苹果面试流程：数据科学家的完整指南
面试可能会让人不知所措，但如果你准备充分就不会。
但是你怎么知道你已经准备好了呢？当然，通过解决实际的面试问题，这些问题可能会在你的面试中重复出现。平台上有很多面试问题，我将在这篇文章中给你介绍。如果你想了解更多关于面试的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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数据科学面试中的机器学习问题类型以及如何准备这些问题？
数据/商业分析师求职，如何准备统计相关面试题？
很多面试问题都来自FAANG公司。
你知道FAANG是什么吗？
FAANG包含了大型科技公司的首字母缩写，包括Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google。
为这些科技巨头工作是许多数据科学家的梦想，但是如何成为他们中的一员呢？
苹果公司面试的流程
在接下来的文章中，我们将通过把面试分成几个阶段来探索苹果公司的面试过程，并向你展示编程或非编程问题的来源，这些问题将在面试过程中对你有所帮助。
你们中的一些人可能是不同领域的数据科学家，而其他的则可能是渴望学习数据科学的人。有一件事可以肯定，如果你之前没有在苹果工作过，你可能会对此感到疑惑。
在进入苹果公司的面试流程之前，首先让我们看看数据科学家可以在苹果公司工作的不同领域。
苹果数据科学家的工作领域是什么？
如果你有数据，你就有可能需要一个数据科学家。在苹果公司，数据科学家在展示他们的魔力时有很多选择。
- 产品开发：在产品部门，数据科学家密切关注人们如何使用他们的产品，以及他们对产品的评价，以改进苹果的产品。他们分享他们的发现，帮助创造新的功能，并使现有的功能更好。
- 市场营销和销售：在市场营销和销售中，数据科学家关注市场上流行的东西，客户喜欢什么，以及产品的销售情况。他们利用这些信息来策划好的营销活动和销售策略。他们的工作可以改变一切，从产品适合市场的位置到提供给客户的特别优惠。
- 供应链管理：苹果的供应链是一个全球性的运作。数据科学家在这个过程中扮演着重要的角色，比如通过建模来预测需求、管理库存和改善物流。
- 客户体验：我觉得我听到了你的问题，即使是在客户体验方面。答案是肯定的，即使在客户体验中，数据科学家也有自己的角色。数据科学家可以分析客户反馈或进行A/B测试，以建立模型，预测产品性能。
与其他领域一样，这些领域中的每一个都为数据科学家加入苹果带来了独特的挑战和机遇。
苹果公司的面试流程是怎样的？
下面让我们来看看苹果的6步招聘流程是如何进行的。苹果公司的面试过程是出了名的困难，但知识就是力量，在这里我们的目标是通过获取知识来准备它。我没有包括申请流程，因为你可能会想知道申请工作后的流程。
以下是所涉及步骤的总体概述：
- 简历评估：首先，你的简历和求职信会被审查。在这个阶段，苹果公司会检查你是否具备工作所需的技能和经验。他们在寻找技术技能、解决问题的能力、团队合作和创新的证据。
- 招聘人员电话面试：如果你的简历吸引了他们的眼球，你就会和招聘人员进行电话交谈。这是你谈论你的简历和工作经历，看看你是否适合苹果的文化。这也是你询问工作和团队的好时机。
- 技术面试：接下来是技术面试，通常是电话或视频面试。如果你想成为数据科学家，问题将是关于机器学习、编程、处理数据和统计。这些聊天有助于我们了解你的技术悟性和解决问题的能力。
- 现场面试：如果你在技术交谈中表现出色，你将获得现场参观的机会。预计会有技术、行为和情境方面的问题。你可能会被要求解决问题或展示一个案例研究。
- 最终面试：有时，可能会有一个高级团队成员的最终面试。面试的目的是看你是否符合苹果的文化和价值观。现在是你和苹果公司检查这是否合适的时候了。
- 薪资谈判：如果一切顺利，苹果公司会给你一个薪资报价。在这里，你可能需要讨论你的工作条款。记住要平衡工作和生活，以及成长和学习的机会。
记住，苹果公司的面试过程会根据你申请的职位和团队而有所不同。
苹果公司的面试过程需要多长时间？
这取决于工作，团队，还有面试的次数。
总的来说，你可能需要几周到几个月的时间。
但请记住，这些只是大致数字，可能会发生变化。从一开始就向招聘人员询问时间表总是明智的。这样，你就会知道会发生什么，并能让你的求职过程整洁有序。
苹果希望数据科学家具备哪些技能？
苹果希望自己的数据科学家兼具技术和软技能。以下是苹果公司经常寻找的一些关键技能：
- 技术熟练程度：这包括编程语言的知识(如Python, c++， Java)。苹果首先会询问你选择的编程语言。
那么是时候展示你的技能了。他们可能会要求你查找每个平台的活跃用户，查看你的数据操作技能，以及你是否选择了编程语言Python。
你可以使用pandas groupby函数来实现这一点。
你想知道更多关于Python pandas 的数据科学面试问题，在这里可以找到：https://www.stratascratch.com/blog/python-pandas-interview-questions-for-data-science/?utm_source=blog&utm_medium=click&utm_campaign=medium+apple+interview
- 解决问题的能力：苹果看重你如何运用你的技术技能来解决现实问题。这就是为什么——从这里开始，他们问这些问题，当然，这些问题也包括数据科学的知识。
- 统计：统计是数据科学的关键部分，苹果知道这一点。你应该测试一下你的统计学技能。比方说，你建立了一个机器学习模型，你的评估指标是f1分数。
首先，f1的比分是多少？
你可以在面试前找到这个问题的答案。
还要注意，这个问题是亚马逊、谷歌和苹果这三家FAANG公司最喜欢问的问题之一。
- 沟通技巧：作为苹果公司的数据科学家，你需要在棘手的数据与见解之间架起桥梁。你真的需要成为一个强大的沟通者。
确保你可以将你的发现分解成清晰、易于掌握的要点，无论是写下来还是聊天，因为数据科学本质上包括通过数据进行交流。
- 团队合作：在苹果，团队合作让梦想成真。作为一名数据科学家，你将与各种团队混在一起。所以，具有团队精神不仅是件好事，而且是必须具备的。确保你能展示出你在团队中真正闪耀的时刻。
- 创造力和创新：苹果的一切都是为了用它的产品开拓新的领域。他们真的很喜欢能带来新想法的人。你需要展示你如何发挥你的创造力，并将一些很酷的新想法带入你的工作中。
这些技能都是苹果公司数据科学家的必备技能。通过在你的申请和面试中展示这些技能，你可以表明你非常适合这个职位。
如何为你的苹果面试做最好的准备？
想知道如何在苹果面试中取得好成绩？准备就是一切。以下是一些建议：
- 了解职位：确保你完全了解工作要求，看看你的技能如何匹配。这将帮助你调整你的申请和答案，以显示你是完美的匹配。
- 回顾你的简历：准备好谈论任何关于你的经历、项目，或者只是简历上的内容，表明你拥有苹果想要的东西。这可能是你展示技术技能的项目，也可能是你在解决问题或团队合作方面表现出色的项目。
- 技术面试：重拾你的编程技能，准备好解决一些数据问题。像stratasscratch和Leetcode这样的网站是练习的好地方。不要忘记温习机器学习和统计知识。
- 行为问题：想想你表现出解决问题、团队合作和创新的情况。使用STAR方法(情境、任务、行动、结果)来构建你的回答，这将帮助你给出一个明确的答案。
- 苹果的文化：对苹果做些研究。向他们展示你了解他们的文化和价值观，这将证明你非常适合这家公司。用一种令人兴奋的方式来做这件事，尽量有创意，不要给他们提供“谷歌搜索”的例子，要有创意。
遵循这些建议，你将会准备好并充满信心地走进苹果公司的面试。
如何准备苹果公司的数据科学技术面试？
苹果的数据科学面试通常包括编程挑战，下面是一些你可能会遇到的问题：
- 算法设计：你可能会被要求设计一个算法来解决一个特定的问题，在机器学习或统计学或其他领域。例如，“设计一个算法来预测客户流失”，这将测试你对算法的理解和解决问题的能力。你可以在这里找到一个数据项目，它将帮助你掌握客户流失预测的概念。
- 数据操作：数据操作是数据科学的一个重要阶段。其中一个问题可能是关于操作和清理数据集的。例如，“统计MacBookPro用户触发的用户事件数量”。这是苹果公司提出的一个实际问题，你可以在这里找到更多信息：https://platform.stratascratch.com/coding/9653-count-the-number-of-user-events-performed-by-macbookpro-users?code_type=2&utm_source=blog&utm_medium=click&utm_campaign=medium+apple+interview
这将测试你的编程技能和对数据操作技术的理解。
- 统计分析：你可能会被问及统计术语。你知道如何计算F1的分数和它的实际意义吗？这个问题实际上是由三家不同的FAANG公司提出的，亚马逊、苹果和谷歌。在这里你可以找到更多关于这个问题的信息：https://platform.stratascratch.com/technical/2412-calculating-f1-score?utm_source=blog&utm_medium=click&utm_campaign=medium+apple+interview
- 机器学习：问题可能涉及设计或实现机器学习模型。例如，“k均值聚类中的k值是如何选择的？”在这里你可以找到更多的信息：https://platform.stratascratch.com/technical/2347-selecting-k?utm_source=blog&utm_medium=click&utm_campaign=medium+apple+interview
这将测试你对机器学习算法的理解以及将它们应用于实际问题的能力。
- SQL：你可能需要编写SQL查询来收集特定的数据。例如，“2016年有多少账户执行了一次登录？”你猜怎么着，苹果和谷歌都问过这个问题。你可以从这里试着解决这个问题：https://platform.stratascratch.com/coding/9649-count-the-number-of-accounts-used-for-logins-in-2016?code_type=1&utm_source=blog&utm_medium=click&utm_campaign=medium+apple+interview
这将测试你对机器学习算法的理解以及将它们应用于实际问题的能力。
记住，解决这些问题的关键是练习，试着找到更多的练习题和解决方案。
结论
苹果公司的面试很难，但很公平。它不仅考验你的技术技能，还考验你解决问题的能力、沟通能力以及融入苹果文化的能力。
专注于这个过程，研究苹果公司追求的是什么，你就会在通往成功的路上走得更远。
记住，游戏的名称是准备。
编写代码，浏览简历，准备好行为问题，熟悉苹果的文化。
有了扎实的准备，你就能顺利通过苹果公司的面试，离你梦想中的数据科学工作又近了一步。
我希望这篇文章能让你对苹果公司的面试流程有一个清晰的了解，也希望你能得到你想要的职位。
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原文作者：Nathan Rosidi
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Chuang
原文链接：https://nathanrosidi.medium.com/mastering-apple-interview-process-full-guide-for-data-scientist-f8fb2e0d76ad
