美国确诊131万！疫情之下，数据科学就业市场在过去一个月发生了什么？
美国Indeed上发布的招聘启事数量，来源：https://www.vox.com/2020/3/24/21191742/job-postings-decline-indeed-data-chart-hiring-unemployment。
我在一家数据科学家培训公司就职。我们对北美数据科学家就业市场及其实时动态有着详细的观察。我们了解谁受雇去了哪里，雇主提供的薪水多少，详细的薪酬谈判过程，以及大量其它数据。
本文中我会分解讲述过去一个月我们在数据科学就业市场的所见。我本来上周在tweetstorm（见：twitter.com/neutronsNeurons/status/1247196547722461184）上发布过一部分相关信息，但本文中我会讲述更多细节。（注：本文写于4月13日）
以下所有统计数据均基于我们培训项目的内部数据。将其外推到整个数据科学就业市场可能并不完全准确，但考虑到我们的规模和地域覆盖面，其应当十分接近。
招聘的放缓
企业招聘在三月份整体上有所放缓，数据科学家的招聘数量为原先的60%-70%。其实我们曾预计该数字可能暂时性地降到零，但是并没有——至少现在没有。
该放缓现象的影响是非常不均匀的。那些依赖徒步交通的企业（例如时尚零售商）受打击很严重，他们正在冻结招聘，同时进行裁员或休假。像Twilio和Airtable这样的B2B软件公司还在正常地大量雇工。而像Slack和Zoom这样的远程工作推动者则正在加快招人的步伐。
目前为止，相比于三月同期，四月我们有更多的学员找到了工作。但这还只是四月初，现在形势还在快速变化。
录用函的撤销
在三月份，我们有过几起已完成的offer在未收到通知的情况下被撤销的事件。即是说，几份事实上已签署的协议——是没有企业的承诺：“你的薪酬是多少，你周一来上班，欢迎你加入！”——被撤回了。这可以说是前所未有的，过去18个月从来没发生过这种事。
部分撤销offer的企业是初创公司。另一部分则是你绝对听说过的大企业。我们不可能预测哪些企业可能撤回offer，所以请小心。
在四月，我们目前还没有再发生这种情况。我们怀疑大多数公司都已经调整了招聘计划，所以这种事之后会越来越少。
裁员
目前还没有太多数据科学家受到裁员打击，我们的校友中仅3%受到了影响。其中一些并未达到裁员的程度，为临时休假还有减薪。
进行裁员时，大部分公司采取“尽早削减、一次性削减、深度削减”的策略（见：https://a16z.com/2020/03/31/planning-and-managing-layoffs/）。这样易于降低那些留用员工面临的不确定性和风险。如果你的公司采用这种策略，而你也挺过了第一轮裁员，那你的工作在一定时期内很可能是有保障的。
如果你在担心被裁员，那你的第一项防御措施便是成为必不可少的一员。去寻找那些能为你的公司节省开支、增加价值的办法——就算超出了你的工作范围，就算没人要求你去做，也没关系。大多数企业其实是不愿意裁员的，你带来的价值越大，你留下来的可能性也越大。
我想对企业们说：如果你们需要减薪，请考虑临时性休假而不是彻底将员工解雇。这样会给员工们一种仍然在工作的感觉，同时也具有灵活性，让他们能够寻找新的工作。这才是正确的做法。
工作申请
你现在看到的一些招聘信息可能已经作废了。由于新冠病毒，许多企业已经在内部取消了新岗位，但是还没来得及删除已发布的招聘启事。通过职位公告网站来申请工作从来都不是最好的策略，但是由于这些作废的招聘启事，现在这种方法变得更为困难了。
面对面的社交活动也不再可行了，原因显而易见。
现在更好的方法是发Cold email以及在LinkedIn拓展人脉。想把这两件事做好有许多细节要注意，但是简单来说：一要事先对目标公司做调查研究；二要发一份周到的、精心准备的消息；三要讲述那些你完成过的具体的事情。
有趣的是，影响一个人是否回复你的邮件或LinkedIn消息的重要因素是他是否有孩子。没孩子的人现在在家有闲，更可能进行回复；有孩子的人则忙于照顾孩子，因为这些日子没有日托工来看孩子了。
线上聚会（meetup.com）或许也是一条社交的好渠道。不过我们现在还不是完全确定。但我们的一些学员正在积极实验这种方法。
视频面试
如果你有幸拿到了面试，那很可能是要通过Zoom进行的。Zoom是一个非常稳定的视频平台，但你还是得确保你的网络连接没有问题。如果网络不好，那在面试开始时先提出来也是可以的。大部分面试官是会理解你的，会给你宽松一些。
Zoom曾有一项功能可以告诉会议组织者你在看屏幕上的什么位置，而这也是面试中的一项要素。幸运的是，他们近期取消了该功能。（见：https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/115000538083-Attendee-attention-tracking）
在任何地点远程工作
好消息来了：基本上每一份工作都突然远程化了。地理壁垒一夜之间就不复存在了。你现在可以在比之前更大的范围里申请工作。尤其对住在乡村地区的人来说，这在多方面使他们的竞争环境更为公平了。
这些就是我们目前看到的现象，但是我们仍处在大流行的早期。还很难预测接下来的几个月会怎么样，但在现在，找一份数据科学的工作虽然难但并非不可能。诀窍就是去找那些没有因封锁而受太大打击的企业。
原文作者：Edouard Harris
翻译作者：Siyu Hao
美工编辑：过儿
校对审稿：Dongdong
