决策算法和工具，管理大量数据，创建可视化以帮助理解

其次，Business Analyst和Data Science的工作者来自什么教育背景呢？

Business Analyst 的学历专业背景？

30％ 本科，56% 研究生，11% PhD

主要来自：

Business Administration商科，

信息科学Information Technology，

金融Finance，Economics经济，

政治学Political Science，考古学Anthropology（虽然国内这个学科比较少，说明文科背景的同学一样妥妥的），History历史，

Psychology心理学（心理学其实是理科哦，课程有很多统计知识、实验设计背景、公司很喜欢招心理学背景的同学做marketing相关，因为懂得用户心理）

Data Scientist的学历、专业背景？

28％本科，48% 研究生，20% PhD

主要来自Mathematics，计算机科学，信息科学，计算机软件工程，统计，计算机信息系统，技术通讯。

Business Analyst和Data Scientist分别需要什么技能？

业务分析师和数据科学家都是使用数据来决定决策的专家，但他们使用相同或类似的工具以不同的方式应用他们的技能，下面列出了对比技能

最后，职位需求，工作机会增长！

虽然Business Analyst相比Data Scientist 20w－30w package薪资水平稍微低一些，毕竟数据科学家“少而美”，对学历背景、技术要求门槛较高。

BA年薪在7-9w之间，作为几乎所有行业每家公司都会有的entry level position，工作岗位机会大约是Data Scientist的3倍，未来10年工作机会预计有27%增长。