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Mar
09

21世纪最性感的工作——成为数据科学家的三种途径

Data scientist has been dubbed one of the ‘sexiest jobs of the 21st century.’ Want to know what you can do to move towards a career working with data? Here are three routes to a career in data science.

数据科学家被称为“21世纪最性感的工作”之一。想知道如何转向跟数据打交道的职业吗?这里是通向数据科学职业生涯的三条路线。

By Ying Niu | Blog
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Mar
08

【女神节专题】什么是妈妈能给孩子最好的教育?

研究表明,

82%爱学习、成绩好的小孩都有一个重视教育、好学上进的妈妈。

相对于父亲来讲,母亲的受教育程度和视野对孩子未来可达到的受教育水平有更大的影响。

在美国,互联网大公司的码农爸爸+全职妈妈成了家庭组成的典型搭配。

妈妈们会有更多的时间陪伴孩子成长。

By Ying Niu | Blog
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Mar
08

参加kaggle竞赛是怎样一种体验?

绝大部分的Kaggle比赛是Data Mining(DM)比赛,少数是和Discrete Optimization还有Computer Vision(CV) 有关。最重要的是和Machine Learning(ML)关系不大。这是很多人一个误区:很多人往往希望在Kaggle上学到很多ML的知识。

By Ying Niu | Blog
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Mar
07

数据应用学院2017实习生计划现在公布!

你是否愿意在机器替代人类前,赶上开往“数据科学+人工智能”的最后班车? 你是否渴望一个快速学习的成长平台,沿着数据驱动的轨迹,创造属于你自己的未来? 在这里,DAL能激发你的敏锐思考,深度接触美国硅谷行业大咖,把握科技发展的脉动! DAL于2015年成立,是美国专业Data Camp。总部位于美国加州,由来自硅谷和华尔街的数据科学家与数据工程师联合创办 。 DAL在数据科学家与数据工程师的培养方面硕果累累,毕业学员覆盖包括Google,IBM,Snapchat,Amazon,华为,腾讯在内的数百家公司。 数据科学家学员在过往的Kaggle机器学习大赛中夺得金牌1枚,银牌4枚,铜牌9枚的优异成绩!2016年,DAL被美国科技媒体Tech Beacon评为美国Top Data Camp,创始人Jason Geng作为演讲嘉宾受邀参加2016硅谷高创会论坛,并在加州洛杉矶与德州达拉斯主办两场高规格数据科学与人工智能大会,与业界互动极为密切 。 我们的实习生 我们的实习生将在mentor的指导下得到全方位的提升,从数据搜集与分析处理,technical写作,到交流沟通技巧,图像视频处理技术,文武双全!这是属于你的成长平台,是成为数据驱动型人才的捷径! 经过我们的培养,你既可以与业内大牛谈笑风生,又能够写出精彩的数据分析报告(用数据挖掘看中国互联网招聘下数据行业发展和就业机会),还能够轻松拿到Amazon的实习offer。   工作之余,我们还有丰富的活动:     数据应用学院2017实习生培养计划   2017年,数据应用学院将在若干领域进一步深化探索,为数据科学社区和企业客户提供更专业的服务。2017实习生培养计划立即启动,特招募:   1.  Social Media Management 职责: 1).维护Social Media渠道 2).进行渠道营销数据分析 3).监控与评估渠道效用 要求: 1).具有Social Media management经验 2).文字与语言表达能力优秀 3).对数据敏感,渴望学习新工具,有团队合作精神 4).专业不限,本科以上学历   2. 美编 职责: 1).设计数据可视化结果 2).协助编辑进行文案配图 要求: 1).具有图像设计经验 2).熟练掌握PhotoShop, Illustrator等图像处理工具 3).专业不限   3. 视频编辑 职责: […]

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Mar
07

续《搞机器翻译的不要吹牛,搞机器翻译的不要吓人》

“机器翻译代替人”多是不专业媒体记者的胡言乱语,“搞机器翻译的”很多专家学者都是很靠谱的

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Mar
06

2017如何变身数据科学家?

不久前,领英发布了《2017最火技能》的榜单;数据分析和数据挖掘以绝对的火热度蝉联第一、第二的榜首位置,而数据呈现第一次进入了前十名。

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Mar
06

你的未来,与你孩子的未来发展,会被AI打断吗?

我们关注的,不是未来市场的萎缩或扩张,而是科技进步对初级劳动力的替代。换句话说,如果还是按照现在的教育方式,5-10年后,还没等到这些年轻人从学校毕业机器就将已经能替代很多初级岗位了。虽然专家级别的人才依然炙手可热, 但很多年轻人将找不到工作。

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Mar
01

对机器人征税?比尔盖茨为何公然反对自动化浪潮?

比尔盖茨接受了Quartz的采访,对于社会现在是否有能力管理极快发展的自动化,他表示持怀疑态度。

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