DS/BA/MLE岗位2021北美薪资最全对比

DS/BA/MLE岗位2021北美薪资最全对比

暑期临近,许多同学都在寻找实习或者已经开始了实习。众所周知,实习生的薪水与正式的全职员工是有很大的差别的。随着近些年来的大数据的兴起,许多数据相关岗位也应然而生。这些岗位的薪水待遇如何呢?今天我们就来一起看看。如果你想了解更多数据分析相关内容,可以阅读以下这些文章:
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今天我们主要研究的岗位有以下三个Data Scientist , Data Analyst, and Machine learning engineer. 并以六个美国主要的大城市为基础展开总结:硅谷( Mountain View), Los Angeles, Boston, New York, Dallas, and Seattle. (以下资料都是从Glassdoor上获取, 薪资都为基本工资)

第一个城市Mountain view

#1 Data Scientist

从上图我们可以了解到,在Mountain view这座城市周边的Data Scientist岗位的主要薪资的范围从最低的$104K/year到$169K/year.其中平均薪资为 $133K/year.

几个数据类巨头公司对Data Scientist开出的薪资如下:

  • 1)谷歌对于Data Scientist 给出的薪资范围在 $103K-$226K一年,其平均薪资为$147,740/year
  • 2)苹果对于Data Scientist给出的薪资范围在$100K/year-$208K/year,平均薪资为159,590/year.
  • 3)LinkedIn对于Data Scientist给出的薪资范围在$122K/year-$162K/year,平均薪资为141,230/year

#2 Data Analyst

与Data Scientist相比,Data Analyst的薪资就稍显不足。在Mountain View的Data Analyst的薪资从最低的$62K/year-$143K/year不等,并伴随着一个$94K/year的薪资平均值。

几个数据类巨头公司对Data Analyst开出的薪资实例:

  • 1)谷歌对于Data Analyst给出的薪资范围在 $44K-$169K一年,其平均薪资为$104,049/year
  • 2)苹果对于Data Analyst给出的薪资范围在$46K/year-$150K/year,平均薪资为117,225/year
  • 3)斯坦福大学作为一个大学对于Data Analyst这个岗位给出的薪资也极为可观。从最低的$50K/year到最高的$129K/year. 其平均薪资水平为$76,422/year.

#3 Machine learning engineer

与前面两个岗位相对比,Machine learning engineer是三个岗位里平均工资最高的一个,有着$143,853/year的基础工资,其中最低的工资水平为$108K/year,最高的为$192K/year.

几个数据类巨头公司对Machine learning engineer开出的薪资介绍:

  • 1)苹果对于Machine learning engineer给出的薪资范围在$127K/year-$260K/year,平均薪资为177,454/year
  • 2)谷歌对于Machine learning engineer岗位给出的薪资与苹果相比,有着较低的平均薪资 $145,377/year. 但却有着较大的薪资范围,从最低的$100K/year到最高的$305K/year.
  • 3)LinkedIn的平均工资较高,有着$155,480/year的薪水。但是薪资范围却较小,从$138K/year到$171K/year 不等。

第二个城市:Los Angeles

#1 Data Scientist

与硅谷相对比,洛杉矶的平均工资会低一些。LA地区的Data Scientist的平均工资为$113,012/year并且伴随着$79K/year的最低工资以及$162K/year的最高工资。

接下来我们一起看看几个数据类巨头公司对Data Scientist在LA开出的薪资:

  • 1)谷歌对于Data Scientist给出的薪资范围在 $75K-$211K一年,其平均薪资为$106,225/year
  • 2)Amazon对于Data Scientist 给出的薪资范围在$81K-$162K一年,其平均薪资为$137,933/year
  • 3)Oracle对于Data Scientist 给出的薪资范围的数据点十分平均,在$177,920/year,约等于$178K/year

#2 Data Analyst

LA地区Data Analyst的平均工资为$67,446/year并且伴随着$43K/year的最低工资以及$105K/year的最高工资

几个数据类巨头公司对Data Analyst在LA开出的薪资举例:

  • 1)谷歌对于Data Analyst给出的薪资范围在$37K-$152K一年,其平均薪资为$82,448/year
  • 2)AT&T对于Data Analyst给出的薪资范围在$68K-$1147K一年,其平均薪资为$90,080/year
  • 3)Hulu对于Data Analyst给出的薪资范围与前面两个公司相对比有着较高的平均薪资–$90,541/year,但却有着较低的峰值薪资以及较小的薪资范围, $62K/year-$102K/yea

#3 Machine learning engineer

LA地区Machine learning engineer的薪资范围为$81K/year-$175K/year, 伴随着$119,199/year的平均薪资。

接下来分享几个数据类巨头公司对Machine learning engineer在LA提供的薪资水平:

  • 1)苹果对于Machine learning engineer给出的薪资范围在$166K/year-$189K/yea
  • 2)谷歌对于Machine learning engineer岗位给出的薪资为$143K/year-$155K/year
  • 3)Twitter 谷歌对于Machine learning engineer岗位给出的薪资较高,为$218K/year-$236K/year

第三个城市:Boston

#1 Data Scientist

Boston对于Data Scientist岗位的平均薪资与LA地区相似。Boston地区的Data Scientist岗位的最低薪资为$85K/year, 最高薪资为$151K/year.其中平均薪资为$113,602/year.

接下来看看Boston地区的数据巨头对于Data Scientist给出的薪资吧:

  • 1)微软对于Data Scientist给出的薪资范围为$106K/year-$150K/year, 并且伴随着$122,495/year的平均工资
  • 2)Oracle对于Data Scientist岗位给出的薪资还是一如既往的高,平均薪资为$170,529/year
  • 3) 英伟达作为显卡工司对Data Scientist也十分看重,并且开出了最高的工资,从最低的$175K/year 到最高的$213K/year$175,112/year的平均工资也为三家最高。

#2 Data Analyst

Boston地区Data Analyst的薪资范围为$50K/year-95K/year. 平均薪资为$69,045.

下面是Boston地区的数据巨头对Data Analyst岗位开出的薪资分享:

  • 1)波士顿大学作为一所知名大学,对于Data Analyst岗位开出的薪资也还算可观,从最低的$59K/year到最高的$82K/year,且伴随着$69,161/year的平均薪资
  • 2)Data AnalystWayfair的薪资范围为$39K/year-$84K/year. 其平均薪资为$68,404/year
  • 3)Amazon对于Data Analyst岗位给出的薪资与前两家相比较少,只有$52,333/year的平均薪资,伴随着$36K/year的最低工资以及$82K/year的最高工资

#3 Machine learning engineer Machine learning engineer

Machine learning engineerBoston的工资还是一如既往的高,为$123,372/year的平均工资。薪资范围为$82K/year-185K/year

接下来看看数据巨头对于Boston地区的Machine learning engineer给出的薪资吧。

  • 1)Facebook对于Machine learning engineer给出的薪资范围在$105K/year-$149K/year. 平均薪资为$149,003/yea
  • 2)与Facebook相比,Twitter对于Machine learning engineer给出的薪资范围较高,为$158K/year-$192K/year. Machine learning engineer在Twitter的平均薪资为 $175,389/year.
  • 3)与前两家相比,苹果对于Machine learning engineer给的薪资较少为$136K/year-$167K/year

第四个城市:New York

#1 Data Scientist

New York地区的Data Scientist的薪资范围为$78K/year-166K/year. 平均薪资为$114,040

以下是New York地区的数据巨头对Data Scientist岗位开出的薪资分享:

  • 1)Facebook对New York地区的Data Scientist给出的薪水还是一如既往的高,范围为从最低的$104K/year到最高的$195K/year.其平均工资为$154,228/year
  • 2)与Facebook相对比,谷歌对于在New York地区的Data Scientist岗位的跨度比较大,由$50K/year-$187K/year, 其平均工资与Facebook相仿,为$153,446/year.
  • 3)Oracle对于New York地区的Data Scientist岗位还是一如既往的稳定,为$116,427/year

#2 Data Analyst

和其余地区一样,New YorkData Analyst的薪水较低,薪水范围为$49K/year-$107K/year,平均值为$72,642/year.

下面分享一些New York地区的大型公司对Data Analyst岗位开出的薪资:

  • 1)Bloomberg对于Data Analyst给出的薪资范围为$51K/year-$146K/year, 平均工资为$74,443/year
  • 2)NYU作为一所名校,也十分看重Data Analyst,开出的薪酬范围为$53K/year-$91K/year, 平均工资为$67,505/year
  • 3)哥大作为另一所纽约的名校,对Data Analyst岗位开出的薪资与NYU相仿。为$58K/year-$77K/year,伴随着$67,583/year的平均工资

#3 Machine learning engineer

New York地区的Machine learning engineer的薪酬范围为$86K/year-$196K/year. 平均薪水为$130,219.

下面分享一些New York地区的大型公司对Machine learning engineer岗位给出的工资范围:

  • 1)Amazon作为大数据行业的领头羊公司,对于Machine learning engineer十分看重,开出了$141K/year-$252K/year的薪资范围,并且其平均工资也十分高,为$180,000/year
  • 2)与Amazon相比,Apple对于Machine learning engineer的最高工资以及平均工资较少,分别为$196K/year以及$159,278/year. 但Apple给出的最低工资却比Amazon要高,为$152K/year
  • 3)谷歌给出的薪资与苹果相仿,范围为最低的$113K/year到最高的$155K/year, 平均工资为$155,106/year

第五个城市:Dallas

#1 Data Scientist

Dallas虽然作为中部的大型城市,但与东西部相比,生活成本较低,所以工资相对低一些。在DallasData Scientist薪资范围为$74K/year-$138K/year. 平均薪资为$101,134/year

下面为Dallas地区的大型公司对于Data Scientist给出的薪资范围:

  • 1)Capital One作为一家银行对于Data Scientist十分看重,在德州的opening也比较多。开出的薪酬范围为$85K/year-$162K/year, 平均工资也高达$111,087/year
  • 2)Walmart作为美国最大的超市,对Data Scientist开出的薪水也十分可观。为$91K/year-$120K/year, 平均工资为$101,092/year
  • 3)Verizon作为一家通讯公司,可以说Data Scientist对他们来说尤其重要,因此,Verizon在三家中给出的平均薪水为最高,达$114,151/year, 薪水范围为$94K/year-$122K/year

#2 Data Analyst

Dallas地区的Data Analyst薪水范围为$45K/year-$104K/year, 平均工资为$68,130/year

接下来分享Dallas地区一些大型公司对于Data Analyst开出的薪水范围:

  • 1)与Data Scientist相似,Capital One同样对Data Analyst开出了可观的薪水,为$69K/year-$84K/year. 平均薪水为$75,531/year
  • 2)AT&T对于Data Analyst给出的薪水比Capital One 高,为$57K/year-$113K/year. 平均薪水为$82,533/year.
  • 3)Southwest Airlines作为一家航公公司同样需求Data Analyst,薪资范围为$62K/year-$83K/year. 平均薪水为$70,482/year

#3 Machine learning engineer

与东西部不同的是,Dallas地区对于Machine learning engineer给出的薪资范围与Data Scientist相仿,为$65K/year-$157K/year, 平均工资为$101,324/year

以下是Dallas地区的大型公司对Machine learning engineer开出的薪水范围:

  • 1)Capital One虽然为银行,但同样需要Machine learning engineer,给出的薪酬范围也十分可观,为$113K/year-$121K/year的平均工资
  • 2)J.P. MorganMachine learning engineer给出的薪水与Capital One相比较高,为$126K/year-$135K/year
  • 3)与前两家相比,LinkedIn给出了最高的工资,为$142K/year-$153K/year

第六个城市:Seattle

#1 Data Scientist

Seattle作为西海岸新兴popular·移居城市,各大巨头公司也不少。Seattle的Data Scientist薪资为$95K/year-$159K/year, 平均工资为$125,138/year

下面分享一些Seattle地区的大型公司提供的薪酬范围:

  • 1)总部坐落在华府的Microsoft,对Data Scientist给出的薪酬自然不菲,平均工资为$132,132/year, Microsoft给出的薪资范围区间较大,从最少的$13K/year到最多的$183K/year
  • 2)虽然Amazon的平均薪资为$123,091/year,跟Microsoft相比较少,但Amazon对Data Scientist岗位给出的薪资跨度也较小,为$76K/year-233K/year
  • 3)与前面两个公司向对比,Facebook开出了最高的工资,为$120K/year-$220K/year. 平均薪水也最高,为$162,208/year

#2 Data Analyst

Seattle地区的Data Analyst的平均工资不输加州,为$71,585. Seattle的Data Analyst薪资范围为$46K/year-$110K/year.

下面分享一些Seattle地区的大型公司对Data Analyst开出的薪资范围:

  • 1)微软对于Data Analyst开出的薪资范围极其可观,平均薪资为$125,116/year,薪资范围为$42K/year-$151K/year
  • 2)Amazon开出的平均薪资虽然没有Microsoft高,为$84,069/year。但在Amazon的Data Analyst最高工资为$863K/year, 最低工资为$54K/year
  • 3)华盛顿大学作为西雅图顶尖学府,对Data Analyst与前面两个大型公司相比也十分可观。平均工资为$71,087/year, 薪资范围为$49K/year-$106K/year

#3 Machine learning engineer

最后为Seattle地区的Machine learning engineer薪资分享。在Seattle地区的Machine learning engineer平均薪资为$150,817/year. 薪资范围为$107K/year-$213K/year

下面是Seattle地区的大型公司对Machine learning engineer岗位给出的薪资范围:

  • 1)苹果Machine learning engineer岗位给出的薪资范围$131K/year-$230K/year,伴随着$158,664/year的薪资平均值
  • 2)与苹果相对比,facebook开出的平均薪资比Apple略高,为$159,350/year。另外,与Apple相比,Facebook给出的薪资范围有着更高的最低工资为$157K/year, 但最高工资却略显不足,为$196K/year
  • 3)虽然Amazon对于Machine learning engineer岗位给出的平均薪资和最低工资较少,分别为$135,159/year$126K/year. 但Amazon给出的最高工资为三家里最高的,高达$300K/year

疫情关系,很多小伙伴在2020年基本都是WFH模式度过的,最近随着疫苗接种率增高,部分公司重新开放,或采取hybrid的模式,不同居住地城市的选择也成为了很多职场人士重新考虑的话题。

本文整理对比了美国6大主要热门城市3大数据类相关岗位的薪资,希望对大家求职参考有所帮助!你还可以订阅我们的YouTube频道,观看大量数据科学相关公开课:https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ;在LinkedIn上关注我们,扩展你的人际网络!https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

Recap 作者:Peter Mei
美工编辑:过儿
校对审稿:冬冬
公开课回放链接:https://www.youtube.com/watch?v=2ARX-KZhLk0&ab_channel=DataApplicationLab