商业分析师

• 作为互联网最核心的产业之一，电商（e-commerce）需要经常使用商业分析师的核心技能-
  • 如何进行大量客户数据的采集、处理、分析，哪些是Key Metrics？
  • 如何通过funnel analysis提高某步的转换率？如何提高客户获取、客户留存、客户忠诚度和满意度？
  • 如何通过A／B testing收集用户行为数据帮助公司进行下一步产品迭代决策的制定？
  • 如何分析digital marketing中多渠道campaign效果？
• 在FLAG公司的商业分析面试中，扎实的SQL技巧必不可少，对关系型数据库的处理和数据的清洗、质量把控、和分析更是核心，在日常工作中如何处理数据？
• 如何通过数据自动识别高风险用户和欺诈行为？如何基于用户的经济状况，地理分布，使用习惯，消费金额等等…… 数据建立和优化模型，为下一步策略做好准备？
• 如何分析每一季度、不同类别商品的销售数据？如何计算销售增长或者下降的因素和比重？如何成功预测下一季度的销售表现？商业分析师如何通过数据分析，为下一季度的销售增长提供数据上的见解？
• 数据可视化，将商业分析以最高效、美观和符合职场要求的方式展现？

上面这些问题，经过我们10周80小时的商业分析课程，你一定就懂了。

1.      商业分析师市场需求

American employers will need 876,000 business analysis related professionals by 2020.

－Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections Program

越来越多的公司愿意聘请“商业分析师（Business Analyst）”来制定发展和增长的战略或建议，在高科技，医疗保健，金融，零售等不同行业都有很高的需求。商业分析师也是IT和客户之间的桥梁，因为他们需要了解客户的需求，熟悉行业趋势，分析数据以解决问题，提供策略， 用数据创造价值，并促进公司的潜在增长。
在美国，初级的商业分析师（Business Analyst）年薪在7-9w美金之间，作为几乎所有行业每家公司都会有的entry level position，工作岗位机会大约是Data Scientist的3倍，未来10年工作机会预计有27%增长，据美国劳工部统计数据预测，美国在2020年会需要876，000的商业分析人才。

相关的工作机会和可以申请的Position Title：

Business Analyst

Data Analyst

Machine Learning Analyst

Management consultant

Marketing Analyst/Digital Marketing Analyst/Statistical Analyst in marketing department

Business Systems Analyst/ Systems Analyst/Process analyst

Product Manager/ Enterprise analyst/ Business Architect/ Business Intelligence Analyst等

文章链接：

1. Business Analyst在互联网FLAG级别公司的岗位需求分析
2. Business Analyst在消费金融里的应用
3. Business Analyst在中美两国的就业机会和求职建议
4. 不是科班出身，如何奠定优秀商业分析师的基础
5. 62页诚意满满，DAL与Amazon、Facebook等BA老师携手完成：北美第一本商业分析求职白皮书中文首发-“The Ultimate Guide-Getting the first job as Business Analyst ” （报名即可获得） 预览链接 

2.   成为一名商业分析师需要掌握哪些技能呢？

1.  理解商业问题和商业流程分析，具备“将商业问题转化为数据挖掘分析”的问题解决能力
2. 用Excel，R做数据清理、预处理
3. 用SQL 处理数据库，整理以往数据，做报表分析
4. 用R，Python，SAS等统计模型分析及相关应用：
   • 比如Marketing Mix Modeling（MMM）统计回归分析marketing strategy和campaign的效果;A/B testing 改进产品设计；Customer Segmentation, Positioning，Targeting（SPT）分析，Pricing定价分析，Customer Experience 用户体验分析，时间序列分析等。
5. 用R以及Tableau做数据可视化分析
6. 良好的沟通和表达能力

3.   什么样的背景适合学习Business Analyst项目？

文商科、数学、统计以及工程管理专业背景的本科和研究生，有不错的business mindset和communication skills，但缺乏编程及数据分析技能，希望有效率的快速学习，补充项目实践经验，全方位提升“软硬技能”。

4. 课程设置

在商业分析师第13期课程中，七位来自不同行业的有10年工作经验的导师，将带着学员

Domain Knowledge Lecture

• 横向实战多领域业界前沿的商业分析项目：互联网（电商和产品）、消费（时尚、旅游）、体育等
• 熟练掌握数据收集、数据清洗、数据分析、建模、数据可视化、汇报等商业分析全周期
• 掌握常见商业分析案例：客户获取和留存、Segmentation analysis、A/B testing产品迭代、定价策略、时间序列分析-销售预测、网络爬虫-获取数据、信贷评估和欺诈监测

Analytical 和Modeling Lab

• 熟练掌握Relational Database, SQL, R(dplyr, ggplot2, tidyr), Tableau等必备核心技术
• 掌握Statistical Modeling和Machine Learning basics等建模分析方法

Technical Class

• 全面复习Statistics, Machine Learning Modeling, Product Metrics技术知识点
• Technical Interview中SQL、R、统计概率高频真题训练

TA Office Hour

• 辅助学生课后作业，做到熟练掌握老师课堂所讲内容并应用到SQL, R, Tableau以及project思路

点击查看课程详细内容及项目介绍，请查看英文版页面

导师背景介绍：

（NoSQL 大数据实战）

1. 国际数据工程与数据科学协会 主席(ideassn.org)
2. Symantec 高级全栈数据科学家
3. USC Marshall 商学院 客座教授

（数据库+SQL应用课+A/B testing实战课）

1. 现任Capital One的Business Analytics Project Manager
2. 曾在洛杉矶多家科技和Top Digital Marketing公司任职Senior Data Analyst， Manager of Data Analysis
3. 擅长数据库、SQL应用，市场营销数据分析；
4. UIUC-Master of Technology Management

（电商数据分析课）

1. 现在硅谷 Tresl Data Science公司创始人兼CEO
2. 斯坦福大学统计硕士
3. 前LinkedIn Data Scientist/ Analytics Manager
4. 全面讲解电商领域如何做一套完整的数据分析

（Business Process 理论+Excel实战课）

1. 现任AT&T 大数据组的资深商业数据分析经理，Senior Business Analytics Manager，曾任职于罗氏诊断Roche的数据分析顾问；
2. 10年商业数据分析和多年招聘经验，曾为AT&T、South West等多家公司提供企业员工培训
3. Purdue大学化学PhD，MIT EMBA

（医疗保险行业 Readmission 建模与数据分析实战课）

1. 南加大商学院Business Administration博士
2. 曾就职于汇丰银行，担任项目经理
3. 具有多年建模、统计分析研究经验

    

（Technical 求职课，解析SQL高频题型和R必考题型，case讲解）

1. 现任Data Application Lab全职Business Analyst老师
2. 曾任杜兰大学Research and Teaching Assistant和南加州大学Reasearch Programmer
3. 美国杜兰大学生物统计Master，擅长SQL、R、统计模型等深入浅出讲解

七位导师也将根据自己丰富的业界经验，总结最新的业界就业趋势和面试要点，结合业界最新要求，为学员提供个性化、进阶式的求职辅导。

课程时长： 十周

Language：中英文

Effort：每周7小时课程+1小时ta答疑+3-5小时课后练习

每周上课安排

• Domain Knowledge商业课（2 hours/week)：通过刷案例，熟悉掌握常见商业问题的解决思路
• Analytical & Modeling实战课（2 hours/week)：老师手把手教学员实战项目
• Technical 求职课（3 hours/week)：解析SQL高频题型和R必考题型，做好面试题
• TA答疑（1 hours/week) ：实战演练，讲解作业解答思路

5. 您还可以获得什么？

• 解决自学窘境：通过系统的学习，我们能让您用最快的速度入门商业数据分析领域，并且在您遇到问题的时候第一时间提供帮助，让您不会出现自学时举步维艰的窘境。
• 顶级职业Networking：目前我们Data Application Lab的导师和校友遍布北美各大数据公司。他们组成的强大后援团会为大家提供第一手的工作经验、面试经历以及职位内推信息。
• 任劳任怨的TA团队：课下TA全程辅导，答疑解惑，手把手的带您入门。学员可以通过Discussion Board随时提出问题寻求即时的解答。加入Data Application Lab，学习上不会再有跨不过去的坎儿。

常见问题：

1. 我没有任何编程基础，可以上Business Analytics课程吗？

为大家准备的Lab Tutorial－R from Scratch，SQL 从数据库开始讲起，我们每周2小时Lab session从零基础手把手教，没有coding基础的学生不用担心。

2. 课程结束之后我可以得到什么？

1. 熟练掌握R、SQL、Tableau、Advanced Excel的应用
2. 熟练掌握高频technical 面试题
3. 熟练掌握常见行业中BA应用的数据分析思路和常见模型应用

• 作为互联网最核心的产业之一，电商（e-commerce）需要经常使用商业分析师的核心技能-
  • 如何进行大量客户数据的采集、处理、分析，哪些是Key Metrics？
  • 如何通过funnel analysis提高某步的转换率？如何提高客户获取、客户留存、客户忠诚度和满意度？
  • 如何通过A／B testing收集用户行为数据帮助公司进行下一步产品迭代决策的制定？
  • 如何分析digital marketing中多渠道campaign效果？

• 在FLAG公司的商业分析面试中，扎实的SQL技巧必不可少，对关系型数据库的处理和数据的清洗、质量把控、和分析更是核心，在日常工作中如何处理数据？

• 如何通过数据自动识别高风险用户和欺诈行为？如何基于用户的经济状况，地理分布，使用习惯，消费金额等等…… 数据建立和优化模型，为下一步策略做好准备？

• 如何分析每一季度、不同类别商品的销售数据？如何计算销售增长或者下降的因素和比重？如何成功预测下一季度的销售表现？商业分析师如何通过数据分析，为下一季度的销售增长提供数据上的见解？

• 数据可视化，将商业分析以最高效、美观和符合职场要求的方式展现？

（选修）6次职业辅导，每周五6:00-7:30PM PST，从简历、Cover Letter、Thank You Letter修改，到behavioral/tech／Case Interview面试技巧，Networking技巧。导师会细致点评同学们简历优缺点，并保证每位同学至少有两次与老师模拟练习的机会，从而使学员在技术提升之外全面提高Business Analyst工作中最重要的技能之一“沟通技能”和“背景实力”。

3. Business Analyst 和Data Scientist有什么区别？

我们之前专门写过一篇文章介绍BA和DS在学历背景、技能需求、工作内容、薪资待遇方面的区别。

4. 如果我以后想回国，中国的商业数据分析工作机会怎么样？

我们之前专门就国内互联网招聘商业数据分析相关的工作机会和岗位需求做过研究。详见文章。

5. 报名流程

如果有其他问题，欢迎邮件联系BusinessAnalyst@DataAppLab.com咨询。