06/03公开课总结 | 留美 VS 回国——数据分析的就业前景和职业规划
【BA线上公开课第七讲】留美 VS 回国
Business Analyst 的就业前景和职业规划
这次公开课一次性为大家解决两大疑惑。关于商业分析师Business Analyst这个职位的发展前景，和回国还是留美工作的长期规划。小编也对这次公开课充满期待，DAL请来的两位大牛老师Peter和Amanda-
为大家分享中美需求都很大的Business Analyst岗位的职业发展前景和异同，同时，两位老师结合个人经验，给对商业分析感兴趣的同学提供了针对性的职业规划和求职建议。
Peter老师主要和大家就以下几方面进行了分享：
- CareerOpportunity
- CareerPath: My Career as an Analyst
- Daily life as a businessanalyst
- Career Advice forinternational students: Making Yourself Competitive
- 为什么Business Analyst在大多数公司都不可或缺？
由于其在公司中所处的central而pivot的“桥梁”作用，日常工作中与公司多个职能部门都需要频繁交流合作，比如和Marketing、Operations、HumanResources部门，帮助，还有和Product Development部门的Developer和BusinessSystem Analyst合作支持产品开发，为Risk部门的Quality Assurance 提供支持
2. BA的市场需求和就业去向
几乎所有公司都需要更多BA人才能站在公司的角度，为业务发展提供基于数据的决策建议，为公司带来更多的价值，除了公司，政府、Nonprofits也有很多的需求，比如Peter老师最近作为Data Team Manager加入的洛杉矶市政府。
目前BA人才供应缺失，因为基本每家公司都会收集 data, 所以可以说任何一家公司都需要“你”。从行业上来说，IT行业比如Amazon、Apple、Google，零售行业比如Walmart，PC Jenny，金融保险行业，政府机构，电信比如AT&T，医疗行业也有很多岗位需求。consulting firm-analytics team, manufactory-processteam, etc.。作为BA的工作可能会伴随不同的title, 所以大家在找工作的时候不要仅仅限于title去搜索，要更多仔细分析JD中的技能要求。例如 Marketing Analyst, Data Analyst, BI Engineer, etc., 其实本质技能需求都类似。
其中Business Intelligence 更多侧重tracking database 变化趋势，metrics，KPI，日常工作更多用到tableau，Dashboard，关注KPI变化。BA更多用到excel、R，Python等
Peter老师还给大家分享了长远职业发展路线：
- 学生从internship做起的，到BA全职工作；
- 1-3年young professionals偏重数据库背景可以往数据架构，数据工程师，大数据框架师方向进阶；
- 偏重Reporting的背景可以发展为BI Manager；有意思的是，也有部分偏业务背景出身，甚至没有很强的SQL技能的，也可能做到AnalyticsManager和Director级别。也说明作为BA最重要的是三方面：基础统计知识、业务了解、沟通能力。
3. 商业分析师的日常工作内容
作为BA可以说是整个Business的中心，因为很多decision 都要通过BA generate出来的report来做决定，所以说他是leadership 和各个operation的纽带。
日常60%工作包括daily dataintegrity and trends check；40%临时组里的任务，包括data investigations，更深入的分析项目；很多时候要做一些 data collect, build up database, or datacleaning的工作，如何选取一些high quality data 对于之后的分析非常重要。
Peter还分享了一些日常工作中遇到的挑战，比如将analyticalresults translating to different audience，Peter分享到，makingsure Data quality, ensuring leadership and management team trust your data isquite important
4. 很多同学会关心BA的 skillsets，这样就方便自己有针对性的突破。
作为BA最重要的是三方面：基础统计知识、业务了解、沟通能力；
第一方面，Analytics 要求具有一定的统计建模能力，例如 linear regression, decision tree等，但是简单的统计模型在工作中就足够了；
第二方面：结合业务怎么去理解数据发现，去给决策支持提出建议；
第三方面：做完分析，如何communicate, 把自己的recommendation推销出去。作为BA很多时候要做很多presentation, 而这个技能的培养需要很多training 和 practice。
对于办公中用到的 tools, 有 Excel, SAS, R, SQL, Tableau 等。越来越多公司倾向于R、Python等开源工具，因为SAS／SPSS需要比较昂贵的license费用，目前主要是金融和医疗行业有较广泛使用。
日常需要的工具和技能按入门到进阶如下：
5. 最后Peter分享了对国际学生求职BA的一些建议
- 熟练掌握，在面试中展现你的technical skills实力，比如所有大公司如Facebook、Amazon都会有SQL考题、统计概率基础
- 展现出学校或工作中的accomplishment事例很重要，一定要实例说明
- 突出展示一些non-technicalskills包括语言、社团leadership 经历也很重要，展现优秀特质
Amanda 老师
每一个留学生毕业的时候都面临一个重大而艰难的抉择：回国还是留美发展？留美国要面临身份的不确定性、与父母的两地分居；而回国则有雾霾空气污染、北上广深大城市的生活成本压力等问题。除此之外，有想法的有主见的90后也越来越多考虑未来个人职业发展。对于商业分析师来讲，留美与回国有哪些发展机会？本次给大家分享国内对BA的需求，对短期或长期的职业发展选择做一个参考。
既然是做数据的就用数据说话，DAL从拉勾网通过网络爬虫抓取国内互联网BA岗位相关需求，发现不管是初创公司，还是成熟企业如互联网巨头都有很大的人才招聘需求：
1）从职能上，有三大类：市场营销、数据产品、数据运营
2）从城市分布，主要跟互联网巨头公司分布有关，以北京、上海、深圳居多，阿里巴巴在杭州，腾讯在深圳，另一方面是BAT员工出来创业的中小型公司也有不少的用人需求。
1. 互联网的BA的职位介绍-市场营销
marketing+data analysis
市场营销领域需要数据相关的人才的行业需求比较规范，理解也比较到位。
一方面是偏市场调研类型，包括零售快消公司，比如宝洁，在开发产品之前做市场调研，做用户画像，产品定位定价
另一方面在广告投放策略的制定，传统的比如奥美等4A公司，广告效果比较难评估。目前越来越多广告预算投入到移动互联网端广告；这本身是非常复杂的数据系统，怎么去分配，追踪投放效果，根据以往投放做优化，评估效果，市场营销BA都起到非常关键作用，目前市场营销需求相对稳定。
2. 互联网的BA的职位介绍-数据运营
Operation+ Data Analysis
有三方面，
1）产品运营
2）内容运营
3）用户运营
以Amazon举例，很多人时Amazon prime用户，国内的电商企业做相同的用户系统，包括很多规则，怎么定价，怎么根据不同用户提供不同服务，怎么设置价格门槛。如果有一部分不想交钱了，怎么改善设置将用户拉回来。很多决定不是靠拍脑袋，是基于用户以往的销售数据和测试数据做一些推算，数据运营对业务本身发展也是很重要，招聘岗位在逐渐增加中。
3. 互联网的BA的职位介绍-数据产品经理
以微信数据后台举例，广告投放，公众号用户增长都涉及到大量的数据分析。初期公司可能用excel表就解决了，到中大型企业，数据产品经理需要将数据需求抽象化，从繁重日常数据处理工作解放出来，便于更直观快捷了解，思考big picture，做专项更有价值的分析工作。
4. 国内职业发展路线
两大常见职业发展路线，一条路是在大企业有大量级的数据，成为数据专家，第二条路是作为业务负责人，比如去到企业的战略咨询层面，不过不是三四年就能达到，可能需要更长的发展时间。
很多同学也希望了解关于商业分析师和数据科学家区别，下图是技能侧重比较
最大的区别是DS技能更多侧重statistical 统计模型的应用，使用工具更多包括分布式处理系统，NoSQL、Hbase、Hive、Spark等。
总的来说中美在BA技能要求差别上，北美对SQL要求比较高，很多面试会直接考SQL，国内中大型企业，一般会配备自己的数据工程师，帮忙写SQL跑数据。但是会有数据库处理技能，不需要依赖其他人会是很大加分项。
关于招聘专业背景
BA招聘对于专业倒没有很多的限制，下图展示的都是常见专业背景
回国工作建议
- 设定合理的预期
- 针对自己的特点和职业发展规划，慎重选择公司和职位
- 善用Networking(同学，校友，前同事等)获取公司信息和进行职位内推
美国求职经验分享
- 对应聘公司和职位的深入了解
- 面试准备（专业技能+ 个人特质）
- PRACTICE，PRACTICEand PRACTICE!!
最后给大家介绍了找BA工作的实用技巧。比如在常用job search 网站去reach employers or HR, 比如 LinkedIn, Letters等网站。对于 search key word, 不要仅限于search job title, 而要着重搜索一些技能关键词，例如segmentation, classification。另一方面关于resume, 简历的写法非常关键，如何在数千份简历中脱颖而出？Data Application Lab的 Business Analytics课程将包括书写简历的培训以及修改。
