Merry Christmas~ 请收下刚从圣诞树上摘下来的6个新年新Flag!

Merry Christmas~ 请收下刚从圣诞树上摘下来的6个新年新Flag!

尊敬的读者
2019 年到了,新的一年,新的 flag,你准备好了吗?

想要成为数据科学家实现宏伟理想、赚翻天的你,在2018实现了多少个小目标了呢?有没有努力学习新的技能、刷 code、做 projects、投简历、拿面试呢?有没有上我们的课程来提升本就已经很优秀的自己呢?有没有看到自己可以提升的空间、并计划在2019年奋力搞起一波呢?

新的一年刚刚开始,不管会不会实现,先列一波计划,营造点仪式感,也不错嘛。毕竟计划就是列出来让人打破的。2019年,不管你是在tech领域、想要转行到数据相关领域,还是想要拥有数据科学领域求职质的跨越,你需要:

Networking 的重要性无需赘述。和数据科学领域的大牛们建立良好关系,套路一波、咨询建议、多多学习,了解数据科学领域最常用的工具、方法和技能,提升自己。和同样在探索的朋友们多多沟通、并肩奋战,互相鼓励。

The Institute for Operations Research and the Management Sciences,INFORMS,是数据科学领域最大的国际组织之一。它有上千名成员,每年会举办很多现场峰会和只对会员公开的线上论坛。

当然,也有很多地区性的数据科学峰会,比方说南加州最大的数据科学、机器学习、人工智能、大数据峰会-我们优秀的IDEAS。如果你还想了解更多关于此类events的信息,MeetUp.com是一个不错的选择。网站上会提供全球范围内关于tech领域events的时间和地点等信息,目前为止,MeetUp所涵盖的events超过5000个。5000+个选择,无论你多挑剔,总有一款适合你。

数据领域更新快、技能要求多。能尽快适应变化、不断感知潮流、顺应潮流更新自己的小强往往活得比较欢脱和长久。2019 年数据领域的趋势无非是 LoT 物联网、open-source tools 开源工具、predictive analytics 预测分析。

知道潮流、紧跟潮流是远远不够的,你需要应用潮流,并将他们不断内化进自己的职业目标中。不断学习、不断更新、不断向前。你可以自己探索那些开源工具和数据科学软件并很快地掌握他们,也可以来数据应用学院上个网课,学学预测分析的原理和应用,了解一下它为什么那么重要、为什么大多数公司都需要拥有这个技能的数据科学家。

很多想要进入数据科学领域的人或者已经进入这个行业的人,都有自学成才的经历。即使他们曾经做的东西和数据科学一点关系都没有,他们也可以通过自学,独立完成数据科学项目,并不断地完善自己的技能。

想要在数据科学领域闯出一片天地的朋友们,在做项目的时候,不妨使用一下 Google、Amazon 这种巨型公司做数据科学项目时使用的方法:OKRs。Objectives and Key Results,目标和关键成果。目标即项目所要达到的目的,关键成果即为达到目的所做的每一步。如果一个人/团队完成了70%的关键成果,那么这个OKRs就是成功的。将OKRs运用到数据科学项目时,可以选择最适合的衡量方法。合适的衡量方法会帮助项目稳稳地推进。

如果想要在数据科学领域挖掘更多的可能、获得更高的起点,拿一个数据科学相关的学历是个不错的选择哦。很多学校提供和数据科学相关的MBA项目。每个工作日的晚上了解一个项目,一个月能了解20个项目,慢慢看,总会挑到一个让你心动的。

MBA毕业生的平均薪水本就不低,数据科学相关的职位会更高。当然,工作经验和年限也会决定薪水的高低。数据科学行业如今需求量巨大,拿着相关高等学历去求职,必然是一大亮点。数据科学MBA,你还怕自己赚的不够多吗?

数据本身远不如用数据得出的结论更有价值。每个数据科学家都应该是会讲故事的人,将insights娓娓道来,提供策略和方法是数据科学家必备的能力。通过数据,得出故事线索、讲述故事、帮助决策,是数据科学家的职责。不知道怎么练习讲故事的能力?没关系,拉一个不懂数据科学的小伙伴,讲给他听,向他询问意见。如果一个小白都能听明白你在讲什么,那么你离成功又近了一步。

数据科学家在工作中会运用到很多的编程语言。新的一年,让自己更能紧跟趋势,学习更多的编程语言吧。首先,你必须得会 Python,这可是最in、使用量最长最快的编程语言。其次,R和SQL 也是使用很广泛的数据科学语言,你不容错过。掌握一种语言是远远不够的,精通1-2种语言,了解很多种语言,是你想要达成的状态哦。

最重要的

你需要有一个争取的 mindset,你需要很有动力,即使是在遇到困难时也要坚持,你还需要不断付出,不停歇。

当然,你还可以加入数据应用学院的课程,让我们帮你,把一切都变得更加简单。2019,祝你好运咯。

原文作者:Kayla Matthews

翻译作者:Max程猪毛

美工编辑:Max程猪毛,喝豆奶的Narcia

校对审稿:卡里

原文链接:https://www.kdnuggets.com/2018/11/6-goals-every-wannabe-data-scientist-2019.html

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