谁将赢得生成式人工智能竞赛？
Bing的用户流量只有Google的十分之一，Bing永远只能限制在一个较小的洞察窗口中，留给其微调搜索算法的信息也少得多。因此，这是关于生成式人工智能竞争未来的最佳猜测。获得最多数据并将其纳入持续改进循环中的人将是赢家。
Midjourney V6 实现一个巨大的突破，现在可以生成一致的角色了
两个月前，OpenAI的Dall-E 3因用户发现可以创建风格和美学一致的角色而一炮而红。一些人甚至创建了像Consistent Character GPT这样的GPT应用程序。今天，Midjourney终于发布了一个类似的功能，名为“Character Reference”。
LLM 生态系统指南
一个围绕LLMs的庞大生态系统正在形成，跟上这一切可能是一项挑战。本文通过阐明生态系统的核心组成部分，为混乱带来了一些秩序。让你对LLM生态系统有更清晰的了解，明白它如何在设计应用程序时为你的目的服务。
2024年试用的20多个超棒的Chat GPT提示
在本文中，我们将探讨最佳的Chat GPT提示，以帮助你使用AI-bot引发有趣且有效的对话。你将了解使用Chat GPT提示的正确方法、使用这些提示的优点以及如何选择最适合你特定目的的提示。有了这个全面的指南，你将能够通过使用最佳的Chat GPT提示，极大地改善与用户或客户的互动。
使用ChatGPT每年阅读1000本书
我一直在尝试使用ChatGPT进行高度实用的方式，最近我偶然发现了这个宝藏般的工作流程。这组提示允许你以我称之为“定制对话摘要”的概念，在阅读书籍所需时间的1/100内“阅读”书籍。我非常兴奋能与大家分享！
为什么OpenAI的Sora不仅仅是关于AI视频
上周，OpenAI发布了其新的人工智能视频生成器Sora的示例。我早就有所预料，但像所有人一样，我被Sora视频创作的质量震惊了。OpenAI的示例展示了必不可少的猫和小狗视频，还有像加利福尼亚大苏尔海滩上的惊人航拍，或者雪地中的猛犸象等等。
为什么大语言模型不适合编码？
在本文中，我们探讨了三个重大挑战，这些挑战使得 ChatGPT 等大语言模型在“开箱即用”编码方面效率较低。这些挑战包括从标记化等初始处理步骤，到有限上下文窗口等架构限制，再到从左到右标记生成的固有训练。
解密OpenAI控制时空的秘密武器—Sora
最近，OpenAI发布的重量级模型Sora占据了各大媒体的头条。它可以生成一分钟的视频，超越了现有的视频生成模型。我想试着用通俗易懂的语言和大家聊天：Sora背后的技术是如何实现的？Sora的出现对产品设计有什么影响？
