machine learning

Feb
19

学习Machine Learning的最佳资源!

我们已经在150多个顶级机器学习网络课程中收集了超过10000个学生的评论,旨在寻找2020年学习机器学习的最佳教程。

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
19

文艺复兴如何通过机器学习击败市场?

一群才华横溢的数学家和计算机科学家将机器学习应用于金融市场模型,押注短期策略。自1988年以来,这种策略每年回报率达66%

By Zhang Bonnie | Blog
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Jul
22

网络关系图揭秘现代消费者的决策过程

当互联网首次到达大众眼前时,消费者决策过程正迅速扩展到比想象中更大更复杂的规模。搜索者的行为继续以惊人的速度发展,特别是当新的模式推动营销人员进一步进入AI和Machine Learning领域时。

By Zhang Bonnie | Blog
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Jul
17

面了Amazon、Uber、Tesla、Samsung数据科学家岗后,我总结了这16道面试真题

在过去的几个月里,我面试了许多公司初级的Data Science和Machine Learning的岗位。总结于此,给你一点参考建议。

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
13

史上最全!41道 Machine Learning 高频面试题都在这里了。

这一篇干货文章涵盖了业内精读的41个机器学习问题,请你一定好好读,然后思考我们给出的答案是不是符合你的思路。相信读完这篇后,你将能够轻而易举地 handle 任何关于机器学习面试问题的工作面试。

By Zhang Bonnie | Blog
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Jan
14

成为Kaggle金字塔顶端的2%有那么难么?

Kaggle 你晓得吧?老能赚钱了。

By Zhang Bonnie | Blog
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Dec
06

做过这5个数据科学项目,下一个工作机会就是你的!

想在数据科学这行找工作,你必须身怀各种数据操作技能。如何能更好滴展现你有这些技能呢?那就是通过你做过的相关项目。把这些projects放进简历里,通过他们,告诉大佬们:这些技能,本人都会!加入哪些项目更容易吸引面试官的注意呢?

By Zhang Bonnie | Blog
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Apr
26

数据科学与数据分析傻傻分不清楚?这篇文章为你解惑…

大数据已经成为当今科技界的一个重要组成部分, 但是, 区分数据分析和数据科学可能会造成混淆。尽管两者相互关联,但它们提供了不同的结果并采取了不同的方法。为了帮助你优化你的大数据分析,我们分解了两个类别,检查了它们的差异,并揭示了它们提供的价值。如果你还在傻傻分不清数据科学和数据分析,就来看看这篇文章吧~

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