无故事,不人生——2017/10 Kaggle数据集奖前三名获胜者采访
原文作者:Mark McDonald
原文链接:http://blog.kaggle.com/2017/11/27/october-kaggle-dataset-publishing-awards-winners-interview/
翻译:Jingzi Zhang
背景:Kaggle 每个月都有发布数据集奖,Kaggle会从中选取优胜者,衡量标准可以在下面的链接中找到。这个奖项会持续到2017年底
https://www.kaggle.com/about/datasets-awards/datasets、
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第一名, 美国过去50年大规模枪击 (1966 – 2017),发布者:Zeeshan-ul-hassan Usmani
我是一个从事人工智能的自由职业者,也是数据科学顾问。我在佛罗里达理工学院获得了计算机科学的硕士和博士学位。我曾在联合国,Farmer’s Insurance,沃尔玛,百思买,1-800-Flowers,Planned Parenthood,维多利亚的秘密,MetLife,SAKSAnalytics,北卡罗莱纳州卫生部和一些其他小公司,政府工作过,和美国,巴基斯坦,加拿大,英国,立陶宛,中国,孟加拉国,爱尔兰,斯里兰卡和中东的大学合作过。目前,我负责政府在网络上使用人工智能的咨询工作。这里有两个CNN的访谈,是关于我对数据集的力量以及谁会加入ISIS的一些想法。我最近出版了一本名为Kagglefor Beginners的书。我有一个妻子,四个男孩,两只猫和一只可爱的狗。
2. 第二名,法国就业,工资,城镇人口,发布者:Etienne LQ (Etienne Le Quéré)
我叫Etienne,是一个23的法国学生,刚刚从工程学院毕业获得OperationalResearch的硕士学位,马上要开始攻读Operational Research的博士学位。
大公司都在大城市或者周围,高薪的工作也是;
可悲的是,法国男女之间的薪酬不平等依然十分明显,并随着工作的资质和员工的经验而增加。
3. 第三名, Electoral Donations in Brazil (巴西选举的捐赠)发布者:FelipeLeiteAntunes (Felipe Antunes)
我是南半球最大的金融集团Itaú-Unibanco的高级数据科学家。在创办和关闭两家初创公司,并在另一家创业公司担任首席数据科学家之后,去年,我加入了Itaú-Unibanco。另外,我是物理学博士在读学生,我的论文题目是“数据科学在政府部门的应用”。我的主要兴趣是机器学习在复杂网络中的应用,重点关注欺诈检测。最近,我被邀请在Udacity做实况编码,并用Porto Seguro的比赛作为例子讲解。我曾经是Global Shaper和TEDx组织者。
👉你喜欢在这个数据集中看到什么样的问题被解决?
这里有几个我很想看到的答案:
既然我们知道钱是影响选举的结果的,而且这些申报中已经有了欺诈行为,我们是否可以指出谁是嫌疑人?
谁捐赠给候选人,他们关心利益的是什么(也许这个其他数据集可以帮助)