big data AI

Apr
05

谨慎对待人工智能概念品牌重塑的三个原因

数十年来,人工智能这一标签的使用都被视为一个问题。 在机器学习,数据科学,图像分析和自然语言处理等研究领域,这个术语很少被提及。 也许现在是时候让我们这些在这些领域工作的,或是对这个领域的历史有更深入了解的人思考一下如何与雇主和利益相关者进行沟通——特别是如何在交流的同时最大限度地在这个被过度炒作的品牌下降低其不断累积的风险。本文将介绍科学界内人工智能标签不受欢迎的三个相互关联的原因,并说明为什么我们可能要谨慎对待这个术语在工业领域的过度使用的问题。

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Apr
05

通过AI技术对应聘者进行筛选!你能过的了联合利华这一关吗?

面部识别让我们解锁手机、为我们的午餐付款,甚至是让我们被捕。现在这项技术更加的进步了,它不仅仅能判断我们是谁还能判断我们的感受。在职场中,面部识别可以判断出求职者的热情,无趣或是诚实来帮助雇主们筛选掉不好的特性。机器与人类博弈的这一关,到底谁会赢?

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Apr
05

谷歌AI算法新突破: 透过视网膜就知道你会不会得心脏病!

谷歌AI成功地使用视网膜影像来预测心脏病或是中风之类的心血管疾病,完全不用抽血或是进行其他的检验。这是巨大的突破!因为这不是模仿现有的诊断方法,而是利用机器学习发现了这类疾病新的预测方法。更多的是,这个新系统可以显示哪一部份的影像可以成功的预测,还可以为研究人员提供导致心血管疾病的新线索。

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Aug
09

趣闻 | 人工智能在客服中的力量

如果你也经历过挂断电话忍不住咒骂的场景,那么很有可能经历过这样糟糕的客服体验:无尽的等待,冗繁的身份认证过程,分类不良的业务问题,或者无效的回答。这种情况存在了十几年,但是现在,新型的智能软件解决方案的出现有望让公司将客户服务提升到一个新的水平。

By KellyZzz | Blog
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