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Oct
18

AI代理产品经理与工程师崛起:引领智能化未来

我花了一年多的时间构建生成式人工智能应用程序和代理,亲眼目睹了这些技术如何深刻地重塑业务流程。人工智能的潜力是巨大的,从以前所未有的效率处理客户查询的支持代理,到推动业务运营和决策的自主代理。这些代理不仅增强了现有流程,而且启用了新的工作方式。

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Oct
16

多智能体系统 —— Crew.AI

多代理系统是基于LLM的应用程序,正通过智能代理推动自动化的变革。在本文中,我们将探索Crew.AI。

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Oct
16

再见ChatGPT:这里有8个新AI工具,会让你大吃一惊!而且免费的!

每天都有新的 AI 工具问世,它们可以帮助我们提升生产力、提高效率,甚至赚更多的钱。然而,大多数人只关注 ChatGPT 和 Claude。毫无疑问,它们非常出色,但你也应该尝试其他强大的 AI 工具。这就是为什么我每天都会测试大量 AI 工具,并为你挑选出最有价值的工具。以下是最新的 8 个 AI 工具,它们绝对会让你眼前一亮。好了,话不多说,开始吧!

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Oct
13

如何管理大规模数据科学项目

这篇文章基于我在DareData管理大规模数据科学项目的经验总结。在这些项目中,我有幸与不同领域的团队合作,这些团队的才华和努力促成了我的成长和成功。通过他们的支持,我总结了以下建议,并希望这些建议对你有所帮助。

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Oct
10

实现高效MLOps的六个关键原则(下)

在本文中,我们将探讨独立于任何工具的核心 MLOps 原则。这些原则旨在帮助我们设计出健壮且可扩展的生产级机器学习系统和架构。

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Oct
10

实现高效MLOps的六个关键原则(上)

在本文中,我们将探讨独立于任何工具的核心 MLOps 原则。这些原则旨在帮助我们设计出健壮且可扩展的生产级机器学习系统和架构。

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Oct
07

谷歌机器学习工程师学习路线图

你是否也曾梦想成为谷歌的机器学习工程师,却不确定该如何开始?这份逐步路线图将指导你掌握核心技能、工具和策略,帮助你在谷歌云平台(GCP)上脱颖而出,同时为机器学习工程师的面试做好准备。

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Oct
03

AI代理架构与框架的崛起

AI代理架构与框架不仅仅是先进的模型——它们包含了一些正在逐步成型的核心构建模块,这些模块赋予了AI代理及相关应用自主行动、动态适应、无缝互动并探索数字环境的能力。

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