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数据可视化可以用于数据清理、数据结构探索、异常值和异常组的检测、趋势和集群识别、局部模式发现、评估模型输出和结果的呈现。在探索性数据分析和数据挖掘中，检查数据质量，帮助分析人员熟悉面前数据的结构和特点是至关重要的。本文将通过数据可视化，向你展示如何分析用户行为，并针对案例作出建模。