谷歌正在打击微软 Azure 及其数据服务

不久前，Google提出了BigQuery Omni，以从外部系统为Big Query提供数据或使其能够进行数据分析。之后，他们通过Google BigLake加强了这一点。谷歌现在似乎在不断扩展这门课程。如果你想了解更多关于数据分析的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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凭借其谷歌云，谷歌可能落后于AWS和Azure，但在数据分析方面它与领导者并驾齐驱。因此，谷歌现在希望通过其旗舰BigQuery提供独立于云和平台的数据分析，这是合乎逻辑的，因为你使用哪种云存储并不重要。

正确地说，Google BigLake旨在让公司统一他们的数据仓库和数据湖，而不必担心底层存储格式或系统。你可以使用SQL在BigQuery轻松访问Google内部存储以及Microsoft Azure或AWS等跨平台数据，而无需对其进行缓存。你不必在两个不同的环境中复制数据并创建数据孤岛，这是一个很大的好处。你还可以支持您的数据治理，因为你还可以使用BigLake为数据分配权限。

借助这些新功能，你和你的组织将在日常数据集成和分析流程中获得更多功能和优势，例如更好的安全和治理控制、性能和可扩展性以及轻松的数据控制[1]。

为了真正兑现最后的承诺，谷歌现在开发了一项新功能，以便BigLake也依赖的BigQuery Omni可以安全地访问Azure。Google现在允许您将Azure工作负载身份联合用于BigQuery Omni连接。

现在，你可以通过允许Google访问您在Azure Tenant中管理的应用程序来更好地保护数据，这样你和Google都不必管理应用程序客户端机密[2]。

通常，BigQuery Omni 通过不同的连接访问Azure存储数据——现在这些连接可以使用自己独特的Azure Active Directory应用程序。你可以通过Azure中的身份和访问管理(IAM)功能授予对应用程序的访问权限，并确定BigQuery可以在连接上访问哪些数据[3]。你可以在此处阅读如何创建Azure Tenant。

因此，谷歌似乎继续或加强了其与平台无关的数据分析战略。从战略上讲，这是有道理的，因为它们在云用户方面落后于AWS和Microsoft Azure，但在数据分析方面领先。有了这个BigQuery Omni、Big Lake和这些新的安全功能，谷歌也变得对其他云客户感兴趣。

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来源和进一步阅读：

[1] Google, BigLake (2022)
[2] Google, BigQuery Release Notes (2022)
[3] Google, Create a BigQuery Azure connection (2022)

原文作者：Christianlauer
翻译作者：Chuang Zhang
美工编辑：过儿
校对审稿：Miya
原文链接：https://medium.com/codex/google-is-striking-against-microsoft-azure-and-its-data-services-5f53e08a8fd5