AI代理产品经理与工程师崛起：引领智能化未来

想象一下，在未来，生成式人工智能不仅可以响应查询，还可以主动解决业务各个方面的复杂问题。这不是科幻小说。这是生成式人工智能代理快速接近的现实。从简化供应链到优化产品开发，再到改变客户互动，这些代理将彻底改变公司的运营，激发新的创新浪潮。

我花了一年多的时间构建生成式人工智能应用程序和代理，亲眼目睹了这些技术如何深刻地重塑业务流程。人工智能的潜力是巨大的，从以前所未有的效率处理客户查询的支持代理，到推动业务运营和决策的自主代理。这些代理不仅增强了现有流程，而且启用了新的工作方式。

例如，想象一个代理人不仅安排会议，而且了解你的工作背景，建议最有影响力的与会者，准备简报文件，甚至根据公司最近的发展提出议程项目。或者考虑制造业中的代理，它不仅监控生产线，还预测维护需求，实时优化资源分配，并与设计团队合作，根据生产数据提出产品改进建议。

这种人工智能驱动的转型创造了对两个关键角色的需求：人工智能代理产品经理和人工智能代理工程师。这些专家不仅是我们人工智能增强未来的建筑师和建设者，而且是协作团队的组成部分，在商业战略和尖端技术的交叉点工作。如果你想了解更多关于人工智能的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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新角色介绍

人工智能代理产品经理是一个有远见的人，他为代理识别创造价值的机会，设计他们的能力，并确保他们与业务目标和用户需求保持一致。他们充当商业世界和人工智能可能性之间的翻译，协调人工智能创新。

另一方面，AI代理工程师是将这些代理带入生活的技术向导。他们设计健壮的架构，创建复杂的提示，并通过将代理与各种系统和数据源无缝集成，确保代理以公司数据和流程为基础。

由于我们仍处于这个技术周期的早期阶段，这些专业人士通常在专业的人工智能咨询公司或开发代理构建产品（如Salesforce）的公司中找到。这使他们能够为每个新项目带来最佳实践和行业创新。

人工智能代理产品经理：协调人工智能创新

作为代理产品经理，你可以处理不同的用例，例如一个月是销售代理，下一个月是人力资源代理。让我们深入了解一下您的角色可能是什么样的：

作为代理产品经理，假设你的任务是为一家跨国制造公司开发代理。你的第一步是领导一系列的研讨会，与来自不同部门的主管——运营、设计、销售和客户服务。你不只是在寻找渐进式的改进；你正在寻找变革性的机会，你通过促进整个组织的协作和理解来实现这一点。

通过这些讨论，确定了一个改变游戏规则的可能性：一个可以连接客户反馈、产品设计和制造流程的代理。该代理将分析客户评论和支持票，识别趋势问题或所需功能，并自动生成设计修改建议。然后，它将模拟这些变化对制造过程和成本的影响。

作为代理的产品经理，你的主要职责之一就是规划代理商的旅程。它包括定义从初始交互到最终结果的每个步骤，确保一切都与业务目标一致。你需要确定代理将进行的关键交互，了解这些交互的背景，并确定每次旅程应实现的目标。你还需要考虑一些关键问题，例如：座席如何优先考虑客户反馈？它如何有效地向工程团队提出设计建议？当人工智能影响产品决策时，必须解决哪些伦理问题？

你将与相关利益相关者密切合作，来定义成功的度量标准。例如，你可以决定代理的目标是将从识别产品问题到实施修复的时间减少50%，同时提高客户满意度得分。

随着项目的进展，你要确保代理交付真正的业务价值。你可以查看人工智能和设计团队之间的模拟和实际对话，调整代理的沟通风格，以便更好地与工程师产生共鸣。或者，你可以仔细研究代理的建议如何影响产品质量和客户满意度的数据，寻找进一步提高其性能的方法。

在整个过程中，你不仅要考虑代理当前的能力，还要考虑其未来的潜力。该代理如何发展以对客户反馈作出反应并预测未来的市场趋势？它是否有一天能参与产品团队的头脑风暴会议，提供数据驱动的见解来推动创新？

你的代理产品经理角色将使您处于业务转型的最前沿。你不只是在实现一个新工具，你正在重塑整个组织在人工智能时代的思考、创新和运作方式。

人工智能代理工程师：打造智能可靠的系统

现在，让我们切换到同一项目的代理工程师的角色：

你的挑战是创建一个代理，可以理解客户的反馈，将其转化为可操作的设计见解，并与制造系统接口。这不是一件小事——它需要对大型语言模型、复杂的提示工程和健壮的系统集成有深刻的理解。

首先选择合适的大型语言模型作为代理的基础。然而，你真正的工作在于设计一个全面的代理体系结构，该体系结构可以可靠地跨许多会话旅程执行。

作为代理工程师，你的主要关注点之一是创建和改进代理的提示结构。你可以制作复杂的提示，有效地指导模型的行为，确保它在各种场景中始终如一地提供相关且准确的响应。这可能涉及开发一个分层提示系统，可以处理从监督多个代理到导航各种旅程的所有事情。

你将花费大量时间评估代理的行为和输出，改进提示和流，并发布新版本。你甚至可以设计并实现一个严格的测试框架，以模拟数以千计的潜在对话轨迹。你的目标是确保代理的响应是确定的，并与任何给定输入的期望结果保持一致。

例如，你可以创建一套测试用例，涵盖各种类型的客户反馈，从简单的产品问题到复杂的功能请求。然后系统地处理这些案例，分析代理的响应并迭代提示结构和决策逻辑，以提高性能。

当你遇到代理行为不一致或次优的边缘情况时，你不能简单地调整提示。相反，你要深入代理的决策过程，调整底层逻辑和提示结构，以系统地解决这些问题。

集成仍然是你角色的关键部分。你正在设计API，使代理能够从客户支持数据库中提取数据、访问产品设计文件并将数据输入到制造计划系统中。但是，除了连接系统之外，你还需要确保代理能够根据这些集成数据做出明智的决策。

道德和安全仍然是关键问题。你实施了强有力的保障和监督机制，以确保人工智能不会建议可能危及产品安全的设计变更。你还可以为可解释性构建功能，这样AI就可以始终展示其对任何建议的推理，这对于与代理合作的工程师和设计师建立信任至关重要。

作为代理工程师，你的角色包括创建一个功能性的人工智能系统，并精心设计一个智能代理，该智能代理可以可靠地、持续地推动整个产品开发和制造过程的创新和效率。这一复杂的挑战将使您站在人工智能技术的最前沿，塑造人工智能时代企业运营方式的未来。

伦理考虑和协作的力量

随着代理成为企业不可或缺的一部分，代理产品经理和代理工程师的角色只会越来越重要。这些角色不仅需要技术能力或战略洞察力，还需要对伦理考虑做出深刻的承诺。由于这些代理人影响重大的商业决策，他们背后的专业人员必须确保这些系统透明、公平，并与更广泛的社会价值观保持一致。

代理的成功很大程度上依赖于产品经理和工程师之间的无缝协作。你们将一起迭代代理的功能，排除问题，并突破可能的界限。

角色比较：代理产品经理与代理工程师

下面是一个总结对比表，强调代理产品经理和代理工程师之间的区别：

要点总结：

• 代理产品经理：专注于代理的战略和业务层面，确保其价值与公司目标高度一致。
• 代理工程师：专注于技术实现，确保代理的可靠运行并与现有系统无缝集成。

未来是你的：迎接挑战

随着人工智能的影响力不断扩大，人工智能产品经理和工程师的角色将处于这场技术革命的前沿。无论你是在制定以人工智能驱动的业务转型战略，还是设计智能代理背后的复杂系统，你都将在塑造商业未来中发挥重要作用。

这些角色需要独特的技能组合，包括战略思维、技术专长、创造力以及对商业和人工智能的深刻理解。它们提供了一个绝佳机会，让你在推动实际业务影响的同时，从事尖端技术的开发和应用。

那么，未来的代理产品经理和工程师们，你们准备好迎接挑战了吗？人工智能增强的未来在等待你们的专业知识和远见。无论你是对产品管理的战略性方面感兴趣，还是对代理工程的技术复杂性感到兴奋，这个令人振奋的新领域都有你的一席之地。关键不在于人工智能是否会改变商业，而在于它将如何改变——而你可能正是这一变化的关键推动者。

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原文作者：Prasad Thammineni
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Jason
原文链接：https://medium.com/towards-generative-ai-applications/the-rise-of-the-ai-agent-product-manager-and-ai-agent-engineer-0905f1d30cce