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三分钟带你走进支持向量机
支持向量机这个算法已经问世很多年了，到现在为止，它的理论和数学推导都已经比较完善，SVM背后伟大的数学理论基础可以说是人类的伟大数学成就，因此SVM的解释性也非神经网络可比。可以说，它的数学理论让它充满了理性，这样的理性是让人向往的。
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kaggle模拟人力资源数据——如何预测员工失业率？
在这篇文章中，我们将从kaggle中选择模拟人力资源数据，建立一个分类器，帮助我们预测在给定属性的情况下，哪些员工更可能离职。这样的分类器将有助于企业预测员工流失率，并帮助解决带来的高成本。我们将使用最常见的分类器：随机森林（RandomForest），渐变增强树（Gradient Boosting Trees），临近算法（K-NearestNeighbors），Logistic回归和支持向量机（SupportVector Machine）
