算法教练谈谈码工面试

序言

又是一年中充满彷徨、未知的9月，有人说求职是一场殊死搏斗的求生战役，也有人说求职就像是谈恋爱，知己知彼百战不殆。其实求职是我们人生中又一次总结自己的契机，在一次次的期待和灰心丧气中，我们逐渐了解自己的需求，明白招聘企业的用人逻辑，这将是我们在求职中得到的成长。今天，我们就来聊聊大热的“码工”求职中的那些事儿。

在北美从事工程相关的朋友中流传着这么一句话。“你是从事什么工作的啊？”回答简洁明了，硅工，码工或者矿工。硅工指的是从事半导体相关行业的，比如计算机硬件，芯片设计等。码工指的是从事计算机软件相关工作，日常需要编写不少程序，称之为程序猿，或者程序媛。
矿工则指的是金融领域相关的工程师，比如设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程）。这三个工种，听上去有些自嘲，但都是就业市场的香饽饽，都可以在美国高薪职业排行榜上占据一席之地。其三个领域的顶尖公司也都是大家耳熟能详，甚至被很多人列为心中的dream company。其中码工和矿工更是以广大的市场，高额的薪金福利吸引着众多还未毕业就已经为之奋斗的莘莘学子。

解构码工面试密码

码工，顾名思义，写代码的，也就是常说的软件工程师。这是学计算机专业的同学们最门当户对的职业，也是很多希望转行的朋友们的第一选择。软件开发是件有趣而枯燥的事情。有趣是因为只有你想不到，没有你做不到的。50年前没有人能预测计算机即将进入快速发展时期；40年前Bill Gates，Steve Jobs仍然默默无闻；

30年前，windows开始慢慢进入普通人家；20年前也没人能想到互联网的到来会改变企业采购，销售，库存，人力资源等方方面面；10年前你能想象在没有手机，没有网络的世界会是什么样子吗？今天，大数据又以迅雷不及掩耳盗铃之势影响着我们的生活。枯燥是因为你需要用自己的努力一行一行的码代码，要经历requirements，design，implementation，unit test，integration test，maintenance等一系列软件开发流程。

那兴趣是成为优秀码工的基本素质。有句话说的好，Programming is a labor of love。
其实做任何事情都是一样，唯有真正的热情，才能完成真正的伟大事情。还有一些人认为编写代码是机械的，就像自嘲里说的那样，码工码农，我们用青春来码墙。也有人说印度的软件行业之所以发达，是因为他们高中生都会写代码，因为计算机门槛低，什么人都能学。

事实上，编程是一件极具创造性的工作，也可称之为是一门艺术。

最优秀的软件工程师则是工匠，他们能把自己独具慧眼的创造力融入到每一行代码中。他们追求代码的精致，甚至雕琢至完美；他们把大型系统像拼图一样组装到一块，严丝合缝。热爱编程的工程师从构建软件中获得满足，就好比一位作曲家在完成一部交响乐后而欣喜若狂。正是兴奋感和成就感，才造就了喜爱编程的明星工程师。

软件工程师，那自然需要对一门或者多门计算机语言比较精通，了解语言特性，熟悉常用的library或者package，对流行的framework或者开发环境有一定的认识和了解。但这些远远不能作为优秀程序员的标准，甚至都没有达到很多公司入职的门槛。

那我们来说些干货，什么样的人适合这个行业？如何迈入FLAG（Linkedin如今将要成为Microsoft旗下的品牌）和极具发展潜力的unicorn这些顶尖科技公司的大门？如何成为一名优秀的码工？

就像之前所说，你热爱编程，喜欢挑战，对新鲜事物永远向往。因为这个行业发展迅速，新的技术层出不穷。如果你愿意站在科技的最前沿，是一个对编程感兴趣，对技术敏感，逻辑思维能力强，严谨细心，勇于挑战难题，以解决一个程序设计难题为乐的人，那就去大展拳脚吧。

当然你要耐得住寂寞、禁得起熬夜、愿与电脑长相厮守。

数据结构和算法，数据结构和算法，数据结构和算法

重要的事情说三遍。一个刚从象牙塔走出来的学生，也许简历稍显简单，项目经验也略显不足，那面试官如何从众多竞争者中选人呢？自然是面试，那众多科技公司都以数据结构和算法作为基础和核心考察科目。别怪我没提醒你，FLAG这类公司在面试fresh或者junior level的职位时，70%（也许更高）的面试都是这一类。Leetcode，lintcode，carrercup等这些网站提供了极其丰富的资源，大家不妨去刷刷题，熟悉下面试可能会被问到的题目类型。

相反的，在面试这类公司，或者说一些general hiring的面试，对于计算机语言反倒没有什么太多限制，你可以选择你最熟悉的语言。面试官所看重的是你的思路，是观察你在遇到困难挑战时如何去面对，是考察你能否用计算机程序清晰的把你的思路编写出来，是否有周全的考虑到每一个可能出现的情况。顺便说一句，你的编程习惯、风格，如何和人交流，表达自己的想法，面试官都看在眼里。

系统设计也是会被经常问到的一种题目类型，考察的是面试者是否能全局的去思考问题。这类题目听上去很简单，而往往是个很开放性的问题。在和面试官交流的过程中，他会给你一些提示，把你往正确的方向引导。

面试官们想要看的是在45分钟到1个小时之内，你考虑了多少种情况，解决掉多少问题。他们追求的不是一个答案，而是在整个面试过程中，考察你思考论述的过程。

很多同学也许没有丰富的项目经验，那如何去准备呢？多参与一些项目，现在的open source的项目非常多，可以多去看看别人的代码，甚至是参与其中，在实际的系统中去实践。

 

课堂中可能也会有系统设计的题目，比如设计一个数据库，或者是操作系统课上的多线程项目。不再再把它仅仅当成一个简单的project，不要为了交作业而去做，而是把它当成实际问题，思考系统设计过程中的架构和博弈。多和有经验的工程师去交流，当然你也可以从面试的过程中学到很多东西。

除了general hiring的面试以外，也有一些针对某一些技能的面试，比如前端工程师，网络安全工程师，数据科学家。那对于这一类的面试，数据结构和算法的比例和难度或许会降低一些（只是或许哦！）但对某些领域的知识就要求深入一些，对于有过research经验的同学也可以试试对症下药，找一些和自己研究领域相关的职位。