数据分析领域的10位杰出女性

数据分析领域的10位杰出女性

你想了解一下数据科学领域的女性吗?以下是10位影响了数据行业的女性。们有的是首席执行官、有的是研究人员、有的是博客作者。

有很多人说,科技行业缺乏女性;但事实上,数据分析领域中有很多女性,其中不少人为行业带来了深刻影响。在这个文章中,我们将带你了解10位从事数据科学的杰出女性。如果你想了解更多数据分析相关内容,可以阅读以下这些文章:
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1 SpaceX的数据科学家:Julie Yoo

Julie Yoo是Space X的数据科学家。她目前正在Space X工作,致力于让太空旅行更安全的研究,同时和开发团队合作提高引擎的效率。在加入Space X之前,她设计了预测模型,以帮助她的前雇主辉瑞节约医疗成本。

Julie在佛罗里达大西洋大学获得的数学和计算机科学学士学位。她也是华盛顿大学数据科学硕士学位的毕业生。她被华盛顿大学的女性机器学习和数据挖掘(WiML)小组的提名为“新星奖”。

“Julie Yoo作为SpaceX的数据科学家已经工作了三年半,我们与她进行了交谈,了解了涉及的内容以及她决定在那里工作的原因。Yoo曾是美国NASA的科学家,现在是SpaceX的数据科学家,她与我们分享她的经验和她决定为SpaceX工作的原因。”

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2 Dataiku的数据科学家:Caroline Aniel

Caroline Aniel,Dataiku.io的创始人,是一名数据科学家和初创公司创始人。她是Facebook和LinkedIn的首位女工程师。Caroline是一位世界级的数据科学家,她建立了几家成功的公司和组织。Caroline是Dataiku.io的创始人,这是一家让数据科学家更容易完成工作的公司。他们是2016年Datawars的赢家,公司总部位于法国巴黎。Caroline也是Dataiku.io的顾问。

Caroline Aniel是数据科学软件公司Dataiku的数据科学家,该公司主要使用机器学习建立预测模型。她拥有日内瓦大学的计算神经科学博士学位,在那里,她研究了大脑是如何控制随意运动的。如今,她正在利用自己的专业知识建立对应的预测模型,分析初创企业成功的驱动因素,并改进招募临床试验参与者的过程。

3 Dataiku的DevOps负责人:Romain Gaucher

Romain Gaucher是Dataiku的DevOps主管。她热衷于DevOps、微服务、Docker、Kubernetes、自动化测试、持续集成、持续交付、DevSecOps、OSS、ITIL、敏捷、和精益创业。她负责Dataiku DevOps产品的战略和路线图,并协调DevOps团队。

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4 阿里巴巴数据科学总监:Kavita Gupta

Kavita Gupta是中国电子商务巨头阿里巴巴的数据科学总监。Kavita和她的数据科学家和工程师团队,一起为阿里巴巴的各种产品和服务合作。她还是Curofy的联合创始人。Curofy是一个医疗保健平台,帮助人们在网上寻找并预约医生。正是这种经历帮助她获得了阿里巴巴数据科学总监的职位。Gupta是哥伦比亚大学计算机系毕业生,拥有密歇根大学电气工程硕士学位。她曾在微软和苹果工作,是谷歌核心搜索业务之外的第一位数据科学家。

5 Facebook的数据科学家:Janette Braeuer

Janette Braeuer是来自Facebook的数据科学家。她的工作是帮助构建新闻提要的产品体验策略。她最初是一名软件工程师和产品经理,从事新闻订阅方向。她思考人们在Facebook上的行为会如何影响他们的社交关系,以及这些变化会如何影响人们在该平台上的体验。

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6 Meg Anania:从有抱负的数学家到数据科学博士

自2011年以来,Meg Anania一直是Twitter数据科学团队的成员。在此之前,她是伊利诺伊大学厄本那香槟分校的高级研究员,也是IBM研究公司的研究科学家。目前,她在Twitter上的项目包括利用社交媒体数据研究世界各地的政治和经济事件,提高Twitter广告的针对性。在我们迄今为止与之交谈的所有人中,梅格在处理大型数据集方面的经验最多。她参与过很多不同的项目,并拥有大量处理海量数据集的经验。

7 Lisa Charlotte Rost博士:利用数据更明智地对抗

Lisa Charlotte Rost博士是一名数据科学家,也是Data Science Retreats(DSR)的创始人和总经理。DSR是一家设计和提供数据科学培训和咨询项目的公司,旨在通过数据驱动的洞察力帮助公司转型业务。DSR成立于2017年,在过去的一年里,Lisa帮助数十家组织做出了数据驱动的决策。她从2000年代初开始推动会议和研讨会,帮助人们相互联系和学习。Lisa拥有计算机科学博士学位和洛杉矶加利福尼亚大学的定量金融硕士学位。她还曾在斯坦福大学教授数据科学和编程,并有从医疗保健到华尔街的各个行业的任职经历。

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8 Nafissa Sadat博士:数据科学家和著名的导师

Nafissa Sadat是一位数据科学家,也是一位著名的导师。她是Aneko Data Solutions的创始人,该公司在数据科学和数据工程方面提供有价值的咨询服务。凭借自己的技能和经验,她还是Women Who Code的导师。Women Who Code是一家总部位于纽约的非营利组织,由科技行业的男女员工组成。她是一位专业人士的典范,她利用自己的技能和教育经历,为科技行业做出了宝贵贡献,并帮助其他女性成长为同样的人。

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9 Mary Maller博士:Netflix的第一位女性数据科学家!

Mary Maller博士是Netflix的数据科学家。她擅长数据挖掘、机器学习和大数据。她获得了哈佛大学的统计学博士学位和明尼苏达大学双城分校的数学学士学位,还拥有经济学学士学位。她最近是西雅图华盛顿大学的博士后和哈佛大学统计系的客座讲师,是一本关于黑客贝叶斯方法的书(Bayesian Methods for Hackers)的合著者,还是女性机器学习研讨会(Women in Machine Learning Workshop)的联合创始人,这个研讨会会在一年一度的KDD大会上由学生举办。

10 Gabriella Harari博士:数据科学家和著名导师

Gabriella Harari博士是机器学习领域的专家,在该领域拥有超过15年的经验。她是《商业数据科学:关于数据挖掘和数据分析思维的知识》一书的作者,也是BeyondCore(一家提供时间序列分析解决方案的公司)的首席数据科学家。她还在华盛顿大学教授了一门数据科学课程,是数据科学领域女性的伟大榜样。

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总结

在数据科学领域,你经常会听到一个“管道问题”——缺少女性进入该领域。缺乏女性是这个领域存在的一个问题,这也可能导致一种误解,认为女性在这个领域并不成功。但事实上,有许多伟大的女性数据科学家在这一领域取得了巨大成就,希望通过本篇文章,能和大家分享关于她们的故事。你还可以订阅我们的YouTube频道,观看大量数据科学相关公开课:https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ;在LinkedIn上关注我们,扩展你的人际网络!https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

原文作者:Rijul Singh Malik
翻译作者:Chuang Zhang
美工编辑:过儿
校对审稿:Jiawei Tong
原文链接:https://medium.com/@rijulsinghmalik/10-women-in-data-science-you-should-know-about-a-blog-around-women-in-data-science-be9560ea0925