Kaggle

Aug
31

Kaggle 大师 Khoi Nguyen 访谈录

在本周的ML从业者系列中,《分析印度》杂志联系了一位Kaggle大师Khoi Nguyen,他目前排名111,在四项比赛中获得金牌。在这次采访中,霍伊分享了他在机器学习过程中的宝贵见解。

By Zhang Bonnie | Blog
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Jan
27

我是如何从4万个训练图像中探索亚马逊雨林的?——Kaggle竞赛第一名专访

最近,我们与比赛的第一名获胜者“bestfitting”进行了深入的交谈,详细了解了他是如何使用11个精心调教的卷积神经网络,标签相关结构模型以及如何避免过度拟合来获得第一名的。

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Jun
19

Kaggle Learn创始人DanB.博士:学的太多,反而成不了数据科学家

Kaggle Learn的负责人数据科学家Dan Becker博士在Kaggle Career Con 2019举办的网络研讨会“为什么数据科学技能建设可能会阻碍你(以及你应该做什么)”提出的新观点。

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Apr
08

关于C罗“冲刺速度”这种隐私问题,我们在Kaggle上找到了数据集,然后。。。

今天这篇文章,就让我给你细细描述如何用这些可爱的数据们根据变量和特点预测出球员的速度,毕竟这可能是世界上存在的最好战斗攻略了。

By Zhang Bonnie | Blog
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Apr
05

5分钟搞懂Kaggle的夺牌秘籍是什么?

众所周知,kaggle现在是全球最大、最活跃而且也是最具影响力的数据科学社区。Kaggle的夺牌秘籍是什么呢?

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Jan
14

成为Kaggle金字塔顶端的2%有那么难么?

Kaggle 你晓得吧?老能赚钱了。

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Jan
07
Jan
11

kaggle模拟人力资源数据——如何预测员工失业率?

在这篇文章中,我们将从kaggle中选择模拟人力资源数据,建立一个分类器,帮助我们预测在给定属性的情况下,哪些员工更可能离职。这样的分类器将有助于企业预测员工流失率,并帮助解决带来的高成本。我们将使用最常见的分类器:随机森林(RandomForest),渐变增强树(Gradient Boosting Trees),临近算法(K-NearestNeighbors),Logistic回归和支持向量机(SupportVector Machine)

By romanluo | Blog
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