中文公开课

数据应用学院10.7第12期全新改版大数据SDE全栈求职集训营全面开课。 课程涉及Java从基础到开发, Leetcode算法深度学习总结, 大数据全面知识体系以及工业级项目实践。  

内容概要:
1. Spark概述
2. 基于spark的广告点击率clickThroughRate预测
3. 广告DSP平台希望通过机器学习模型来竞拍有较高CTR的广告位

针对Computer Science在读学生以及毕业生日益激烈的SDE求职职场, SQL技能已经成为大数据领域, 行业领域, 数据仓储领域, 网站开发等多项领域求职者比不可少的技能。 面试中经常遇到以及考到SQL相关问题。如果对于SQL Performance 优化有所了解更能锦上添花。 

导师Edison, 供职于Morgan Stanley固定收益部，专注利率模型和利率衍生品模型开发，验证和审核。之前曾任职于Vanguard，负责Smart Beta策略。 Edison毕业于UC Berkeley。Edison开发Quant培训课程4年，课程覆盖最新面试真题和经典对冲基金，投行面试题目，以实用为主。

Spark是基于map reduce算法实现分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出的结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce算法。

学员求职经验分享|如何4个月斩获大公司offer成为一名高薪Data Scientist

知名数据比赛Kaggle入门全攻略

Business Analyst 需要知道的统计和modeling小知识

你需要知道的金融行业的数据分析师的必需知识

一些学校（大概3-4个）的商业分析专业课程设置 | 如何自学技能：统计、SQL、R、Tableau和Python | 工作中要求的BA技能 | 这些年，我遇到过的常见问题小结

数据应用学院 MEAN 开发全栈工程师 公开课

数据应用学院 在线视频讲座 如何短时间高效刷LeetCode来准备CS面试?

数据应用学院 在线视频讲座 之面试算法全面梳理

MapReduce是什么; MapReduce如何工作的; MapReduce有哪些应用; 相关职业和Job Opening有哪些

Cracking design/case questions in data engineer interview

数据应用学院的老师用“肉身”自己去面试，总结了100道题目。来一探究竟吧..

数据应用学院大数据项目如何帮Computer Science学生找工作

Topics: 1. What is supply chain? 2. Visualization of Dataset 3. Predictive models in supply chain 1. Time Series Models 2. ARIMA Models 3. Random Forest 4. RNN model 4. Python Library Tutorial 5. Case-Study Requirements: 1. Install Python2.7 (anaconda python is prefered) 2. Install statmodels, pandas, numpy, mxnet Introduction: Supply Chain is a system […]

通过对历史Kaggle竞赛题目的手把手讲解，提供给想参加Kaggle却无从下手的数据科学爱好者一个入门Kaggle、讨论Kaggle玩转Kaggle的平台。

中美Fintech和信贷行业的特色对比 ；FinTech行业的职业选择；FinTech行业的求职准备；涉足FinTech行业需要哪些技能；

如何成为数据科学家

通过对历史Kaggle竞赛题目的手把手讲解，提供给想参加Kaggle却无从下手的数据科学爱好者一个入门Kaggle、讨论Kaggle玩转Kaggle的平台。

消费金融的行业组成; 消费信贷领域三大data and analytics driven的职业方向; Credit Risk; Marketing; Fraud Risk

Data Scientist面试实战: 数学与统计

A general introduction about deep learning; Several cases of deep learning in image understanding;

Data Analysis by Python

非科班出身如何奠定优秀商业分析师的基础

计算机cs专业如何找数据工程师（data engineer）工作: 数据工程师的工作范围; 如何申请数据工程师工作, 数据工程师面试经验和面试题; 暑期数据工程师课程的介绍; 数据工程师的技能树

数据应用学院的老师用“肉身”自己去进行quant interview，总结出了100道经典面试题目与面试经验，将与大家一同探讨。

数据应用学院的老师用“肉身”自己去进行quant interview，总结出了100道经典面试题目与面试经验，将与大家一同探讨。

大数据工作环境：大数据工作环境；如何运用大数据平台 ；暑期课程的介绍