用户行为和分析建模:分析方法和案例
数据可视化可以用于数据清理、数据结构探索、异常值和异常组的检测、趋势和集群识别、局部模式发现、评估模型输出和结果的呈现。在探索性数据分析和数据挖掘中,检查数据质量,帮助分析人员熟悉面前数据的结构和特点是至关重要的。本文将通过数据可视化,向你展示如何分析用户行为,并针对案例作出建模。
数据可视化可以用于数据清理、数据结构探索、异常值和异常组的检测、趋势和集群识别、局部模式发现、评估模型输出和结果的呈现。在探索性数据分析和数据挖掘中,检查数据质量,帮助分析人员熟悉面前数据的结构和特点是至关重要的。本文将通过数据可视化,向你展示如何分析用户行为,并针对案例作出建模。