DS Book Club Book 2 – The 5th Lecture of Data Science for Business
本书具体内容包括：数据驱动的商业分析，商业问题的数据科学解决方案，预测性建模，过拟合以及如何防止过拟合，聚类算法和相似性，什么是一个好模型，模型表现的可视化，文字处理和向量化，数据科学和商业策略。
Applying structured + unstructured data in predictive analytics
This speech is going to address the challenge by transforming a text review into numerical variables and then including them with structured data into the predictive model.
DS Book Club Book 2 – The 4th Lecture of Data Science for Business
本书具体内容包括：数据驱动的商业分析，商业问题的数据科学解决方案，预测性建模，过拟合以及如何防止过拟合，聚类算法和相似性，什么是一个好模型，模型表现的可视化，文字处理和向量化，数据科学和商业策略。
Interview For Capital One Data Scientist?
Capital One数据岗位面试面什么?准备数据科学家求职的过程中要注意什么？Capital One面试经验是什么？你需要怎么样的基础和怎样的进修才能成为合格数据科学家？
DS Book Club Book 2 – The 3rd Lecture of Data Science for Business
本书具体内容包括：数据驱动的商业分析，商业问题的数据科学解决方案，预测性建模，过拟合以及如何防止过拟合，聚类算法和相似性，什么是一个好模型，模型表现的可视化，文字处理和向量化，数据科学和商业策略。
What Are The Applications of Data Analysis Posts in The Game Field?
数据分析在Gaming 方面的应用；有哪些相关的工作机会；Gaming领域数据岗面试都需要哪些技能；如何转行数据科学。
What is The Customer Lifetime Value Model?
Customer Lifetime Value的定义；如何计算CLV；CLV对于商业分析有哪些价值，如何应用。
DS Book Club Book 2 – The 2nd Lecture of Data Science for Business
本书具体内容包括：数据驱动的商业分析，商业问题的数据科学解决方案，预测性建模，过拟合以及如何防止过拟合，聚类算法和相似性，什么是一个好模型，模型表现的可视化，文字处理和向量化，数据科学和商业策略。
