What Big Data Databases Does Data Scientist Need to Learn?
Data Scientist面试需要掌握哪些大数据知识；大数据相关的数据库有哪些；大数据领域的数据库分析应用；面试如何高效复习数据库知识。
AI Pin: The 15th Lecture of SQL Training Camp
针对数据库相关题目，我们如何合理复习刷题呢？我们通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目。
How to Make Attribution Model for Marketing Data Analysis?
Marketing Analyst面试考查哪些技术点？Marketing归因模型(attribution)如何分析？如何衡量渠道(Marketing Channel)有效性？Data Scientist需要掌握哪些归因模型？
The 5th lecture of Classic Interview Questions on Google
数据应用学院将组织六场讲座，全面解析Google数据科学相关的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，迅速提升面试者的成功率。6堂课程将从以下topic展开讲解。
1.Google面试的过程介绍，公司背景，常见题目类型和考试范围
2.数据库SQL真题详解
3.概率统计真题详解
4.机器学习真题详解
5.产品题真题详解
6.编程算法题目详解
AI Pin: The 14th Lecture of SQL Training Camp
针对数据库相关题目，我们如何合理复习刷题呢？我们通过一系列讲座由浅入深和大家一起来逐个探究Database、SQL相关题目。
AI Pin: How to Apply for Applied Scientist & Data Scientist?
本期讲座我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Applied Scientist和Data Scientist的岗位功能以及技术要求的差异，给大家备战不同岗位面试提供专业的指导和建议。
The 4th lecture of Classic Interview Questions on Google
数据应用学院将组织六场讲座，全面解析Google数据科学相关的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，迅速提升面试者的成功率。6堂课程将从以下topic展开讲解。
1.Google面试的过程介绍，公司背景，常见题目类型和考试范围
2.数据库SQL真题详解
3.概率统计真题详解
4.机器学习真题详解
5.产品题真题详解
6.编程算法题目详解
The 3rd lecture of Classic Interview Questions on Google
数据应用学院将组织六场讲座，全面解析Google数据科学相关的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，迅速提升面试者的成功率。6堂课程将从以下topic展开讲解。
1.Google面试的过程介绍，公司背景，常见题目类型和考试范围
2.数据库SQL真题详解
3.概率统计真题详解
4.机器学习真题详解
5.产品题真题详解
6.编程算法题目详解
