How to Handle Imbalanced Data?
数据不平衡具体指什么?Imbalanced data出现的原因和场景;Imbalanced data产生的影响;如何有效处理Imbalanced data?
By Zhang Bonnie |
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The 1st Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。
By Zhang Bonnie |
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How to Find Data Science Practical Project and Enrich Your Resume?
数据科学项目的主要形式;数据科学项目的种类和目的;如何挑选合适自己的数据科学项目;实战项目案例。
By Zhang Bonnie |
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Technology and Algorithm of Recommender System
推荐系统的原理和技术;信息过滤的方法;不同推荐方式的区别;推荐系统的实际应用。
By Zhang Bonnie |
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The 8th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。
By Zhang Bonnie |
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AI Pin: The Difference of Data Post Classification, Career Path and Salary
本期讲座,我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识,带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等,为大家求职提供专业的指导和建议。
By Zhang Bonnie |
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The 7th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。
By Zhang Bonnie |
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