课程信息一览
课程时长
16周
每周周六周日5-7pm PST
全程TA辅导
学费
限时优惠 SALE!
only
6000
培训目标
掌握工业界
Data Engineer
实际操作全技能
项目优势
重点知识要点讲解
实际工业项目练习
最强导师阵容求职辅导
课程安排
第1周
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第2周
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第3周
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第4周
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第5周
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第6周
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第7周
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第8周
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第9-16周
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课程优势
1. 行业真实的项目实践
2. 紧跟行业前沿的课程设计
3. 强大的师资和关系网
4. 求职辅导与内推
1. 行业真实的项目实践
8周项目真实项目操练，
全程导师引领，
接触不同行业领域的大数据现实应用。
DAL与各类科技公司有广泛合作，
通过联合开发和技术咨询方式为学员提供实习机会。
每位学员可以选择我们提供的实习项目，
也可以结合自己的背景,
在导师指导下完成个人定制化的实习项目。
Project 项目纲要
– 随着课程的进行, 逐步了解和实践大数据行业最常用的Lambda构架
– 根据事件, 依据数据的时效分层次处理(参见下图)
– 实战Data Pipeline, 处理互联网Review平台中客户评价的数据
– 结合我们数据科学实际项目, 制作用户游戏推荐系统
– 实践和体验在Amazon云平台(AWS)中各项基础工具的使用方法( EC2, S3等)
– 从根基搭建基于Spark的大规模数据处理系统
– 进阶演练Lambda构架,制作金融业务应用
– 练习业务接口, API, 实现数据整合
– 基于Storm和Kafka, 练习实时数据流处理
– 基于Spark Streaming 和 Kafka，用不同的架构实现实时流处理
– 体会大数据系统在实际金融项目中的应用
项目特点
学员们将完成基于Lambda架构的End-to-End Project，
数据批处理(MapReduce, Hadoop, Hive, Pig, Oozie)
和实时处理(Storm, Kafka, Spark),
打造更完善的skills set。
实习项目全面采用Agile开发管理体系，
结合Trello实现版本控制，
带你提前了解企业项目管理。
36台Server的集群计算资源，
提供给学员7天24小时全天候集群开发环境，
让每个学员都有充分的上机练习机会。
成功完成项目的学员将得到合作企业的实习证明！
2. 紧跟行业前沿的课程设计
集结各大公司Big Data Engineer从Entry level到Management level的全部招聘要求
市面上最符合行业实际需求的全面培训求职课程
根据每个学生个性化打造最合适的职场突围计划
成功找到一份大数据工程师相关的高薪职位
理论与实践相结合：授课+实战结合+Case Study
- 8周授课，每周六周日2小时实战课
- 每周一个工业界应用Case Study；每周work load 10-15小时；
- 同时熟悉业界最常用的大数据平台: Hortonworks (DAL实体服务器群), Cloudera (课上练习), Amazon Web Service (AWS, 项目实践)
3. 强大的师资和关系网
讲师来自北美顶尖科技企业，且具有3-8年大数据经验。
多年工作经验言传身教, 特别是
分布式系统调优,
java语言在分布式系统中的应用，
和最新实时数据系统的开发。
更提供算法辅导，提升刷题能力
任劳任怨的TA团队，提供课下全程辅导
课下更有具有专业背景的TA全程辅导，
答疑解惑，手把手的带你入门。
学员可以通过Discussion Board随时提出问题，会有TA及时解答。
让你在遇到问题第一时间得到帮助，
解决孤立无援的自学窘境
顶级职业Network
超过500名老师、mentor、校友、学员组成强大的DAL关系网，
遍布北美超过80家不同的大小数据科技公司。
他们组成的强大后援团会为大家提供第一手的行业insights
4. 求职辅导与内推
与面试官直接对话，个人职业发展辅导
提供6周在线职业辅导课程(每周五7-8pm PDT)
简历修改+面试培训
面试技巧辅导
面试真题模拟面试
与硅谷猎头直接对接，提供数据行业大公司岗位内推
校友面经分享和定制化的内推
报名及付款方式
适合报名对象：
EE或CS背景，或者已经有一定经验的Data Science的同学
**Data Engineer课程对计算机尤其是Java编程等要求比较高，CS背景强的同学更容易跟上课程。其余背景的同学如果感兴趣, 欢迎填写报名表, 我们会预约老师和您一对一交流讨论一下是否适合。
报名流程
1. 完成申请 2. 预约咨询 3. 付款成功 4. 听课学习
