没时间读？那就听听——Podcasts 轻松学习大数据

没时间读？那就听听——Podcasts 轻松学习大数据

​随着时间的碎片化

你是不是也想知道如何利用剩余时间学习？

那我告诉你个好东西

播客是一个非常非常非常方便的媒介

可以让我们的眼睛在休息的时候

大脑继续在思考和学习

做早餐的时候可以听

上下班路上可以听

做家务的时候可以听

锻炼身体的时候可以听

睡觉前也可以听

多方便！！！

而且这种日常口语的表达方式让人学习起来不费劲

不会像书本知识那么晦涩难懂

还能锻炼英语听力和口语

这么一举多得的好事儿

你还不来试一试？

“  Fuzzy.ai公司的使命是使人工智能和机器学习更易于所有开发人员和产品经理学习，所以很多人问我如何追踪该领域的最新资讯。我最喜欢的方式就是听博客。    ——Matt Fogel ”
人工智能，数据科学，机器学习和机器人

是当今科技时代中最受欢迎的话题

下面的播客节目你可不能错过

原作者：Roger Huang
链接：https://www.springboard.com/blog/the-10-best-ai-data-science-and-machine-learning-podcasts/

本文由来自Fuzzy.ai公司的Matt Fogel授权转载

The Data Skeptic

The Data Skeptic

这是我一直以来都特别喜欢的节目，也是我学习数据科学和机器学习方面基础知识的起点。 在节目中，主持人会与学者和从业者交替进行访谈与10-15分钟的短剧。在此期间，主持人会对包括计算功能重要性，k均值聚类，自然语言处理和决策树等主题进行入门介绍。他们通常使用与宠物鹦鹉Yoshi相关的类比。这是唯一一个您能通过放置鹦鹉粪便了解k-means聚类的地方。

Website     https://dataskeptic.com/

iTunes      https://itunes.apple.com/us/podcast/the-data-skeptic-podcast/id890348705

Linear Digressions

Linear Digressions

这个周播播客由Katie Malone和Ben Jaffe主持，涵盖数据科学和机器学习领域的各种主题：包括讨论模型窃取和冷启动问题等具体概念，以及如何将其应用到现实世界和数据集中。他们总能使复杂的问题变得通俗易懂。

Website   http://lineardigressions.com

iTunes  https://itunes.apple.com/us/podcast/linear-digressions/id941219323

Talking Machines

Talking Machines

第二季顺利开始，在这个播客中，主持人凯瑟琳·戈尔曼（Gatheran Gorman）和瑞恩·亚当斯（Ryan Adams）会与来宾们谈论他们的工作，以及与机器学习有关的新闻故事。 这是一栏非常棒的有声节目。

Website      http://www.thetalkingmachines.com/

iTunes      https://itunes.apple.com/us/podcast/episodes-talking-machines/id955198749?mt=2

The O’Reilly Data Show

The O’Reilly Data Show

本播客的特色是Ben Lorica（O’Reilly Media的首席数据科学家）会与其他专家就最新的大数据和数据科学话题进行交流。它们有时候会很有技术性，但讨论的话题总是很有趣。

Website       https://www.oreilly.com/topics/oreilly-data-show-podcast

iTunes        https://itunes.apple.com/us/podcast/oreilly-data-show/id944929220

The O’Reilly Bots Podcast

The O’Reilly Bots Podcast

该列表中的第二个O’Reilly是榜单中较新的播客之一。 由Jon Bruner（有时是Pete Skomoroch）主持，它专注于机器人和消息传递。 这是空间领域中更新和更热的内容之一，所以绝对值得一听！

Website     https://www.oreilly.com/topics/oreilly-bots-podcast

iTunes        https://itunes.apple.com/us/podcast/oreilly-bots-podcast-oreilly/id1145426486

Concerning AI

Concerning AI

Concerning AI看待人工智能的角度和在这个列表上其他播客有所不同。 布兰登·桑德斯和泰德·萨尔瓦塔（Brandon Sanders＆Ted Sarvata）会以更加哲学的态度来看待人工智能在今天和未来对于社会的意义。 探索人造超智能的可能性有时会有点吓人，但总是发人深省。

Website    https://concerning.ai/

iTunes      https://itunes.apple.com/us/podcast/concerning-ai-artificial-intelligence/id1038719211

This Week in Machine Learning & AI

This Week in Machine Learning & AI

另一个相对较新的播客节目，This Week in Machine Learning & AI是一个周播栏目。 每集都有针对不同话题对ML / AI领域的专家进行采访。 最近的一集包括讨论教学机器的同理心，产生训练数据和生产人工智能设备等话题。

Website       https://twimlai.com/

iTunes        https://itunes.apple.com/us/podcast/this-week-in-machine-learning/id1116303051

Data Stories

Data Stories

相较于数据科学，Data Stories在节目中更注重数据可视化的内容，但也经常在节目中讨论两种话题的交叉问内容。 每隔一周，Enrico Bertini和Moritz Stefaner就会与客人分享有关数据的不同主题。 最近几期关于数据伦理和查看空间数据的节目特别有意思。

Website      http://datastori.es/

iTunes        https://itunes.apple.com/de/podcast/data-stories/id502854960?l=en

Learning Machines 101

Learning Machines 101

将自己标榜为“关于人工智能和机器学习的温柔介绍”，该播客拥有相当技术性和复杂性，涵盖如下话题：“如何使用光谱聚类的捕捉垃圾邮件发送者”和“如何使用群集智能增强学习机器”。

Website        http://www.learningmachines101.com/

iTunes          https://itunes.apple.com/us/podcast/learning-machines-101/id892779679?mt=2&ign-mpt=uo%3D4

Partially Derivative

Partially Derivative

主持人Chris Albon，Jonathon Morgan和Vidya Spandana都是经验丰富的技术人员和数据科学家。在节目中，他们会边喝饮料边谈论有关数据科学的最新讯息。聆听Partially Derivative是追踪最新数据新闻的好方法。

Website        http://partiallyderivative.com/

iTunes          https://itunes.apple.com/us/podcast/partially-derivative/id942048597?mt=2

 

November 11, 2017 | Blog | Tags: , , , , ,
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