使用ChatGPT每年阅读1000本书
我一直在尝试使用ChatGPT进行高度实用的方式,最近我偶然发现了这个宝藏般的工作流程。这组提示允许你以我称之为“定制对话摘要”的概念,在阅读书籍所需时间的1/100内“阅读”书籍。我非常兴奋能与大家分享!如果你想了解更多关于ChatGPT的相关内容,可以阅读以下这些文章:
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注意:这种策略不适用于传统读者,它是为像我这样的学习狂设计的。不要指望能完全替代阅读一本书,这仅用于概念捕获。
读书——你真正从中获得了什么?
我一直对读书以及读书与记忆的关系很感兴趣。读完一本好书一周后,我可以相当准确地复述主要观点、主题和所学到的东西。一年后,我只能记得一些有趣的事实和轶事。十年后,恐怕就什么都不记得了。虽然信息会随着时间和阅读书籍的增多而积累,但你很可能会忘记你阅读的99%内容。
这就是为什么我认为阅读书籍(非小说类)以了解主要观点和概念是消化书籍信息并从中获得价值的最有效方式。通过以下提示链,我假设每年阅读并记住>1000本书的信息是可能的。但是它是如何工作的呢?
ChatGPT为摘要增加了新的维度
如果你像我一样是一个信息狂,你肯定曾遇到这样的情况——你一天读了一本书的摘要,第二天就把所有的东西都忘了。这就是为什么我的GPT学习计划需要几个额外的关键步骤,而不仅仅是阅读一个简单的摘要。
ChatGPT是很棒的。它可以根据你的情况量身定制输出,并可以用自然语言与你交谈,允许你的自定义实时问答美丽地展现在你的眼前。让我们直接进入提示。
提示1:摘要基础
首要任务是要求GPT提供一份关于你想读的书的详细摘要。以下是我如何获取良好起始摘要的步骤:
写一篇关于[插入书名]的详细摘要。
这个提示能够从ChatGPT中引导出很多细节。例如,让我们尝试James Clear的《原子习惯》(https://jamesclear.com/atomic-habits)。
注意:这是一本“自助”书籍,但这个提示链适用于任何类型的非小说类书籍。
我无法在截图中全部显示,但这种情况持续了很长一段时间
这一步允许ChatGPT在其摘要的上下文中扎根,减少错觉,并在后续对话中改进输出。它也是对书籍概念的良好介绍。既然我们有了摘要基础,我们就可以进入这个过程的实质内容了。
提示2:定制请求
这个提示将上下文转移到一个更可操作的空间,并直接为你量身定制。这是整个过程中最重要的一步。
现在,为我量身定制书中的课程。我是一个[插入简要个人简介]。在开始之前,请问我一些相关问题,以便从我这里收集更多信息。
这个提示很重要,因为它做了两件重要的事情:
- 它迫使ChatGPT从你那里收集有价值的信息来定制建议。
- 它“减少了本书的内容”,并专注于为你提供你可能记住的最相关的信息
这是实际操作,以及我的回应:
现在,回答它问你的问题。我回答了它问我的问题,下面是它一长串建议中的一个样本:
正如你所看到的,这是一个很好的示例,说明了我如何将这本书中的知识直接应用到我自己的生活中,这极大地增加了我记住信息的可能性。现在,进入下一个提示。
提示3:保险
既然它已经给了你一些关于如何将书中的概念应用到你的生活中的见解,你需要确保它已经涵盖了所有对你来说相关的内容。因此,我们使用这个提示:
你认为书中还有其他概念对我有好处吗?
这是实际操作中的样子:
现在,它已经涵盖了所有要点,我们确保没有漏掉任何重要的东西。
提示4:等等,这不是提示…
在我们继续之前,我建议你完成一个关键步骤:做笔记。写下你想记住的最关键或最有趣的点,以备将来参考。我用的是Obsidian,这是一个很棒的笔记软件,可以让你创建一个相互关联知识的个人wiki。如果你只是粗略地浏览ChatGPT的输出,你永远不会记住任何信息,所以做笔记至关重要。
提示5:暂停和更新
既然你已经客观地阅读并吸收了书中的主要概念,以及它们如何直接与你相关,我们可以开始最有趣的一步——记忆。
如果我们将来不保留这些信息,那么这个过程就毫无意义。这就是为什么我们可以利用ChatGPT的一项强项——对话。
设置一个提醒,在未来的一两个月回到这个聊天和刷新自己的内容。过了一段时间后重新打开聊天,并以以下内容开始:
已经X个月了。请就你告诉我的书中的概念写一个简短的小测验来测试我的知识。
现在,尽你最大的能力回答这些问题,看看你的表现如何。这就是GPT的优势所在;它会告诉你哪里错了,并且它可以以更互动的方式帮助你回忆记忆。另外,为了在“测试”中取得好成绩,你将被迫深入记忆。
现在,这是一个自由的过程。你可以询问它任何你想要的东西,它将为你提供所需的信息。你以前从来没有看过你的笔记然后问:“再提醒我一下那个?”但现在你可以了。
最后的一些想法
这可以在短时间内为你带来惊人的效果。在这里可能进行的内容消化量几乎是无法想象的。
虽然我最近才发现了这个提示链,但我认为它将彻底改变我阅读书籍的方式。更不用说,它还可以用来复习我早就忘记的书!
我希望你会发现这个提示方案有用,感谢阅读!你还可以订阅我们的YouTube频道,观看大量大数据行业相关公开课:https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ;在LinkedIn上关注我们,扩展你的人际网络!https://www.linkedin.com/company/dataapplab/
原文作者:Jordan Gibbs
翻译作者:文杰
美工编辑:过儿
校对审稿:Jason
原文链接:https://medium.com/@jordan_gibbs/read-1000-books-per-year-with-chatgpt-fb3f7e0d9deb