如何在电商数据分析中做Customer Segmentation客户细分?
客户细分是根据客户的共同特征(如人口统计或行为)划分客户的过程,商家可以更有效地向这些客户进行营销。 客户细分要求公司收集有关客户的特定信息和数据,并对其进行分析,以找到细分市场的模式。本文将为你介绍电商行业中,是如何利用数据分析对用户进行细分的,有哪些分类方式,会有什么不同结果等。
数据分析师如何高效地给电商品牌做客户细分?
电子商务中的客户细分是指,用客户数据将客户分成具有相同行为和特征的群体,例如性别、品味或购物模式、兴趣等。细分客户群有助于更好地了解客户,从而针对每个细分市场进行个性化营销和沟通,从而对业务带来更大的价值。本文讲解了客户细分的原理,以及不同的分类方法,带你全面了解客户细分在电商行业的应用。
数据求职常出现的RFM是什么?如何影响电商行业营销策略?
简而言之,RFM是一个强大的分析观点,可以通过客户的行为特征来区分客户。不用说,通过分析来利用业务不仅需要扎实的数据科学技能,还需要整体的业务理解。
听电商大佬跟你聊聊E-Commerce的数据人生
近年来,在 E-Commerce 的平台上卖东西的商家越来越多,很大程度上是想借助 E-Commerce 平台上的资源,比如信息的宣传,数据的收集。但是尽管平台为商家提供了 API 来收集数据,这些商家往往并不具备利用数据分析来保障商业决策的能力,这就需要我们这些跃跃欲试的数据人了。