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一小时学会Random Forest随机森林
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
随机森林(Random Forest)是一种由决策树算法构建的监督机器学习算法，被数据科学家们用来解决回归和分类问题。 随机森林利用集成学习，结合了许多分类器，为复杂的问题提供解决方案。现在，随机森林算法已被应用于银行和电子商务等各个行业，用来预测行为和结果。
3月26日，我们将邀请到业内资深数据科学家，带你一小时了解Random Forest随机森林。包括什么是Random Forest随机森林、随机森林的功能和原理、随机森林中的分类问题和回归问题等等。
【1 hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
-Random Forest随机森林的概念和原理
-随机森林中的分类问题
-随机森林中的回归问题
-随机森林在工作中的应用
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