数据科学家

随着科技的进步，互联网行业在社会中蓬勃发展。而“FAANG”，就是美国互联网五大巨头的首字母的组合：Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google。他们作为行业的领导者，成为了无数人的dream companies。那么，作为一个数据科学家，该怎样找工作才能进入FAANG？本文会带你了解，想要进入FAANG需要哪些方面的硬实力和软实力，带你提前打好基础。

统计学在数据科学家的工作中发挥着重要的作用。充足的统计知识可以帮助数据科学家提出更好的业务决策。作为一名优秀的数据科学家，熟悉以下统计问题，一定会对你的技术面试大有帮助。下面，让我们来深入研究学习这些问题。

你是数据科学家吗？如果是，那你肯定觉得自己很”Sexy”。

数据挖掘对于企业做出开拓性决策至关重要。通过这篇文章，你可以学到数据科学家常用的几种数据挖掘方法。

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为什么这么多数据科学家选择放弃这个职业？

你疯狂学习了网络课程，找到了第一份数据科学工作。避免这些错误就会马上成功。

数据科学家的薪水取决于以下几个因素：工作经验，职位名称，产业领域，公司规模，地区，学历以及数据科学家的经验。