为什么数据管道无法实现100%自动化？
无论您的数据管道在技术上多么完美、多么富有弹性，即使是最优秀的数据团队也无法预测或超越摄取的某些方面。我遇到过的两个最重要的“无法控制”的挑战是：（1）与供应商相关的故障或“上游”故障，我们所能做的就是提交工单并等待回复。（2）无法预测的加载时间。我确实想讨论一下无法预测的加载时间，重点是以不可预测的时间间隔或通过非常规渠道接收数据源。
pandas中的4种if-else技术，你应该使用哪一种？
在这篇博客中，我们探索了不同的方法来有效地将if-elif-else逻辑应用于Pandas数据帧。尽管选择的方法可能取决于具体的用例，但性能分析显示df.loc[]或pd.cut()对于较大的数据集通常是最高效的。然而，其他方法更灵活，可能在需要更复杂的条件逻辑或自定义分箱的情况下更受欢迎。
Meta的数据工程：内部技术栈的高级概述
本文概述了我们作为Meta数据工程师日常使用的内部技术栈。我们的想法是阐明我们所做的工作，以及工具和框架如何使我们的日常数据工程工作更高效，并分享我们在此过程中做出的一些设计决策和技术权衡。
Netflix系统设计：构建高可用、可扩展的流媒体平台
Netflix是一种让用户订阅的流媒体服务，允许会员在互联网设备上观看电视节目和电影。它可在Web、iOS、Android、电视等平台上使用。让我们设计一个类似Netflix的视频流媒体服务，类似于亚马逊Prime Video、Disney Plus、Hulu、YouTube、Vimeo等服务。
解读10个常见的管理术语
嘿，各位技术爱好者和数据向导！我是Gabe，一个数据迷，擅长处理数据并将其转化为有意义的见解。但今天，我要帮助你们解读经理们的神秘语言。你知道，他们在会议上抛出的术语常常让我们摸不着头脑，想知道，“他们到底在说什么？”所以，当我们深入研究10个最常见的管理术语并揭示它们背后的真相时，请做好准备。
关系数据库系统正在成为一个问题——如何解决它？
如果你不喜欢SQL，你就不会喜欢RDBMS，因为SQL本身就是一个奇幻的世界。并不是所有的SQL都是相同的，你了解MySQL和它自己的术语，你了解微软的T-SQL和世界著名的Oracle PL/SQL，也许不必在意它们彼此都不兼容。这些我都见过——金融、交通、酒店、社交媒体、视频流服务等等。无论你去哪里，都可能找到关系数据库，这个世界似乎完全是在关系数据库上运行的。
