20个常用函数——用Excel做数据分析
Microsoft Excel是一个简单而强大的数据分析工具。Excel是各行业普遍使用的软件应用程序，可以被用于生成报告和业务见解。目前，Excel包含了450多个函数，每年还在不断增加更多的函数。本文中，我们将介绍一系列数据分析中常用的函数。如果你想了解更多数据分析相关内容，可以阅读以下这些文章：
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MAX/MIN
MAX和MIN函数的用法正如其名。MAX可以查找一个范围内的最大数字，MIN可以查找一个范围内的最小数字。
这个Excel函数的公式是：
=MAX(number1, [number2], …)
这个Excel函数的公式是：
=MIN(number1, [number2], …)
IF
IF函数会测试一个条件，然后根据测试结果为真还是假，做出不同的反应。
这个Excel函数的公式是：
=IF(test, value_if_true, value_if_false)
IFS
IFS函数检查是否满足一个或多个条件，并返回一个与第一个TRUE条件对应的值。
这个Excel函数的公式是：
=IFS([Something is True1, Value if True1, Something is True2, Value if True2, Something is True3,Value if True3)
SUM
SUM函数，顾名思义，可以得出所选单元格值范围的总和。它执行的是数学运算，也就是加法。
这个Excel函数的公式是：
=SUM(number1, [number2], …)
SUMIF
SUMIF函数返回满足单个条件的单元格总数。
这个Excel函数的公式是：
=SUMIF(range, criteria)
SUMIFS
SUMIFS函数可以将满足多个条件的单元格范围内的所有数字相加。
这个Excel函数的公式是：
=SUMIFS(sum_range, criteria_range1,criteria1,…)
COUNT
COUNT函数可以计算包含在一个数字的范围内的单元格的数量。
这个Excel函数的公式是：
=COUNT(Range)
COUNTIF
COUNTIF根据一个标准，计算一个值出现的次数。
这个Excel函数的公式是：
=COUNT(Range,criteria)
COUNTIFS
COUNTIFS可以根据多个条件，计算一个值出现的次数。
这个Excel函数的公式是：
=COUNT(Range,criteria)
LEN
LEN函数可以显示字符串中的字符数。
这个Excel函数的公式是：
= LEN(文本)
TRIM
TRIM函数可以让你从文本中删除不需要的空格或字符。
这个Excel函数的公式是：
=TRIM(text)
LEFT
LEFT函数可以返回从单元格左边开始的所需字符数。
这个Excel函数的公式是：
=LEFT(text,num_chars)
RIGHT
RIGHT函数返回单元格末尾所需的字符数。
这个Excel函数的公式是：
=RIGHT(text,num_chars)
SUBSTITUTE
SUBSTITUTE函数，可以用文本字符串中的新文本替换现有文本。
这个Excel函数的公式是：
=SUBSTITUTE(text, old_text, new_text, [instance_num])
CONCATENATE
Concatenate可以让你将多个单元格的值合并为一个单元格。
这个Excel函数的公式是：
=CONCATENATE(text1, text2, text3，…)
DAYS
DAYS函数可以用来确定两个日期之间的日历天数。
这个Excel函数的公式是：
=DAYS(end_date,start_date)
NETWORKDAYS
NETWORKDAYS确定两个日期之间的“工作日”数量，以及考虑节假日的选项。
这个Excel函数的公式是：
=NETWORKDAYS(start_date,end_date,[holidays])
UNIQUE
UNIQUE函数返回列表或范围中唯一值的列表。值的类别可以是文本、数字、日期、时间等。
这个Excel函数的公式是：
=UNIQUE(range)
LOOKUP
LOOKUP函数在单列或单行范围内，执行近似匹配查找，并从另一个单列或单行范围返回相应的值。
这个Excel函数的公式是：
=LOOKUP(lookup_value,lookup_range, [result_range])
至此，我们了解了20个用 Excel做数据分析的常用函数，并通过了一些 Excel 案例像你展示了它们的使用方法。希望你喜欢这篇文章，感谢你的阅读！你还可以订阅我们的YouTube频道，观看大量数据科学相关公开课：https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ；在LinkedIn上关注我们，扩展你的人际网络！https://www.linkedin.com/company/dataapplab/
原文作者：Ankit Anshu
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Jiawei Tong
原文链接：https://ankitanshu.medium.com/useful-excel-function-for-data-analysis-2772a36d6604
