数据分析师求职面试中需要注意的危险信号

作为一个渴望成为数据分析师的人，你很兴奋地得知自己有了一次工作面试的机会。你迫不及待地想给对面的雇主留下深刻的印象。但是，请稍等一下——当你专注于给出正确的答案时，你有没有考虑过雇主的行为在传达什么信息呢？

每一次面试都是双向的，就像雇主在评估你一样，你也需要评估公司是否与你的职业目标一致。

了解需要注意的危险信号可以避免你陷入有问题或组织混乱的工作环境，帮助你找到一个能够提升你数据技能的工作。

接下来，我将为你列举数据分析师面试中需要注意的危险信号，并提供一些问题，帮助你避免选择一份让你疲惫不堪的工作。如果你想了解更多关于面试的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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数据分析师面试中需要注意的危险信号

危险信号1：没有明确的任务优先级或临时项目的处理流程，没有员工可以提交数据请求的工单系统

• 你应该问面试官的问题：“你们有什么样的任务优先级或临时项目处理流程？是否有工单系统？”
• 重要性：公司应该有一个既定的流程来确定数据任务和临时项目的优先级，无论是通过像Trello、Jira、Asana这样的项目管理系统，还是通过工单系统。应该有一个主管来帮助你确定每项任务的重要性，并确保没有任何请求被遗漏。

如果没有一个明确的工单系统，没有专门的时间来处理特别的项目，你会因为试图追踪每一个数据请求而精疲力竭。缺乏优先级会影响你的工作质量和你的工作满意度。

危险信号2：没有明确的职业发展道路

• 你应该问面试官的问题：“在这个职位上的人，典型的职业发展轨迹是怎样的？之前在这个职位上的数据分析师最终从事了什么职业？”
• 重要性：如果公司不能明确说明数据分析师如何在组织中成长或晋升，这可能意味着向上流动的空间有限。你可能决定接受这份工作，并尽力学习，但如果你想在此之后继续发展，你可能需要在几年内申请到新公司工作。

危险信号3：没有技术讨论

你应该问面试官的问题(取决于你面试的职位)：

• “你如何确保组织中的数据质量？”
• “你如何确保数据的保密性？”
• “你的组织遵循什么规章制度来确保负责任地使用数据？”
• “你每天使用哪种数据分析软件？”

重要性：至少有一位面试官应该能够连贯地与你讨论数据分析和最佳实践，包括组织的数据管理和保密规则，他们的数据分析软件，以及他们如何/何时与非技术人员交流技术知识。

如果团队中没有人能够与你讨论技术问题，这可能意味着你的主管和同事没有足够的技术知识来指导你。如果你是新手，需要额外的指导，这尤其不利。这也可能意味着公司没有实施适当的数据管理或最佳实践。

危险信号4：“仅限excel”分析

• 你应该问面试官的问题：“你们每天使用什么数据分析软件?”当你向分析师请求数据时，你要求他们以什么格式发送数据？”
• 重要性：虽然Excel可以很好地用于一些数据分析，但如果你没有接触到更高级的工具(SQL, Python, R)，你的增长潜力就会受到限制。类似于危险信号2 -这可能意味着你在这个组织没有上升的机会。

当我面试我现在的工作时，我被告知我将经常使用Power BI和SQL，但事实并非如此——同事们主要要求和分析Excel格式的数据。如果我在面试中询问同事自己使用什么系统，以及他们希望如何将数据传递给他们，我可能已经发现了这个危险信号。即使你的组织中有Power BI，如果没有人经常使用它或维护数据库，那它实际上并不重要。

危险信号5：没有明确的入职流程

你应该问面试官的问题：

• “你们的入职流程是怎样的？”
• “谁会教我使用数据分析软件？”
• (如果他们指定一个人来培训你)：“他们是否有时间和精力在我有问题时帮助我？”

重要性：如果你的面试官不能回答谁来培训你，需要多长时间，以及他们会用什么系统来培训你，这可能表明这家公司组织混乱，或者没有专门的人来培训新员工。员工可能会被要求给你提供培训，但他们可能没有时间或精力这样做，这会导致他们的不满（并且培训效果差、没有帮助）。或者，更糟糕的是，你可能会被期望在没有太多指导的情况下自己进行培训。

危险信号6：过多的临时要求

你应该问面试官的问题：

• “这个职位的人每周要处理多少临时数据请求?”
• “数据分析师大约有多少时间花在处理临时数据请求上?”
• “数据请求来自哪里?”
• “是否有其他数据分析师可以帮助分担数据请求?”

重要性：临时数据请求，或最后一刻“获取数据”，对许多数据分析师来说是一项可怕的任务。尽管同事们可能认为他们向我们提出了一个“快速简单的要求”，但事实并非如此。了解临时数据请求的数量，以及上一个数据分析师是否难以处理这些请求，这一点至关重要。它还有助于了解数据请求来自何处，以确定范围和紧迫性——例如，数据请求是否仅来自你所在部门的同事，还是来自其他部门(甚至是公司外部) ？

如果你的主要任务是处理源源不断的临时请求，你可能没有时间进行深入分析或专业培训。这意味着你会从一个紧急请求跳到另一个，没有时间去自动化系统，提高专业技能，或者考虑你的工作流程。

至少，要确保公司有一个工单系统，最好有其他数据分析师在关键时刻帮助你。

危险信号7：不切实际的期望——公司期望一个人成为“数据独角兽”，并且/或者面试官不能清楚地定义你将被分配的角色和任务。

• 你应该问面试官的问题：“这个职位的数据分析师需要精通哪些系统?”你希望通过数据分析实现的长期目标是什么?”
• 重要性：一些公司可能希望你精通每个技术/数据分析领域(从数据收集到数据清理、统计分析、机器学习、数据可视化)——即所谓的“数据独角兽”。这可能意味着公司不知道他们需要什么，或者他们没有明确的目标，他们想要通过数据分析完成什么。

如果公司对职位的职责不明确，这意味着公司组织混乱，他们没有充分考虑过这份工作。他们甚至可能期望数据分析师承担IT任务，因为他们不知道其中的区别，或者人手不足。不管怎样，你都不希望成为他们无能的牺牲品。

最终的想法

上面的危险信号是基于我的个人经验和其他数据分析师的经验。然而，对于新的工作机会，你可能会忽视某些危险信号。例如，你可能决定愿意接受一份晋升机会有限的工作，如果它能让你进入数据分析领域。(充分披露——我在获得第一份数据分析工作时就迈出了这一步，因为我非常渴望进入科技行业。我对这个决定的感觉很复杂，可能不会再这样做了。)

无论如何，我会把上面的问题写下来，带到你下次面试的时候。如果雇主不能清楚地说明你的工作职责，或者你应该如何优先处理任务，那就多问一些问题，看看这份工作是否真的适合你。在面试阶段的一些额外问题的尴尬可能会让你避免陷入一个没有出路或筋疲力尽的工作中多年。

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原文作者：MargaretEfron
翻译作者：Dou
美工编辑：过儿
校对审稿：Jason
原文链接：https://medium.com/learning-data/red-flags-to-watch-out-for-in-data-analyst-job-interviews-66addea5d3d2