详解白宫报告：人工智能，自动化与经济
译者按：身边好多学CS的朋友在平时的沟通交流中，“刷题”两字总是不绝于耳。当他们谈论到就业方向时，好多人都会选择Software Developer，Web Developer 等开发岗位，再者就是向Machine Learning方向发展。在这个数据主导的时代，大数据和人工智能的结合必将成为未来的发展趋势。在美国白宫发布的这篇关于AI对未来经济 影响（见下文）的报道中， 着重提出由大数据和AI结合驱动下产生的新型岗位将会是未来工作类型中浓墨重彩的一笔，这也会是一个极具潜力的发展方向。
加速发展人工智能（AI）的能力将使一些长期需要人工的工作实现自动化。这些转变将为个人，经济和社会开辟新的机会，但它们有可能扰乱当前数据百万美国人的生活。 AI是否会导致失业率的增加，不仅取决于技术本身，还取决于现有的制度和政策。本报告审查了人工智能驱动的自动化对经济的预期影响，并描述了可以增加人工智能所带来的利益并能够降低成本的应对战略。
1 AI驱动自动化下的经济形势变化
技术进步能够使产出增长速度快于劳动力和资本的增长速度，是人均GDP增长的主要动力。AI 因为其潜在的经济效益本应该受到欢迎。然而，这些经济效益不一定会均匀地分布在整个社会。 20世纪后期的技术变革往往在不同的方向发挥作用。 计算机和互联网的出现提高了高技能工人的相对生产力。 集中于可预测的，易于编程的任务（例如交换机操作员，备案员，旅行社和装配线工人）的日常密集型职业特别容易被新技术取代。 对相应劳动力的需求愈发减少，甚至一些职业逐渐消失了。 但是在这一时期的技术创新却增加了具有抽象思维，创造性任务和解决问题的特征岗位的工作机会。
如今，预测哪些工作将最直受到AI驱动自动化的影响是极具挑战性的。 因为AI不是单一技术，而是应用于特定任务的技术集合，AI的影响将通过经济效应使人们感觉到利益分配的不均衡。AI驱动的自动化将使许多工人更有效率并增加对某些技能的需求。 最终，新岗位可能直接在诸如人工智能的发展和监督等领域间接的应运而生。
研究人员表明，在未来十年或二十年受AI威胁的工作规模的估计从9％到47％不等。 受自动化威胁的工作高度集中在低薪，低技能和教育程度较低的工人所从事的行业。
2 继续技能偏向型的技术改革 ？
AI在未来十年中对劳动力市场的影响将继续趋向于技术偏向型的变化， CEA根据工资对职业进行排名，发现根据Frey和Osbourne分析，83％的时薪低于20美元的工作岗位将受到自动化的压力，相比之下，31％的时薪在20美元到40美元之间的工作岗位会受到威胁，时薪在40美元以上只有4%的岗位会收到影响（图3a）。此外，经合组织的研究估计，受教育程度低的工人比受过高等教育的工人更容易被自动化取代（图3b）。44％的美国低于高中学历的工人在从事高度自动化的工作，只有1％的本科及以上学历的人在从事这样的工作。在教育和工资与技能相关的程度上，这意味着对低技术工人的需求大幅下降，对高技能工人的需求几乎没有下降。
然而，人类在许多领域仍然保持与AI和机器人相比的优势。 虽然AI检测模式并创建预测，但它仍然不能复制人类的创造力或者判断力。
3 AI会创造什么样的工作？
人工智能将会大量的间接创造就业 – 在提高生产力和工资的程度上，它也可能导致更高的消费，比如在高端工艺品到餐馆和零售业方面的消费，从而支持整个经济中的其他工作 。
CEA确定了四类可能在未来直接受到AI驱动型增长的工作。分别是人类现在所从事的AI技术，开发新的AI技术，在实践中监督AI技术，以及促进伴随新AI技术社会转变的领域。当前机器人手工灵活以及AI技术创造力的局限性可能意味着和手工灵巧性，创造力，社交互动和智力相关的岗位仍然有所需求。以下是每个类别未来就业的描述和潜在例子。
参与。
在完成任务的整个过程中，人们可能需要积极地参与AI技术。许多行业专业人士将大量的AI技术称为“增强智能”，强调该技术的作用是帮助和提高个人的生产力，而不是取代人的工作。因此，基于有偏见的技术变革框架，在人类补充人工智能自动化技术的领域，对劳动力的需求可能会增加最多。例如，AI技术（如IBM的Watson）可以改善某些癌症或其他疾病的早期检测，但是需要人类医疗保健专业人员与患者合作以了解和翻译患者的症状，告知患者治疗选择，并引导患者执行治疗计划。 货运公司在接载和交付货物过程中， 配备有AI的自动搬运工具，在距离交割地最后100英尺范围内，可以有效地帮助工人移动。在这种情况下，AI增强了人类的工作能力并能提高工作效率和扩大操作规模。
发展。
在人工智能的初始阶段， 跨越多个行业和技能水平的发展工作至关重要。最直观地，拥有将这些技术投入实际使用的高度熟练的软件开发人员和工程师在未来将会有大量需求。然而，在一定程度上，AI几乎等同于其背后的数据，因此像一些生成，收集和管理相关数据以满足AI训练过程的工作岗位也会需要大量人才。AI的应用范围可以从高技能任务，如识别X射线图像中的癌症到低技能任务，例如识别图像中的文本。最后，AI 未来的发展可能也会对包括那些专门从事文科和社会科学的人有所影响，例如具有伦理评价框架的哲学家和调查技术对特定人群影响的社会学家，他们可以提供输入，从而作为新技术处理更多社会复杂性问题和道德困境。
监督。
此类别包括所有与AI监视，批准，修复相关的的工种。 例如，在自动驾驶车开发阶段之后，人工注册，测试该项技术以确保道路上的安全和质量控制等岗位荏苒需要人工执行。作为普遍的新技术，AV的定期维修和维护，仍旧能够增加机修工河和技术员的需求 。在一些特殊性边缘性或高风险案例中，特别是那些涉及道德，伦理和AI可能缺乏的社会智能的情况下，还需要人工来实时监督。在处理敏感性问题时， 可能会采取AI 或者在线审核所提供的建议来进行质量控制。 启用AI的机器学习的能力是该技术最令人兴奋的方面之一，但它也可能需要监督以确保AI不偏离原本预期的用途。随着机器变得更聪明，提高了对环境做出实际预测的能力。这项技术将是处理竞争优先级问题的首选方式，从而大大增加了人类判断的价值。
应对范式转换。
围绕AI的技术创新将可能重塑已有环境的特征。在AV的案例下，目前已经在人们脑海中根深蒂固的基础设施和交通法律的设计方面可能需要巨大的转变。自动驾驶汽车的出现可能会引起对城市规划者和设计者更多的需求，来创建新的日常旅行景观的蓝图。在诸如网络安全要求等相邻领域的范式转换也可能会产生新的岗位和更多的就业机会，例如，在检测欺诈性交易和欺诈性消息的新方法方面会有大量需求。
4应对政策
在恰当的政策和制度的运用下以及适时的关注下， 先进自动化的利用可以和高生产力，高就业率以及人民共同富裕共处一室。
战略1：投资并开发AI，充分利AI的各种优势。
如果最大化人工智能的发展，AI将对总体生产力增长做出重要的积极贡献，AI技术在帮助美国保持创新性的进步具有令人难以置信的潜力。政府在引导通过投资研究和开发来推动人工智能领域方面可以发挥重要作用。网络防御和欺诈交易和消息的检测方面是人工智能能够充分利用的领域。此外，AI的快速增长也大大增加了来自所有背景的拥有相关人员的需求。除了其他可能的政应对政策之外，STEM和AI领域对深度和广度的理解将会成为解决由算法偏差产生的问题的关键因素 。
战略2： 为美国人提供未来工作相关的教育和培训
随着AI对工作性质的改变和劳动力市场所需的技能，美国工人需要接受能够使之继续工作的教育和培训。
战略3：帮助转型过程中的工人并赋予工人权力，以确保共享 AI 成果。
决策者应确保工人和求职者都能够以合理的工资报酬找到适合他们的最佳工作机会。
5 总结
应对AI驱动自动化的经济影响将是下一届政府及其后续机构面临的重大政策挑战。 AI已经开始改变美国工作场所，改变工作类型，重塑工人工作所需要的技能。关于AI的许多新的政策问题应该作为未来主管部门，国会，私营部门，学术界和公众讨论和审议的主题。政府，行业，技术和政策专家以及公众的持续参与应该在推动国家向创造共享AI成果的政策发挥重要作用，释放美国公司和工人的创造力，并确保美国在AI研发和使用中的领导地位。
文章来源 / Executive Office of the President of the United States
译 / Yvette Niu
