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如何巧用数据可视化，讲好一个故事？
一个故事，首先是要能够引起听众或者读者的兴趣。我们举个例子， 我们可以用两种方法来讲述不同性别的司机最常见的开车分心的原因。
第一种方式是给你一些统计数据：
6％的男性司机认为发短信会导致分心，相比之下，只有4.2％的女性司机这样认为。
9.8%的男性司机认为车中有儿童会导致开车分心汽车里，而女性司机中则有26.3％。
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让Kaggle比赛第二名获奖者告诉你：买下一个冰淇淋的最佳时间是什么时候？
我们最近的Instacart购物车分析比赛中，向Kagglers提出了一个挑战，来预测一个Instacart消费者会再次购买哪些商品并在何时购买。 想象一下，如果，当你用完牛奶时，Instacart已经准备好将牛奶加入你的购物车，或者Instacart已经知道现在是时候再次购买你喜欢的冰激凌了。
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109个Data Scientist必备面试问题
准备面试不是一件容易的事情。无论你有多少工作经验或技术技能，面试官都可以用一些你没有想到的问题来抛弃你。
对于数据科学访谈来说，面试官会问广泛的话题，需要受访者强大的技术知识和沟通技巧。
本指南包含面试者在面试数据科学家时应该期望的所有数据科学面试问题。
从这个数据科学面试问题列表中，受访者应该能够准备好棘手的问题，了解哪些答案会与雇主产生积极的共鸣，并培养面试的信心。
我们将数据科学访谈问题分为六个不同的类别：统计，编程，建模，行为，文化和解决问题。