推荐|Knight中心可视化项目:新闻学在美国

推荐|Knight中心可视化项目:新闻学在美国

给大家推荐一个美国NGO的信息图(infographic)与可视化课程,是我上过的在理念上最清晰,最帮助思考的,教你如何进行story telling的课程。这个项目本来是给美国新闻系的人开办, 不在乎你用excel还是用D3,而是更基本的,怎么消化数据,怎么设计与怎么构图,怎么把故事讲得更容易被理解。

 

 

Infographic与可视化本来就是对数据的二次加工,目的是传递与交流你想要表达的信息

那么如何加工,如何让观者能在短时间内一下子get到你要表达的意思,就像‘1 minute elevator pitch’一样,很考水平。特此向大家推荐一门我上过的可视化课程:Knight Center Data Infographic and Story Telling 项目。这个项目本来是给美国新闻系的人办的,但对申请人背景没有要求。该项目传递的理念与引发的思考,是我见过最有深度的。

可视化其实不在乎你什么样的工具,用python,用R, 用D3,还是用手画,没有关系。关键是要准确诚实直接简单的表意

在实际应用中,有很多infographic其实达不到这样的要求,甚至是欺骗性的宣传。比如2004年前后美国有线通信协会(National Cable & TelecomminucationsAssocation, NCTA)发布的报告中,用下图声称美国政府的管制行为导致了企业投资下降,而在放开管制后,企业投资就大量增加。

 

 

 

这张图乍一看,是这么一回事,管制的时候是左柱,投资只有$140亿美元,放开管制后,投资有$560亿美元。但这张图有严重的误导与逻辑的纰漏,你能不能找出这些问题

 

首先,1996-1999年间三年的数据缺失。三年可以发生很多事情,在缺乏数据的情况下,强行将1999年后的投资增长归结于去管制,是有逻辑欠缺的

再次,左柱只总结了3年的总投资,右柱则总结了4年的总投资,这更是故意误导观众,让观众认为去管制后企业投资大大增加,而游说政府放开行业管制。实际上,即使在管制期间(图2),年度投资也在增加,而1996年放开管制后,当年投资总额并没有大幅度增加,甚至还在1998年有减少,而是在1999年后才快速增长。这里面很可能是其他因素造成的快速增长,而不仅仅是去管制。

 

 

信息图的设计也是一门大学问,并不是你用更先进的工具包就可以做出更利于交流的可视化效果来。看看下面这个图,你说说,为什么这个设计很差?

 

 

 

通过利用信息图和可视化解决现实问题与增强交流并不新鲜,历史上最有名是19世纪时John Snow医生利用病人患病地址分布图来确定霍乱病菌传播媒介。对,就是John Snow.

 

 

 

John Snow这个名字几乎是Infographic与Visualization中的行话。在跟业内人交流时,别人给你提这个名字,如果你回答的是“我也喜欢《权利的游戏》”,那么就可以再见了

 

 

 

1854年伦敦爆发了一场霍乱,当时认为霍乱病菌靠空气传播,但对具体的疾病传播途径并不清楚,无法解释为什么有的街区有很多致死病例,而相邻街区又没有病例,所以一片恐慌。John Snow医生将每个病例作图并在地图上标注出来,发现这些病例离一口水井(BroadStreet与Cambridge Street交界处)都很近(图6)。

 

 

 

而附近病例少的街区,都在用另外独立的水井。John Snow医生由此提出,霍乱病菌有可能依靠水源传播,后来更证明该水井被附近有霍乱病菌的粪坑污染,解决了公共卫生领域的一大难题。

以上例子只是该项目冰山一角,但已经可以让我们看到,Infographic与可视化并不仅仅是美观,更不能局限于堆代码,而是讲究逻辑与分析,讲究与观众的对话,这是我们国际学生特别需要注意的。

本项目由香港大学传媒中心与德克萨斯大学Austin分校Knight新闻中心主办,至今已给超过8万名新闻工作者及学生提供story telling培训。这门课程现在开始接受报名,课程长度是6周,从一月16号到二月26号。听课免费,如果要certificate的话,有30刀的费用。

最后,介绍一下这个项目的主讲老师Alberto Cairo, 他是迈阿密大学传播学院的KnightChair, 从2012年就开始为这个项目讲解信息图与可视化.

 

Alberto Cairo老师著有两本信息图专著:

 

另外一个讲师是Heather Krause, 是Datassit的首席数据科学家,他们家一直在给NGO和记者培训Story telling技巧。

 

 

Alberto Cairo特意请数据应用学院向各位华人学生宣传一下这个项目。我在2015年有幸接受AlbertoCairo教授的指导,至今受益。

我也向所有数据应用学院的新老学员推荐了该项目。在我们举办了8期数据科学求职营后,我们深知中国学生极易陷入对技术细节的纠结中,甚至以此为荣,却忽视了对问题逻辑的梳理,与Story telling上的推敲。希望大家重视这方面,特此推荐。