LLM代理——直观详尽的解释
本文聚焦于“代理”，这是一个允许语言模型进行推理并与世界互动的通用概念。首先，我们将讨论代理是什么以及它们为什么重要，然后我们将看看几种形式的代理，以建立对它们如何工作的直观理解，接着我们将在实际情境中通过实现两个代理来探索它们，一个使用LangChain，另一个从头开始使用Python。读完本文后，你将了解代理如何帮助语言模型执行复杂任务，并了解如何自己构建代理。
Claude 3在基准测试中击败GPT-4，是时候取消ChatGPT订阅了吗？
总体而言，Claude 3 的表现相当不错。它生成的回答与 GPT-4 一样出色。Claude 3 可以在回答的质量上进行改进。它的回答往往过于简短，有时在某些情况下有点过于笼统。作为订阅服务，GPT-4 在一些独家功能上略胜一筹，例如自定义指令、代码解释器、DALL-E 3 和其他 GPT 模型。
谁将赢得生成式人工智能竞赛？
Bing的用户流量只有Google的十分之一，Bing永远只能限制在一个较小的洞察窗口中，留给其微调搜索算法的信息也少得多。因此，这是关于生成式人工智能竞争未来的最佳猜测。获得最多数据并将其纳入持续改进循环中的人将是赢家。
Midjourney V6 实现一个巨大的突破，现在可以生成一致的角色了
两个月前，OpenAI的Dall-E 3因用户发现可以创建风格和美学一致的角色而一炮而红。一些人甚至创建了像Consistent Character GPT这样的GPT应用程序。今天，Midjourney终于发布了一个类似的功能，名为“Character Reference”。
LLM 生态系统指南
一个围绕LLMs的庞大生态系统正在形成，跟上这一切可能是一项挑战。本文通过阐明生态系统的核心组成部分，为混乱带来了一些秩序。让你对LLM生态系统有更清晰的了解，明白它如何在设计应用程序时为你的目的服务。
2024年试用的20多个超棒的Chat GPT提示
在本文中，我们将探讨最佳的Chat GPT提示，以帮助你使用AI-bot引发有趣且有效的对话。你将了解使用Chat GPT提示的正确方法、使用这些提示的优点以及如何选择最适合你特定目的的提示。有了这个全面的指南，你将能够通过使用最佳的Chat GPT提示，极大地改善与用户或客户的互动。
